微发泡型温拌剂对温拌沥青混合料的影响

依托实体工程,研究微发泡型温拌剂对沥青混合料的影响。采用体积指标等效方法,确定沥青混合料中微发泡型温拌剂的质量分数和击实降温幅度,并与表面活性剂类温拌剂进行路用性能对比。试验表明,微发泡型温拌剂的加入有效改善了沥青混合料的施工和易性,击实温度降低20℃时仍可达到目标空隙率,而且在满足混合料高温稳定性能和抗水损害能力的前提下,保障沥青混合料的压实度和劈裂强度。采用热拌温铺技术原理对实际工程进行微发泡型温拌剂应用研究,表明该技术可以延长施工压实的有效时间,保障压实质量和路用性能,具有明显的推广价值及工程实践意义。     

强化海上搜救工作重要环节之我见

海事部门作为政府搜救指挥部办公室单位,在搜救工作中责任重大,应不断完善和理顺辖区搜救和指挥体系,组织指挥好海上搜救工作。     

控制气泡逸出技术的计算研究

采用欧拉方法的混合两相流模型及标准k-ε湍流模型,对采用控制气泡逸出技术的高速艇进行数值模拟,得到模型在喷气与不喷气状态下航行时的粘性流场,探讨不同控制气泡逸出方法对摩擦阻力减阻效果的影响,以寻求出使气泡在艇底保持及运动稳定性较好的最佳减阻措施。计算结果表明:在艇底加防溅条没有达到预期的减阻效果,优化后的新船型明显提高微气泡的减阻率。     

水下排气降噪试验研究

气体在水下排放时会产生较大的辐射噪声,影响水下设备的工作性能。在排气管路末端安装排气装置,将排放气体以小直径气泡的形式排入水中,针对水下排气噪声特点,为排气装置设计微穿孔板结构排气消音器。通过排气装置等距离线上噪声的分布特点,判断出排气装置的噪声源及其传播途径,为排气装置设计隔声层,并通过试验验证了降噪效果。试验结果表明：采用填充多孔型陶瓷棉的微穿孔板结构消音器,结合排气气泡反射作用,可以有效阻止排气噪声通过排气通道向水中辐射;采用气泡型泡沫板填充的气泡型隔声板,能有效隔离排气装置的辐射噪声。     

基于电子诊断技术的新能源汽车维修实践

随着我国经济和科学技术的发展,新能源汽车已成为汽车市场的重要发展方向,汽车维修技术也随之进入新的阶段。本文在此背景之下,基于电子诊断技术,结合新能源汽车的特点和维修实际,探讨了电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用。通过对实际情况进行分析,提出了一些解决方案,以提高新能源汽车维修质量和效率,希望本文对实际新能源汽车的维修工作有一定的指导作用。     

基于智慧教学的微项目驱动课程的研究与实践

智慧教学是一种基于互联网与各种教育技术、运用各种教学方法与手段进行有效教学、培养智慧型人才的教育方法;微项目教学是指将知识情景化、微项目化,以微项目为驱动的教学方法,其具有高效性,通过微项目的实施可提升学生的综合素质。两者结合可形成协同作用,能在课程教学中调动学生积极性、改善教学效果。本文以“液压与气压传动”课程为依托,对智慧教学与微项目教学的深度融合进行研究、实践,重点关注学情、微项目设置、考核评价三个方面,旨在从多个维度全面培养学生,实现“全面育人”的目的,同时,最大限度提升教学效果。     

基于微助教的混合式课堂教学创新设计与实践

微助教课堂教学是在移动互联网和大数据技术背景下的一种全新的教学方式,以汽车电子控制技术为例,采用微助教课堂教学有利于提升教学效果。针对汽车电子控制技术课程采用微助教课堂教学,从课堂整体设计、教学实施和教学效果三个方面进行了教学设计与实践,将线上和线下学习有机融合,教学活动和学习过程评价考核,激发学生自主探究性学习,培养学生分析问题和解决实际问题的能力,有效提升了汽车电子控制技术课程的教学效果。     

基于云平台的城市轨道交通自动化集成系统架构与实践

传统架构下的城市轨道交通弱电系统各子系统独立架设,具有设备多样、维护复杂、互联程度低等缺陷,难以满足“智慧城轨”打破各类信息系统数据壁垒的建设需求。针对这些缺陷,提出基于“数字云底座”构建软件模块化和智能硬件一体化设计思路,应用云计算、大数据、边缘计算、人工智能等通用信息技术,结合超融合智能硬件开发技术、大数据中台技术、分布式云平台技术以及微服务综合治理平台技术的解决方案,研发基于云平台的城市轨道交通自动化集成系统(以下简称“云交系统”)。通过对轨道交通业务特点进行分析,设计了基于智能控制一体机的云交系统架构及微服务重构机制,整合了大数据及中台技术,并在多个项目中进行应用。应用效果表明：云交系统有助于提高信息效率、降低运维成本,并支撑科学决策。     

考虑股道运用的重载卸车站作业计划优化研究

重载卸车站是重载运输的重要组成部分,实现车站作业计划自动化编制对于加速列车周转时间、提高重载运输生产效率具有重要意义。重载卸车站由于列车在站作业种类多,车站作业计划编制复杂。为实现计算机自动化编制高效智能的车站作业计划,在分析重载列车在车站作业流程的基础上,将重载列车在站技术作业过程转化为对卸车站内到达线股道、存车线股道、卸煤线股道、清煤线股道、组合线股道的5次占用问题,构建考虑股道运用的重载卸车站作业计划模型。考虑到模型属于NP-hard问题,设计微进化算法进行求解,并在微进化算法基础上引入大规模邻域搜索算法中的损坏和修复思想对算子操作进行改进。以朔黄铁路终端黄骅港站某夜间到达的15列重载列车为实际案例,对提出的模型和算法进行验证。研究结果表明：微进化算法所采用的优势基因结构机制能快速有效解决重载卸车站作业计划编制问题,相较于GUROBI求解器,其求解质量在95%以上且求解时间缩短48.16%,同时相较于遗传算法其求解质量提升5.38%且求解时间缩短27.49%。微进化算法得出的优化计划相较于人工编制计划,重载列车在站总时长缩短了389 min,提升了重载卸车站作业计划质量。研究结果...     

化学药剂产生微气泡用于水中兵器降阻

对国外利用微气泡降低水中兵器阻力的研究进行了介绍，提出了利用化学药剂产生微气泡降阻的途径，并进行了初步论证。