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针对已有PSC选船模型采用层次分析法、模糊综合评价方法和BP神经网络等方法存在的诸如不能反映各风险因素之间相关性、专家主观因素带来偏差,样本需求量过大和收敛速度慢等问题,以2009/16/EC巴黎备忘录目标船选船机制NIR为研究对象,提出一种新的基于支持向量机理论的PSC选船模型,并选取巴黎备忘录“THETIS”检船数据库的部分船舶信息进行实证分析.结果表明,使用基于支持向量机理论的PSC选船模型测试的船舶样本结果与其公布的船舶实际情况一致,使用该算法可十分有效地在样本少且检查资源有限时对船舶进行快速分类,对PSC选船的实际操作具有实用价值. 相似文献
112.
为准确掌握全球汽车船的运力分布情况,提出一种基于AIS数据的汽车船航线分割方法。采用动态规划算法将汽车船航线分割为贸易区航线、国家航线和港口航线等3个层级,并用靠泊航次数量衡量汽车船的运力。通过分析2020—2022年的AIS数据,发现近几年汽车船的靠泊数量在日本区域最多,由此以日本为研究对象分析其汽车船运力需求。利用AIS数据计算日本境内汽车运输量的分布,并采用克里金插值法对其进行量化分析。结果表明,日本中部地区的汽车船运力需求明显高于南北部地区,且日本汽车的生产地大多靠近出口港,该结论符合业务逻辑。 相似文献
113.
114.
工作艇收放装置主要用于完成快速、安全地将舰船上的小艇及人员移至水面,或安全回收工作艇至舰船上等海上任务。针对这一典型的欠驱动机械系统,采用拉格朗日方程的方法建立其动力学模型。根据舰船在海上的实际运动情况,对系统的二维动力学模型进行描述,分析小艇摇摆的二维平面摆角,研究其在船体运动影响下的变化情况。然后在上述非线性动力学模型的基础上,针对系统的摆动部分,为其设计自适应迭代控制闭环控制器,达到消摆的目的。最后,仿真结果证明了此控制方法的有效性。 相似文献
115.
海洋环境噪声预报建模与算法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
对海洋环境噪声分布特征进行预报,是有利于探索抑制海洋环境噪声的有效方法。本文依据海洋环境噪声谱级的实测数据,利用三次样条插值法建立了海洋环境噪声预报模型,并对我国北海浅海区的环境噪声谱级进行了预报,预报结果与实测功率谱图基本一致。在建立海洋环境噪声预报模型的基础上,提出了海洋环境噪声生成算法,仿真表明,该算法能生成具有任何振幅分布的、谱级曲线满足要求的海洋环境噪声序列。因此,本研究在工程上有参考价值。 相似文献
116.
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118.
119.
120.
于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不 能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建 立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据模 型特点,设计拉格朗日松弛的求解算法,通过松弛耦合约束,将原问题分解成更为简单的 子问题.以目标值增加率(相对于客流确定模型)变化的首个“拐点”对应的解为鲁棒解.最 后对武广高铁测算,在有效时间内获得了高质量的解,平均误差率为5.04%.结果表明,鲁 棒解能较好地平衡客流需求波动与开行方案计划. 相似文献