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基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨 总被引:6,自引:4,他引:2
港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。 相似文献
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复合型材是一种应用于盾构隧道加固的新型结构材料,由碳纤维包裹空腔钢管后进行压力注浆形成。通过精细有限元数值模拟,定量分析了复合型材各性能参数的影响规律,明确了复合型材承载力指标的关键参数。在此基础上,推导了复合型材承载力的计算公式,并通过构件试验进行了有效性验证。 相似文献
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基于测速与测距技术的汽车安全座椅设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高汽车的正面防撞安全性能,降低甚至避免二次碰撞危害,文章特提出一种新型的汽车安全座椅的设计方案。文章介绍了基于测速与测距技术的汽车安全座椅在功能、结构设计及椅背倾角调节等方面的关键问题,并从基础理论的角度进行了可行性验证,说明该技术能提前预测碰撞危险,并及时采取措施避让,提高了汽车的安全性。 相似文献
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胡明伟 《交通运输工程与信息学报》2008,6(1):10-14
随着现代物流的发展,国际和国内的货运需求均呈现快速增长的形势,对传统货运交通规划工作提出了新的挑战。与客运交通规划相比,货运交通规划具有不少鲜明的特点,专门针对货运交通规划的分析工具也很少。为此,在分析了基于车辆和基于货物两类货运交通规划方法的流程和优缺点的基础上,提出基于货物的货运交通规划方法更有优势。通过示例,探讨了如何运用CubeCargo软件开展基于货物的货运交通规划,实现货运发生和吸引、货运分布、货运方式划分、货运交通分配的预测工作。 相似文献
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