列车中央控制单元软件持续集成及交付平台设计与实现

针对列车网络控制管理系统中央控制单元软件传统研发过程中存在开发效率低、定位错误难、手工操作繁多易出错等诸多弊端，将国际上最流行的开源持续集成服务器Jenkins和集中式代码版本管理系统Subversion(SVN)结合，设计了用于列车中央控制单元产品的持续集成及交付平台系统。根据持续集成平台整体方案设计，搭建系统开发和测试环境，通过编写软件程序，实现了软件代码提交后系统自动化构建、自动化编译、自动化部署、自动化测试，并通过网页和邮件的形式将结果反馈给开发人员。该持续集成平台已在多个实际项目研发过程中得到广泛应用，系统实际运行结果表明，平台操作方便、运行稳定可靠，将软件设计、开发、测试环节形成闭环，实现了测试左移，提高了产品软件质量和研发效率，节约了时间和人力成本，使研发人员专注于更为重要的业务逻辑实现和业务功能测试用例设计上，优化了资源配置，同时可以更快地定位错误和交付成果，为轨道交通产品软件研发提供了新的思路和解决方案。     

J.D.Power 2020中国新车质量研究:四分之一车主因质量或性能好购买自主品牌

全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.D.Power(君迪)正式发布的2020中国新车质量研究SM(IQS)显示,自主品牌形象五年来持续提升,越来越多中国消费者因为质量或性能好而购买自主品牌,自主品牌向上战略取得积极成效。2020年是J.D.Power连续第21年开展中国新车质量研究(IQS),也是J.D.Power在中国和美国同步启用全新IQS平台的第一年。     

动态检测数据驱动的高速铁路有砟轨道几何不平顺超限大值预警方法

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警，结合局部异常因子算法，提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先，基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进行分析，将影响列车运行的持续劣化超限作为研究对象；随后，使用局部异常因子（Local Outlier Factor,LOF）算法对轨道几何不平顺维修作业进行识别，依据识别结果划分超限劣化过程；最后，对两次维修作业之间的检测数据进行分析，验证轨道几何不平顺幅值的劣化为线性过程，并对几何不平顺幅值进行预测。利用该方法对某线路进行劣化分析，并与近6年的动态检测数据对比。结果表明：该方法识别维修作业准确度达91%；基于鲁棒回归的劣化模型能够准确预测轨道几何不平顺超限大值。该方法不需历史维修作业数据，可自动划分劣化过程，通过几何不平顺幅值预测模型对超限发展进行预测，及时预警几何不平顺超限大值。     

启航2020 筑梦中国交通

总书记说,"2019年,我们用汗水浇灌收获,以实干笃定前行。"身为先行"官",交通人务实前行,站在前进的洪流中接续奋斗,尽展中国力量。"当惊世界殊",我们亮出沉甸甸的成绩单说话。在党中央、国务院的坚强领导下,我们的公路成网,铁路密布,高铁飞驰,巨轮远航,飞机翱翔,天堑变通途;我们的中国路、中国桥、中国港、中国高铁成为闪亮"新名片"。交通运输有力支撑了经济社会持续快速发展,助人民群众的获得感幸福感安全感显著增强。