基于手机定位的高速公路事件检测方法研究

改善自动事件检测方法的检测率(DR)、误报率(FAR)和平均检测时间(MTTD),对于提高事件管理效率至关重要。在分析现有检测方法的基础上,提出基于手机定位的高速公路事件检测方法并给出一种检测算法。算法以在路车辆上每部手机的定位数据为基础,由此获取平均速度、速度标准差和速度变化系数作为特性参数,采用模糊综合评判方法判断道路交通运行状态,实现高速公路事件的自动检测。模拟实验证明了该算法的有效性。     

ITS交通数据管理的方法设计及技术实现

如何将现有的各种交通空间数据源,通过交通信息化中成熟的标准化数据交换格式的方法与技术,做到将多源、多格式的交通信息支持ITS的运行,已经成为摆在我国ITS建设面前迫在眉睫的问题。为此,在分析我国ITS交通数据的特点及其对数据库管理系统的要求的基础上,同时结合国内外的技术现状,探讨并提出了基于GDF4.0规范的交通数据管理模式。在方法设计中,对近来欧洲ITS中通用的导航规范GDF进行了研究、修改与设计,以适应我国的ITS信息平台的数据建设要求。同时,进行了部分的验证,表明了其技术的可行性。     

基于视频的交通事件自动检测技术综述

首先从基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和行为理解等3个步骤中，详细地介绍和比较国际上常用的各种检测算法；其次，从背景建模和车辆阴影两个方面分析了检测算法中存在的技术难点和可能的解决方案；同时，从平均检测时间、检测率和误报率3个方面介绍该技术算法性能的评价方法。最后总结了基于视频的交通事件自动检测的相关技术，展望了该技术的发展前景。     

美国提升航空系统容量以减少航班延误

航班延误是美国国家运输系统中最令人头痛的问题之一。2000年，美国1／4的航班延误，延误航班数达到1400万个，这在美国历史上是空前的。2001年“9．11”恐怖袭击事件及2003年亚太地区的SARS，大大降低了对航空旅行的需求，航班延误现象相应有所减少。之后，航空旅行的需求开始恢复，航班延误又呈现出了上升趋势。     

城市公交调度模型研究

城市公交调度水平的提高，有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。通过对公交调度影响因素和公交客流变化规律的研究，建立了城市公交调度模型，并采用事件步长法对该模型进行仿真求解，从而解决了现有公交调度无法兼顾公交公司和乘客两者利益、缺乏具体调度模型的问题．并结合成都市某条公交线路做了运用，取得较为满意的结果。     

基于情景分析的高速公路事件检测决策系统研究

高速公路事件检测是为了及时、准确地检测偶发性事件的发生,以便于尽量减少事件所造成的不利影响,使事件总的影响降到最低。目前,事件检测算法多种多样,可以从不同的角度对其进行分类。在对高速公路的交通流量进行情景分析的基础上,提出了一种新的事件检测决策系统。即使在高速公路不同的服务水平下,这种系统也都能很好地实现对事件的准确检测。     

污染：世界四成死亡事件的“罪魁祸首”

美国研究人员最近完成的一项研究发现,全世界大约40%的死亡事件与水、空气及土地污染有关。美国康奈尔大学生态与农业学教授皮门特尔带领研究生对已经发表的120份有关人口的增长、营养不良、环境恶化的论文进行数据分析后,得出了上述结论。     

基于范例推理的高速公路事件应急系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了公路突发事件应急中。文章首先对范例推理流程进行了简介,然后建立了事件应急系统的大体框架,并详细的阐述了事件应急的工作重点和流程,最后对事件应急系统的各个模块的构造、功能进行了简单的介绍。认为:将范例推理用于高速公路突发事件应急管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件应急管理系统的水平。     

马自达汽车在中国为何会“马”失前蹄

持续一年之久的"马自达3停产"事件终于有了结果,由于无法平衡两个合作伙伴之间的复杂关系,马自达将在长安福特马自达内部筹建马自达业务部。     

基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。