高速船尾部喷水推进局部振动分析

针对高速船尾部采用喷水推进装置的局部振动问题,建立了船体尾部包含喷水推进泵的有限元模型。考虑附连水质量的影响,将船体尾部离散成甲板,底板,喷水推进泵,尾板等局部结构,采用规范经验公式估算以及有限元分析的方法分别对各局部结构的板、板格、板架进行固有频率计算,将其结果与轴频和叶频激励频率进行储备频率校核,判断尾部采用喷水推进装置在振动问题上是否满足规范标准,并为下一步的船体设计提供参考。     

船舶下沉量分析与计算

为防止船舶搁浅,需要掌握船舶下沉量的有关理论.文章对涉及船舶下沉量的有关现象、理论和计算方法,进行了阐述.     

散装船装货过程中最后吃水差调整的简化求解

1吃水差调整的实际意义 （1）提高船舶的航海性能。实验表明,船舶在不同装载状况下若航速不变,保持适当吃水差（纵倾）会使船舶航行阻力达到最小,从而减轻主机所耗功率,节省燃油。某些船舶资料中提供了最佳纵倾图谱,使用时可根据船舶装载排水量和航速查取。     

基于选择性合并频率分集的多载频盲均衡算法

水声信道的多径传播和衰落特性常在接收端引起码间干扰,严重影响了水声通信质量.为了减少码间干扰,提高通信质量,在分析频率分集技术和常数模盲均衡性能的基础上,提出了一种基于选择性合并频率分集的常数模盲均衡算法(SC-CMA).该算法利用了频率分集来减少衰落的影响,克服码间干扰,具有收敛速度快、均方误差小的特点.计算机仿真结果,验证了该算法的有效性.     

基于联邦LSTM的突遇新频率船舶升沉运动预测策略

由于浮式起重船在海上进行风电设备安装和运维作业期间,离岸距离远且作业时间长,波浪变化多样且不确定,极易产生新频率的船舶运动,使得无法进行精确预测,从而导致海上作业无法安全进行甚至造成设备损坏,因此文章提出基于联邦学习的多变量多步长短期记忆网络（LSTM）预测方法。针对无线数据采集时间间隔不一致,将其和船舶升沉运动数据共同作为双层LSTM预测模型的输入变量并进行多步预测。同时针对突遇新频率船舶运动的情况,采用联邦学习方法联合多家海上风电安装运维企业的船舶升沉运动数据,共同训练适用于复杂海况下的船舶升沉运动LSTM预测模型。使用Stewart六自由度波浪补偿平台模拟浮式起重船的升沉运动,试验结果表明,在遇到新频率船舶运动时,该方法能有效提高船舶升沉运动的预测效果,模型预测精度（RMSE值）至少可达到0.095。     

考虑差异沉降的互通式立交桥改扩建设计探讨

高速公路立交桥改扩建工程设计必须考虑新旧桥梁的不均匀沉降问题,文章以一地质情况复杂的立交桥改扩建工程为研究对象,根据改扩建设计原则确定了新旧桥基的不均匀沉降差控制指标,并根据不同地质条件计算出不同桩长的工后沉降量,提出了相应的桥梁拓宽设计方案。     

“限行限购”岂能只限百姓不限政府

仅从“缓解城市交通拥堵”角度看,对政府公车施行严格的限行限购,至少也具备如下两方面的价值。一方面,有助于直接减少公车数量、降低公车使用频率,避免公车对城市宝贵道路资源的无谓占有。北京的公车绝对数量虽少于私家车,但其动态的实际占有道路资源程度却高于私车;另一方面,如果作为政策制定者的公务人员甚至领导干部都将像普通市民一样,亲身体验城市交通的种种滋味,那么,造成时下城市拥堵的各种症结,     

铁路5G-R研发关键问题探讨

在铁路5G-R技术研究、系统研发、技术应用全面推进的背景下,围绕其频率传播特性、网络承载能力、产业支撑能力、系统适用性,以及铁路5G-R与其他系统兼容共存等方面,对其应用频率进行初步研究。结合我国铁路GSM-R应用实践及铁路应用需求,重点开展5G-R基站设备统型、终端优化、核心网优化等关键技术研究,为我国铁路5G-R的发展指明了重点,可为相关技术的研究应用提供参考。     

上海嘉定常用的几种水闸闸门型式

在水利工程中,泵闸、水闸作为控制性建筑物,对片区的防汛、除涝、灌溉、调水等都起着至关重要的作用,而闸门作为泵闸、水闸的主要挡水工具,其结构型式也各式各样。根据嘉定现有泵闸、水闸实际情况,总结了常用的几种水闸闸门型式,供同行参考。