基于BDD的车载ATP安全系统可靠性研究

车载ATP安全系统作为信号系统主要组成部分,对列车的安全性起着决定性作用,必须保证其具有高度的可靠性.传统上采用故障树分析方法(FTA)对车载ATP安全系统可靠性进行分析,但是在处理复杂系统时,存在着计算量大、步骤复杂等缺陷.文中在FTA方法的基础上,采用基于迭代法的BDD分析.实验数据表明,在保证计算精度的同时,能够减少分析的复杂度和计算量,并可直接计算出不同重要度,进一步对基本事件排序方法进行了优化.     

基于GSOM神经网络模型的交通行为模式学习方法研究

提出了一种用于基于视频的交通事件自动检测的交通行为模式学习方法。首先为了获取利用神经网络进行车辆行为模式学习所需的训练数据,一种基于运动估算的车辆跟踪算法被建立,将采集到的灰度视频图像序列转化为车辆标号场时空序列。其次,使用轨迹建模和编码的方法,将跟踪结果转化为轨迹数据用于网络训练。在此基础上,建立自组织神经网络,并针对自组织网络的不足使用改进的GSOM模型,选择欧氏范数作为测度,自主开发了试验软件,以U形转事件为对象开展试验,对轨迹数据进行学习。对比试验结果表明改进的GSOM算法能有效提取行为模式。GSOM相比SOM用于行为模式学习更为有效和准确。     

基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测

根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题。分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构。采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率。仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。     

第三届全国高速公路联网监控技术研讨会在大连召开

我国的路网建设正逐渐由大规模的建设期向运营管理期调整,而面对飞速增长的跨省域、跨区域的公路运输需求、人民群众日益增长的出行信息服务需求、以及应对各种公路突发公共事件的需求,需要在公路路网日常监测管理以及应对突发公共事件的应急处置能力上予以加强。进一步完善路段管理基础设施与提高服务能力,以联网收费示范功能带动区域高速公路网一体化运行,最终形成全国公路路网管理与应急处置和服务体系是未来的发展目标。     

社会公共事件对交通系统的影响机理分析

社会公共事件的发生直接影响到城市道路交通系统的正常运行,在对社会公共事件科学分类的基础上,分析事件对城市道路交通的影响机理及过程,对于提高城市交通管理水平具有重要的意义。基于自组织理论分析平稳型事件发生后城市交通网络自组织过程和交通平衡状态的变化过程,并给出重点参数,有助于对有效管理交通事件影响下的城市交通提出合理的建议。     

基于统计预测的交通事件检测门槛值研究

为确定基于统计预测的交通事件检测门槛值,利用统计原理,可建立无事件和事件发生情况下,上游和下游交通流占有率的预测误差分布图和相应的密度函数、由此可得到不同置信水平和判定准则下的检测效率变化情况。     

基于元胞传输模型的交通事件消散建模

介绍了元胞传输模型(CTM)的基本原理,并建立了交通事件消散时间的元胞传输模型。分析了上海市城市某段快速路交通事件发生位置处拥挤波的产生与消散,并对此问题用元胞传输模型建模并进行仿真计算。仿真结果表明,事件发生的上游形成拥挤区并慢慢向上游传递;事件清除后,拥挤波的消散较慢并会蔓延较长的距离,其消散也需要较长的时间。因此,有效的交通管理对缓解交通拥堵,减少交通延误有着重要的意义。     

返航事件背后的诚信危机

<正>2008年3月31日,东航云南分公司从昆明飞往大理、丽江、版纳、芒市、思茅和临沧六地共18个航班飞到目的地上空后没有正常降落,又都飞回昆明,导致1000多名乘客旅程延误,影响非常恶劣。据东航称返航系因"天气原因",但当天其他航空公司航班却正常降落,"天气原因"的说法显然是在掩盖矛盾。     

将公共安全纳入城市总体规划

随着我国城市化进程加快,城市公共安全越来越受到高度关注。而城市系统的复杂性,也使灾害事件的后果更趋严重。因此,对城市综合风险进行评估,做好城市公共安全规划非常重要,科学的城市公共安全规划可以减少城市公共安全事件的发生和它所带来的损失。     

汽车进入家庭之“大事件”

30年光景,汽车进入家庭,从当年遥不可及、偶有见闻到如今司空见惯、比比皆是,普通人的“汽车梦”就这样呈现一切来得太快,整个过程突然中兼有必然、艰难中富于乐趣。经历了每一个“大事件”的国人,在冥冥中感知着汽车与家庭的一步步靠近……