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根据STCW10公约新标准要求,我国对ETO自动化类人才的培养势在必行。文章结合智能交通系统及智慧海事战略的挑战,对ETO类自动化人才培养方式的特点,船舶自动化产业的发展对人才培养需求及ET0类自动化人才分类培养的模式进行了深入探讨。 相似文献
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<正>新年祝词砥砺奋进,再踏征程——2015年是西宁公交集团有限责任公司深化改革的关键之年。在建设"群众更加满意·政府更加放心"的新型公交企业道路上不断前行:2016年,西宁公交人将会为提升公交出行保障能力和安全服务水平更加努力奋斗。在此,祝愿全国公交同仁:身体健康、工作顺利,万事如意!王海洪 相似文献
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<正>随着高速铁路、城际铁路的快速发展,上海地区铁路系统将逐步实现客货运输分离,铁路对外客运将主要由高速铁路、城际铁路承担,原有普速铁路运能将会得到释放并出现剩余。同时,随着上海城市用地布局的优化调整、产业转移,中心城区的工业用地逐渐外迁,位于中心城区的铁路货运线路运量已出现下降,运输能力也出现了不同程度的富余。另一方面,上海轨道交通制式单一,大部分郊区线路与中心城区线路采用同一模式,导致郊区轨道 相似文献
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许丽芳 《浙江交通职业技术学院学报》2015,(2):45-48,69
在高职教育人才培养中,以CIPP模式为基础,构建人才培养质量评价体系,使评价体系贯穿人才培养全过程。通过背景评价调整人才培养目标定位,使之更有针对性;通过输入评价完善人才培养方案,使之更具系统性;通过过程评价引导教学及管理活动,使之更有反馈性;通过成果评价评判人才培养的最终效果,使之更具发展性。 相似文献
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针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点,以Haar特征训练判别式弱分类器,以HOG特征训练生成式弱分类器,以AdaBoost算法为桥梁,采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器,利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明:相比于单模式弱分类器,AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性,表现为较高的检测率与较低的误检率,分别为95.7%、0.000 27%,每帧图像的检测时间较少,为25ms;与传统级联AdaBoost分类器相比,AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间,但检测率提升了1.8%,误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法,具有较佳的车辆检测效果。 相似文献
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中国城市常借鉴国外发展经验来制定城市交通战略,但缺乏对国内外城市交通特征的准确辨析。城市交通特征应反映主动出行者与被动出行者的区别。首先比较广州市与世界级城市的出行方式构成和出行特点,指出广州市的公共交通出行者大多为无驾驶执照或未购置小汽车的人群。针对公共交通出行分担率单一指标的弊端,引入公共交通出行指数与机动化水平来表征城市公共交通发展程度。评价广州市及世界级城市公共交通发展水平,并据此划分9类交通模式。结果显示,广州市公共交通服务水平和机动化水平均处于初级阶段。最后,分析广州市交通模式升级转型的最佳路线及实施策略,指出公共交通出行分担率与机动化水平的矛盾与协调是制定交通发展战略时需要考虑的关键所在。 相似文献
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