SBS改性沥青及其混合料高温性能试验对比分析

为了研究不同SBS种类与其掺量对SBS改性沥青和其混合料高温性能的影响,从多个维度对其高温性能进行敏感性分析。采用动态剪切流变试验(DSR)、车辙试验、汉堡浸水车辙试验对不同SBS掺量的星型、线型SBS改性沥青和混合料进行研究分析。试验表明,SBS改性沥青的G^*与G^*/sin δ对SBS掺量的敏感度随掺量的增加而提高,对改性剂类型的敏感度随SBS掺量的增加而降低。J_nr对SBS掺量的敏感度随掺量的提高而下降,而对SBS类型的敏感度随SBS掺量的升高而增加。改性沥青混合料的动稳定度随着SBS掺量增加而增加,并且其对SBS改性剂类型更为敏感。数据归一化结果展现了DSR振荡试验对SBS掺量较为敏感;车辙试验和汉堡浸水车辙试验表明混合料对SBS改性剂的类型更为敏感,星型SBS改性沥青的高温性能更加优异。     

一种雷达窄带数字接收机设计及关键技术研究

雷达接收机领域的数字化技术在日趋发展,如何借助数字化的软硬件技术设计出易实现、灵活,并功能稳定、性能良好的数字接收机成为工程设计的重点。文章研究了一种被动雷达系统窄带数字接收机,阐述了该接收机的总体设计思想、系统组成和工作流程,对设计中的关键技术和实现方法进行了深入的研究,具有结构简便、系统先进的特点,有较好的工程实用价值。     

TDLAS一氧化碳检测系统

针对一氧化碳的检测问题,开发了基于TDLAS技术的一氧化碳浓度检测系统。通过原理分析,推导波长调制光束经气体吸收后二次谐波幅值与气体浓度之间的关系,使用一次谐波对二次谐波进行归一化处理,消除光强传输的影响。系统使用FPGA+MCU架构进行数据处理,在FPGA中进行二次谐波反演一氧化碳浓度的编程实现。检测系统搭建完成后,进行一氧化碳标准气测试实验,实验结果表明检测误差小于1 ppm,达到了实用水平。     

舰船电磁兼容数据库索引结构安全评估方法

为了提高舰船电磁兼容数据库索引结构安全性评估的准确度,提出新型评估方法。根据索引结构特征,建立评估模型,划分当前索引结构安全态势级别,以此建立模型状态安全评价指标的对应评估权值,在传统D-S融合策略的基础上,引入指标权重,对数据库索引评价集进行归一化处理,建立安全评价集,明确当前数据库索引的实际威胁等级,实现对舰船兼容数据库索引的安全评估。实验数据证明,针对TCC非法登录攻击,设计的评估方法比传统方法评估准确率提高37%,针对TSRS漏洞攻击,评估准确率提高29%,可以证明该方法真实有效。     

计算机图像形态测量中的校准与归一化

简述计算机图像形态测量中的校准与归一化原理及应用，当摄入图像进入计算机时，由于不同的图像摄入时放大倍数不同，且具有不同的长宽比例，此外，经计算机测量出的数据没有量纲，为此，在摄入图像时，放置一个由三个坐标点成的比例尺在原图象上，据该比例尺可以对所有图象进行校准，且可归一化所有测量结果使其具有相同的量纲。     

卸荷下老黏土的静力特性试验研究

为了研究老黏土在卸荷条件下的强度和变形特性,利用应力路径三轴仪对武汉地区具有代表性的老黏土进行固结不排水三轴试验。通过与软黏土的已有研究成果进行对比,探讨了卸荷条件下老黏土主要破坏的型式和应力-应变归一化特性。基于Duncan-Chang模型,验证了适合武汉老黏土的非线性弹性模型,总结出老黏土的变形发展规律,并给出了Duncan-Chang本构模型参数建议值。     

公路沿线环境的遥感监测方法

随着城市建设的飞速发展,公路成为带动区域经济发展的重要基础设施之一。道路网络不断加密,不仅占用了大量土地,还产生了许多生态效应。因而,开展道路沿线环境状况的动态监测及其安全分析,对于自然资源开发、区域生态环境保护以及可持续发展都非常重要,并为项目环评提供依据。     

基于振动性态和破坏相似的边坡振动台模型实验相似律

鉴于岩土动态性质复杂及地震模拟振动台尺寸较大,边坡振动台模型实验采用原型工点采样岩土材料制成模型.模型实验相似律不仅应确保由共振频率与行波效应所体现的振动性态相似,同时应尽可能对变形破坏行为进行相似模拟,即做到破坏强度和应力水平相似.相似律关键在于保证原型、模型的按参考应变归一化后的应变比一致,因为岩土体本构关系呈软弹簧非线性,归一化应变比不仅决定对应的相对应力水平,更重要的是影响着共振频率.基于Mohr-Coulomb破坏准则和双曲线动本构模型恢复力骨干曲线,提出在保持归一化的剪应变比一致条件下,兼顾振动性态和破坏相似的振动台模型实验相似律:由土体初始剪切模量随埋深的幂函数变化规律,按振动性态相似原则确定台面输入地震波波形的时间压缩比,再以岩土材料的强度参数(c,φ值)按破坏相似原则确定台面输入波形的幅值比,得到各主要物理量的相似律.     

应用归一化互相关函数法进行交通视频阴影检测．

交通视频检测中采集到的视频图像一般都会有不可避免的阴影存在,由于计算机无法很好地识别图像中的阴影,很可能会造成检测错误,引起一系列负面效应。提出一种进行阴影检测的归一化互相关函数法,并对一个实例进行仿真。     

低光照环境下基于面部特征点的疲劳驾驶检测技术

提出了一种新型在低光照环境下有较高适应性和识别精度的疲劳驾驶检测技术。用深度视觉传感器获取驾驶员驾驶图像,用人脸跟踪算法实时提取面部特征点数据,基于最小二乘法对眼睛和嘴巴轮廓进行曲线拟合。计算眼睛和嘴巴开合度归一化指标,提取了眨眼频率、眨眼平均时长、眼睛闭合总时长、打哈欠频率、打哈欠总时长、低抬头频率等6个疲劳识别特征数据。基于数据统计序列的卷积神经网络算法,建立识别模型,构建疲劳状态检测系统。实验表明：本文算法在低光照环境下的疲劳驾驶识别精度达到了90%,识别时间约为130 ms。