广东省高速公路服务区驶入率调查与预测研究

高速公路服务区驶入率是指驶入高速公路服务区的车辆数（辆／日）占高速公路主线交通量（辆／日）的比例。目前，对高速公路服务区未来特征年的驶入率的发展趋势预测，在国内是一个新的课题，对其研究和认识有一个过程，本文主要根据2000年广东省深汕高速公路服务区调查的实际情况，并参考日本及其他国家的调查资料和计算参数的变化情况，对广东省高速公路服务区驶入率的发展变化作一些探讨性预测研究。     

峨眉山风景区旅游环境承载力研究

1研究区域背景 1．1基本情况 峨眉山位于中国西南部的四川省峨眉山市境内，景区面积253平方公里，核心景区154平方公里，峨眉山是著名的旅游胜地和佛教名山；是一个集自然风光与佛教文化为一体的国家级山岳型风景名胜区。峨眉山属邛崃山脉的一支，主峰金顶3077米，最高峰万佛顶3099米，     

销售预测中数据挖掘的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

碳纤维布与钢板粘结拉伸承载力计算

为分析碳纤维布与钢板复合加固方法中的碳纤维布与钢板的协调性,进行5组碳纤维布和钢板粘结复合材料试件的单轴拉伸试验,研究碳纤维布与钢板粘结复合材料的破坏特征、受力性能和破坏机理。试验结果表明:复合材料的破坏形式为碳纤维布被拉断或碳纤维布与钢板发生剥离破坏;与对比钢板相比,复合材料的极限承载力提高显著,屈服后的刚度提高也较大,而屈服荷载提高较少;随着碳纤维布层数的增加,复合材料的极限承载力增长较快。在试验研究的基础上,提出复合材料屈服荷载和极限承载力的计算公式,其计算结果与试验结果吻合较好,标准差和变异系数均小于0.035,可供工程参考应用。     

Prediction of thermal environment via revision of PMV index with body temperature

PMV （Predicted Mean Vote） is a widely used index for evaluating the thermal environment. However, few studies have been conducted to take physiological values directly as evaluating indices. This paper assumes a linear relation between body temperature and both sweating rate and heat produced by shivering, and introduces the linear relation into the human heat balance equation to revise the classic PMV. And the assumption of linear relation is subsequently proved. The revised PMV possesses the same characteristic of dependent heat load as that of the classic one, and moreover it is convenient to be calculated.     

我国铁矿石需求量及进口量预测

近年来我国粗钢产量快速增长，拉动国内铁矿石产量和国外铁矿石进口量大幅增长，2005年我国铁矿石进口量达2．7亿吨，预测未来的铁矿石进口量，对把握我国运输市场发展趋势有参考价值。     

深层搅拌复合地基极限承载力预测的一种新方法

深层搅拌复合地基得到了广泛的应用,但深层搅拌复合地基的设计还处于半经验状态,利用三种预测模型和BP神经网络法对收集到的实例的极限承载力进行了预测,发现神经网络法在天津市塘沽区深层搅拌复合地基极限承载力预测中效果最好。     

东风新年一次性推出新车26款

东风推出新车26款新年伊始,东风与日产合资后首次全新推出的EQ3238、3286、3298等一系列具有相当市场竞争力的26个2004东风新品成为了众人瞩目的焦点,东风商用车公司为全国商用车用户捧上了一道精美的新年大餐。2004年东风商用车公司推出的所有新产品中,其主要产品包括针对长途     

酒泉互通式立交方案设计

详细地阐述了酒泉互通式立交的地理位置及修建的必要性，并对两种设计方案进行了技术、经济等多项指标比较，最后选择出一个最适宜的方案．     

支持向量机在货运量预测中的应用研究

在分析现有货运量预测方法所存在问题的基础上,建立了货运量预测的支持向量机模型,并以我国1981～2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用3种不同的核函数,通过拟合训练和外推预测分析,验证了支持向量机用于货运量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析。