基于多模式弱分类器的AdaBoost-Bagging车辆检测算法

针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题, 提出了融合多模式弱分类器, 并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点, 以Haar特征训练判别式弱分类器, 以HOG特征训练生成式弱分类器, 以AdaBoost算法为桥梁, 采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器, 利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明: 相比于单模式弱分类器, AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性, 表现为较高的检测率与较低的误检率, 分别为95.7%、0.000 27%, 每帧图像的检测时间较少, 为25ms; 与传统级联AdaBoost分类器相比, AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间, 但检测率提升了1.8%, 误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法, 具有较佳的车辆检测效果。     

格蕴涵代数的拓扑结构

给出了格蕴涵代数中弱滤子的概念，对弱滤子的性质和结构进行了研究，证明了格蕴涵代数中全体弱滤子构成一个拓扑结构，格蕴涵代数之间的蕴涵同构是相应拓扑结构之间的拓扑映射。     

自锚式悬索桥的施工控制分析

描述了浙江江山北关大桥施工控制的张拉过程,研究了自锚式悬索桥施工中的力学特性,采用了一种实用的自锚式悬索桥控制张拉的方法并运用在实际施工中,通过3轮张拉吊杆顺利地实现了体系转换,使主缆的线形、加劲梁的线形、索鞍的位置和吊杆力都达到了设计的要求。     

大跨度钢桁梁斜拉桥预拱度分析

结合重庆东水门长江大桥进行钢桁梁斜拉桥预拱度的分析,重庆东水门长江大桥为强梁弱索结构的大跨度钢桁梁斜拉桥,由于结构体系的原因,对预拱度值的确定和预拱度的实现方式有很高的要求.通过理论和有限元计算得到本桥的制造预拱度值,结合本桥特点给出了预拱度的实现方式,为以后同类桥梁的建设和施工控制提供借鉴.     

管井降水在弱透水土层中的应用

根据管井降水的特点,结合工程实例,论述管井降水在大面积弱透水土层中降水设计要点,结合监测手段,得出降水设计的成功性,以供大家参考。     

观音山车站弱场改造的转发器方案

宝成线北段扩能改造后观音山站上下行出现车机联控不畅的问题，本文提出了利用转发器方案履行感应弱场区的整改措施。     

弱固结围岩中圆形隧洞的地层反应

为了研究弱固结地层中圆形隧洞围岩封闭界面的特征曲线，提出了承受均布外部应力、内部压力的圆形孔洞附近的应力和位移的封闭式解。由于大多数弱固结岩土材料显示出非线性相关的强度特性，故结合非线性虎克－布朗准则采用了弹塑性模型。因此，大多数帝类现有的封闭式解均是采用线性莫尔－库伦准则获得，所以，将所推荐的解与线性准则求得的结果作比较，以评价线性假定可能的影响。结论是由线性莫尔－库伦准则所得的计算结果，对低法     

层状边坡渐进破裂与失稳过程数值模拟探讨

运用岩石破裂与失稳过程分析RFPA^2D系统，以含层理弱层边坡的渐进破裂与失稳分析为例，通过对边坡渐进破裂与失稳发生孕育机制及其锚固控制规律的数值模拟，数值模拟再现了含层理弱层和锚固边坡渐进破坏与失稳的发生、发展过程，模拟结果表明，复杂结构边坡的渐进破坏与失稳现象是一些简单机理的演化结果。