不只是快一点:车载导航测试

本次走进汽车评价实验室的几个选手皆属车辆原装的导航,英菲尼迪、凯迪拉克、东风标致,这些耳熟能详品牌的车载导航,能否胜任引领的职责,究竟谁更加智慧?耐心跟随测试的脚步,结果即将揭晓。     

基于感应滤波的电力推进船舶电网谐波抑制

为研究谐波抑制方法在电力推进船舶电网中的应用,提出了一种基于感应滤波方式,同时具有自耦补偿和谐波抑制作用的新型推进变压器结构。该变压器二次侧采用延边三角形接线,它将传统滤波和无功补偿装置移至绕组内部且公共绕组的等效短路漏电感为零设计,使船舶大功率变流设备在电能变换过程中产生的谐波源无法进入交流网侧,有效地抑制了谐波对船舶电网的污染。对比船舶电网传统滤波方法,对新型推进变压器的结构设计,滤波原理进行了介绍,并分别对基于新型和传统推进变压器的6相交直交推进方式船舶电力系统进行了SIMU-LINK仿真,仿真结果的电流波形和电流频谱验证了方案的正确性和可行性。     

柴油发动机转速表不工作或失准故障的检修

故障原因转速表是由转速感应传感器接受飞轮边缘的感应电流进行工作的，感应传感器与飞轮的间隙过大或过小对柴油发动机转速的感应都有影响。造成转速表不工作或失准的原因包括：转速表有故障，电路插头接触不良，转速感应传感器有故障，转速感应传感器与飞轮间隙过大或过小，转速感应传感器磨坏等。     

发动机涂装线喷涂机器人系统防撞方案的策划与实施

随着智能化技术的不断发展,企业越来越多的利用机器代替人工进行作业,这个过程中衍生出了具有各种功能的机器人,机器人技术也得到了广泛的应用。然而在实际使用过程中,因各种工况的差别,同一款机器人技术也不可能完整的复制,因此各种问题也随之而来。机器人本身只能够按照既定的轨迹运行和作业,感应装置反馈的信息就是它的眼睛,一旦眼睛出了问题,就会发生碰撞工件、不能和产品输送系统同步等系列问题,本文以某公司喷涂机器人系统为例,简要阐述其防碰撞方案的策划与实施。     

新品上市

三位一体亦功放马兰士Model750分体式功放;智能感应防盗无形 雄兵SK-7707智能感应防盗器。     

方以智的无神论思想

方以智是明末清初名学，也是一位无神论，他的无神论思想有一个特征，那就是他承认传统有神论所宣扬的各种特异事例的存在，却不承认其中的超自然因素，他力图用自己的气的理论，意念理论等对各种鬼神现象加以解释，以达到否定至上神的存在的目的，他的解释从本质上说属于无神论的范畴，但在科学性方面却存在许多不足。     

利用500 kHz频段实施水上安全信息数字广播方案研究

NAVDATA系统可以在两种单频网络(SFN)模式下运行，一种是类似于现行GMDSS中采用窄带直接印字电报技术实施航行警告、气象信息和紧急信息播发的奈伏泰斯(NAVTEX)系统运行模式，即多个陆地电台在同一频率下分时段播发，不同陆地电台可以播发不同内容的信息，但相邻时段播发的陆地电台应有至少500海里(约926千米)的地域间隔。
　　NAVDATA系统的另一种运行模式与目前国际上无线电广播领域已非常成熟的全球数字无线电(Digital Radio Mondiale,简称DRM)标准兼容，在这种模式下运行，系统将获得更大的覆盖范围和信号保真度，多个陆地电台无线电发射信号范围可以交叉覆盖，实现区域或全国同一频率相同信息的同步播发；但这一模式对系统技术和设计条件要求相对较高，须满足不同电台发射机的频率同步。     

交叉口处现代有轨电车与其他机动车的平衡感应信号控制方法

介绍了现代有轨电车与机动车在交叉口的平衡感应信号控制方法,通过对现代有轨电车交叉口各入口排队车辆数的监测,实时改变信号配时,从而平衡各入口车辆排队长度;通过赋予现代有轨电车更高的排队权重,使现代有轨电车与同向机动车流减少停车时间,获得更多的通行时间,从而在保证其他机动车辆通行效率的同时,间接地实现现代有轨电车优先通行权。运用交通仿真软件对比分析各入口车辆平均排队长度、最大排队长度、总停车次数、平均延误与平均排队时长,确定各信号相位近似最优的最大感应绿灯信号时长。仿真结果表明,在排队长度与车辆延误方面,感应信号配时远优于定时信号配时;相比单纯的公共交通信号优先,感应信号控制更注重现代有轨电车和机动车每个乘客的通行权利。     

磁电式速度传感器设计与应用

分析磁电式速度传感器早期产品故障现象,对传感器进行了改进设计,得出设计要点,阐述了传感器应用须注意的问题。改进设计已成功应用于为GE公司开发的3款磁电式速度传感器上。     

音乐

专辑:Meteora演唱:Linkin Park音乐风格:摇滚如果有一张唱片可以让你在听到它的第一秒钟里就喜欢到无以复加,那么除了用"对味"这两个字以外,还能拿什么词来形容它?这样说来,Linkin Park的METEORA无疑是过去的一年里我听到的最精彩的唱片。或许在几年前,相信没有多少人能预料到这群来自南加州的二十岁左右的年轻人,