基于手机信令数据的轨道交通客群特征研究

根据手机信令数据的通讯特征,提出了测度地下轨道交通站点客流的原理与技术方法,并通过基站识别软件实测数据来匹配轨道交通各站点与其进出口附近的地上与地下基站,确保准确性。在此基础上,以杭州市为例,将手机信令测得的数据与IC卡数据相比较,结果显示,两者拟合程度较高,说明该方法测度轨道交通客流有效性强。进一步充分利用手机信令可准确识别轨道用户的优势,根据乘客在轨道交通系统内外部的活动信息,继续探究该方法在轨道交通乘客职住地分布以及各站点换乘客流量等方面的应用,为优化轨道交通规划设计与运营管理提供支撑。     

天津城市轨道交通智能支付的应用研究

互联网技术的发展带动了"互联网+"模式的广泛应用."互联网+轨道"的模式提高了广大乘客的出行体验,同时也给地铁运营单位带来了便利.天津轨道交通通过对智能支付的技术、建设模式、系统结构的研究和实践,开展关键技术的创新应用,实现了银行卡、手机NFC(近场通信)、二维码技术在售票端和检票端的规模化应用.     

地铁站手机支付检票的影响因素分析与仿真验证

城市轨道交通客流量日益增长与有限的售检票设备之间的矛盾日益加剧,导致车站内部非付费区出现严重的客流拥堵现象,影响乘客乘车效率.手机支付渐成为提高进站效率的有效方式,但使用率不高.针对这一现象,结合杭州地铁出入口进站检票倾向调研数据,采用粗糙集理论决策方法分析了手机支付的影响因素,得出乘客年龄为影响选用手机支付检票的首要因素.最后选取文泽路站某节假日客流高峰时段,以站厅三级客流为临界点,通过Anylogic动态仿真,评估了提升年轻化群体手机支付措施在改善客流拥堵现象的效果.     

行人警戒行为影响因素

提出必须高度关注行人伤亡问题，基于文献研究，分析了行人安全警戒行为的影响因素，包括年龄、性别、同伴、手机、耳机和交通环境等因素。总结了警戒行为的特征：不同年龄段中，老年人的安全警戒行为较多；女性易出现从众行为，在行路过程中相对较易发生交通事故；同伴数量增加行人会更加谨慎；路上使用手机导致分心，减少了行人的安全警戒。基于上述分析，提出了提高行人警觉性并减少行人交通伤亡的建议。     

基于手机信令数据的职住地识别方法

理解城市居民的日常活动模式对于优化城市空间组织形式、提高城市空间质量具有重要意义，基于手机信令数据的个体活动模式挖掘成为近年城市研究热点之一。然而，在利用手机信令数据识别职住地的过程中，通常通过设置停留时长参数提取用户的驻留点，存在较强的主观性。因此，研究提出以非参数概率密度估计为核心的驻留点提取思路，以提高职住地识别结果的准确性。为验证方法的有效性，以西安为例对手机用户的居住地和工作地进行识别。结果表明，该方法的准确性较高，能够为个体时空行为分析提供支持。     

高职生手机成瘾与人际关系的相关研究——基于不同手机APP使用习惯

探讨高职生不同的手机APP使用习惯、手机成瘾与人际关系状况,不同手机APP使用习惯对手机成瘾等人际关系的影响。方法:采用手机成瘾倾向量表(MPATS)、人际关系综合诊断量表(ICDS)对798名在校高职生的手机APP使用习惯、人际关系和手机成瘾进行调查。结果:通过独立样本t检验与χ~2检验发现,男生比女生更容易感受到手机成瘾失控(t=2.97,P0.01)、与异性交往困扰(t=3.279,P0.001);大二学生相较于大一、大三学生有更多的手机成瘾问题(F=11.02,P0.001)与人际关系困扰(F=8.88,P0.001)。通过相关分析发现,常使用自我提升类APP的高职生手机成瘾与人际关系困扰呈负相关(r=-0.753,P0.01)。结论:①男生相较于女生更需要控制手机使用,更需要与异性交往方面的指导;②大二学生的手机成瘾与人际交往问题更严重,需要予以特别关注;③自我提升类APP的使用可以促进高职生人际关系的发展,应鼓励高职生增加自我提升类APP的使用。     

基于出行需求期望的城市快速路网均衡性研究

为评价大城市快速路路网均衡性,以上海市为研究案例,利用手机信令数据和百度API路径推荐,获取小区间出行需求期望,再基于小区间的出行需求期望从快速路网与地面路网的协调性、快速路网内部服务分担协调性以及各小区间快速路出行的可获得性三个视角对快速路网的均衡性进行分析,三个视角分别选取快速路出行绕行距离、快速路路网各路段的服务强度以及区域公平性作为度量指标,据此建立了大城市快速路路网均衡性的评价体系。     

基于手机定位数据的个体出行行为特征分析综述

个体出行行为特征分析一直以来是交通规划、交通设计等领域的重要基础,传统的人工调查由于受主观回忆较多、调查成本较高等因素的限制,数据结果的准确度往往较低,无法支撑精细化的规划设计任务。智能手机与无线通信网络的成熟发展带来了海量手机数据,这为探究个体出行活动规律提供了新的数据源。本文综述已有基于手机数据分析个体出行行为特征的研究,分析当前研究的不足与待研究的问题,提出可从完善已有个体出行信息采集内容、探索基于精细化数据的模型改进以及多源数据融合等方面进一步研究,以更全面、更准确的信息反应个体出行行为特征,为交通规划等领域的建设提供依据。     

广铁集团推出全国铁路首个手机微信发货平台

在铁路货运改革1周年前夕，广铁集团在全国铁路行业首创“微信发货平台99货主使用“广州铁路”微信公众号，使用手机即可办理铁路发货业务，并可实现货物运输的全过程追踪查询，成为众多企业运输物流的重要帮手。截至6月10日，广州铁路的微信“我要发货”上线3天，粉丝量已经突破18万。     

高职生手机依赖现状及预防策略

采用大学生手机依赖量表对法律类高职生、其他高职生535名进行测试,结果显示高职生手机依赖处于中等偏下,但法律类高职生手机的依赖严重;人口统计学资料显示:女生比男生对手机依赖严重;外省高职生比本省的手机依赖严重;家庭经济条件较好的高职生比差的手机依赖严重;省级城市的高职生比农村和其他城市的手机依赖严重;手机使用时间越长的高职生手机依赖严重,并根据分析结果,从个人、学校、家庭和社会四个方面提出预防策略。