舰船材料发展研究

本文分析了舰船武器装备发展对新材料的需求,提出了舰船材料发展的指导思想和原则,初步探讨了舰船材料的发展目标和发展方向.     

实行低碳绿色高效多模式智能交通优化方案的建议

目前，国内的智能交通已经取得了很大的成就。但是，严重的交通问题依旧存在，智能交通技术和方法存在一些急需改进的方面。比如缺乏交通预测流量、道路交叉口渠化、交通控制及交通走廊各交义口问的同步优化；     

水平荷载作用下钢管支架的弹塑性极限承载力分析

通过考虑桩土相互作用以及材料和几何非线形，对钢管支架在水平荷栽作用下的极限承载力及其影响因素进行了分析，从而对钢管支架的安全度作出合理的评价。     

城际动车组噪声研究

为实现城际动车组噪声舒适度控制目标,通过合理的控制方法、控制策略和技术手段,借助台架试验和仿真计算完成对不同方案降噪效果对比和主要噪声源、车内噪声水平预测,形成了最终城际动车组噪声控制技术方案,并在运营过程中取得理想的效果。     

水库蓄水浸没区现场浅层平板试验分析

通过在衡南县土谷塘航电枢纽工程浸没区开展现场浅层平板试验,对该区域自然状态及浸没后的地基承载力进行对比分析,得到浸没区地基承载力衰变幅度,并根据试验结果对周边其他浸没区的地基承载力进行预测,为该地区工程设计和稳定性分析提供力学参数,指导该工程浸没区结构物设计与施工。     

海南东环客运专线路基沉降预测方法适用性研究

依托"新建海南东环铁路沉降变形观测评估预测方法研究及评估系统开发应用"课题,选取部分典型断面的沉降板和路肩沉降监测桩为研究对象,研究了多种曲线拟合法在海南东环客运专线路基沉降预测中的适用性、稳定性和准确性,从拟合曲线相关系数和相对误差的角度进行分析,得到了几种适合于海南东环客运专线路基沉降预测评估的方法,并在实践中成功应用。     

基于深度学习的破碎带盾构施工沉降预测分析

为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性，以广州地铁7号线1期工程谢村站-钟村站区间盾构工程为依托，针对破碎带盾构隧道沉降控制难题，提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律，确定将破碎带面积比作为地层特性参数。采用相关系数矩阵分析不同施工参数与破碎带面积比的相关性，确定采用刀盘转矩代表破碎带面积比实时描述地层分布特性。以刀盘转矩、盾尾间隙与注浆量作为输入值，地面沉降作为输出值训练深度学习模型，并利用训练后的深度学习模型进行沉降预测分析。通过分析预测结果与沉降实测值的对比验证预测模型的有效性。     

倾斜 PHC 管桩的处理方法及剩余承载力研究

已完成施打的PHC管桩,由于疏于保护等因素,使桩承受了非能预见的水平荷载,桩身通常会出现一定程度的倾斜,它会使PHC管桩桩身产生裂缝、断裂、弯曲或倾斜,使PHC管桩承载力降低或者失效,对工程质量及安全产生重大的影响.通过某工程的PHC管桩受基坑滑坡影响造成倾斜处理实例,从现有理论分析成果出发,结合工程实际处理的对策,得出对于工程实际中具有指导意义的结论,为类似工程缺陷桩的处理提供一个有效的方案.     

公路网交通量预测在干线公路网规划中的应用

结合实际案例,通过“四阶段”法和交通增长率分析法对公路网交通量进行预测,对比分析两种方法的预测结果得出各规划线路交通量的最终预测结果,并依此计算出规划干线公路网中各路线的重要度,提出各路线的等级配置.对两种交通量预测方法在预测中的综合运用,以及利用交通量预测结果计算出的路线重要度来确定各路线的等级配置,可为同类工作提供借鉴.     

第二松花江吉林市区以下航运作用及主要货种运量分析预测

<正>一、第二松花江吉林市区以下航运现状1.航道现状第二松花江(以下简称"二松")发源于长白山天池,纵贯吉林省中部地区,是其境内第一大河流,于松原市三岔河口处与嫩江汇合,注入松花江干流(以下简称"松干"),航道里程815km。二松吉林市区以下航道自吉林市丰满大坝至松原市三岔河口,航道里程370km,其中:丰满大坝至松原航道码头段329km,航道现状等级为Ⅵ级;松原航道码头至三岔河口段41km,航道现状等级为Ⅳ级。由于哈达山水利枢纽大坝没有通航设施,二松吉林市区以下航道只能区段通航。