“泉爽牌三元清洗（养护）剂”所能做到的……！

一．“泉爽牌三元清洗（养护）剂”所面对的市场 由于中国燃油油质差，燃油使用含锰抗爆剂MMT，部分地区使用乙醇汽油、润滑油使用含硫、磷抗氧剂，道路拥堵等原因，闭环电喷车行驶一段里程发动机废气控制系统工作就会不正常，目前中国在用闭环电喷车90％以上发动机工作不正常。[第一段]     

基于道路容量、建筑量、汽车保有量的拥堵指数敏感性分析

为研究道路容量、建筑量及汽车保有量对交通拥堵的敏感程度,提出以拥堵指数作为评价敏感程度的指标。以青岛市东岸城区为例,根据行政区划及功能布局将东岸城区划分为12个中区,依托EMME4软件平台,以土地利用资料和道路网为基础,对每个中区的道路容量、建筑量和汽车保有量的现状及发展趋势进行统计分析,得出这3个因素同拥堵指数的内在关系。分别进行单一因素及不同组合因素下不同程度的增量变化,得到不同条件下的拥堵指数变化率。结果表明,三者对道路拥堵的敏感性强弱顺序依次为：汽车增量、道路容量增量、建筑增量。采取单一措施,路网拥堵情况改善不明显,采取组合措施后的路网拥堵改善效果优于采取单一措施。因此,通过合理控制汽车和建筑规模增长,同时改善道路交通设施,增加道路容量,可以有效改善道路拥堵状况。     

盐邵线扬州段通航分析与仿真研究

盐邵线扬州段航道条件差,运行复杂,易形成航道堵塞。分析造成航道拥堵的主要原因,提出相应对策,同时,构建多节点航运调度仿真模型,引入调度准则和评判标准,模拟研究盐邵线扬州段的船舶航行情况及调度措施效果。结果表明:盐邵线扬州段为多节点航道,盐邵船闸的通过能力为制约全线通过能力的关键;造成盐邵线航道拥堵的主要原因是同向船舶追越、异向节点交会,因此应借助过闸船舶运行调度来减少航道堵塞现象的发生;通过多节点航运调度模型,可进行盐邵线航运调度模拟和优化,尽管优化方案对船舶耗费时间减少效果不明显,但可以有效降低盐邵线的拥堵风险,后者对盐邵线调度更具指导意义。     

公共事件对交通延误影响分析

根据事件发生对交通延误的影响程度,选择拥堵型事件作为研究对象。运用交通工程学、系统工程学、网络分析理论探讨了社会公共事件的发生对城市交通系统的影响过程,通过图形和定性分析,并运用交通流理论、波动理论、延误分析方法给出了拥堵型公共事件发生对城市道路交通系统延误的影响指标和算法,通过实地调查数据,运用交通微观仿真软件对事件发生过程进行了模拟分析,验证了指标的准确性和可信度。     

人为因素对武汉市道路交通拥堵的影响研究

在机动车总量大幅增长、交通出行增加、道路多处占道施工的情况下,武汉市主城区道路交通拥堵程度呈加大趋势,且局部呈现严重拥堵态势,呈现拥堵强度加大、拥堵里程增多、拥堵时间延长、高峰期拥堵程度较高的特征。从以人为本的角度出发,研究人为因素对道路交通拥堵产生的影响,并提出针对性的改善措施,对武汉市的交通发展提出建议。     

来自全国、地方“两会”代表、委员的声音

在今年全国、地方＂两会＂上,城市公共交通是代表、委员热议的话题之一。在他们向大会提交的议案中,涉及到城市公共交通发展的方方面面,其中包括：城市公共交通立法、公交驾驶员提前退休、治理城市道路拥堵、减少大气环境污染、公交基础设施建设、     

基于实时路况数据的拥堵评价方法研究

针对现有的交通拥堵评价方法均值法存在对拥堵变化不敏感的情况,提出了基于实时路况数据的拥堵占比率评价指标。首先采用GIS分析处理软件对实时路况数据进行分类提取路况信息,根据路况变化分级值判断某时段内各道路的变化状态。以南京市五个工作日内不同时段的路况数据为基础,计算道路趋向于拥堵变化状态下的拥堵占比率。根据计算结果,分析评价了南京工作日内拥堵路段的时空分布特征,并提出了可行的避堵、缓堵建议。给出的评价方法可在城市交通运行分析、道路拥堵变化分析中应用。     

多源数据道路拥堵信息的抓取及融合

智能交通是智慧城市的重要组成部分。目前多种交通信息系统,在方便用户获取实时路况、公交运行、城市主要道路拥堵等信息发挥重要作用。但是这些系统缺乏统一的顶层设计、彼此独立,用户获取信息需要下载不同的系统、推广难度大,信息获取的时间成本较高。文中对典型交通信息系统的分析,抓取各系统拥堵信息,再经过数据清洗和转换,最终实现对各系统数据的融合。文中为方便用户获取各种交通信息,建立统一的智慧交通平台提供新的途径。     

基于能耗测度的道路拥挤收费模型

分别建立了考虑能源消耗与拥挤收费的小汽车广义出行费用及考虑舒适性消耗的 公共汽车广义出行费用,构建了由这两种交通出行方式组成的交通系统总能源消耗函数.考虑 能耗对出行者路径选择行为的影响,建立能耗目标约束下的以出行时间最小为上层目标函数 的双层规划模型,其中上层模型以一定节能水平下的系统延误最小为目标;下层模型满足双 模式交通网络的随机用户平衡,并采用遗传算法和Frank-Wolfe 算法求解.通过算例,将道路拥 堵收费及节能目标抽象化后代入模型,探讨了道路收费前后交通能耗变化及在不同的节能目 标情况下,道路拥堵收费的节能效果.计算结果表明,在交通需求量较大时,实施道路拥挤收费 有利于减少交通能耗,当节能目标小于25%且同时采取道路收费时,路网出行时间都会相应 减少.     

精准管控下的城市交通拥堵状态研判与建模

针对治理城市交通拥堵难题,本研究提出了一种趋势预测、状态评价及精细判定的综合评判方法。该方法以交通流量、平均速度和时间延误为判别因素,建立了基于模糊C-均值聚类算法的动态交通状态评价标准;基于支持向量机构建交通态势预测模型,利用聚类模型进行状态评价,判定需要采取交通管制的路段;采用数据包络法,确定各路段所需要采取措施的优先级。本研究以长沙市部分路段为实例,验证了该方法的合理性和有效性,为城市交通精细化管控提供了技术参考和决策支持。