典型机型冲偏出跑道耦合故障模式及风险建模

冲偏出跑道是国际航空运输协会指出的高风险事件。为了探索冲偏出跑道事件在国际上发生的规律,挖掘冲偏出跑道事件发生的影响因素与其耦合特征,研究了2007—2018年57起典型机型的冲偏出跑道事件的调查报告,对事件发生的伤亡人数、机型、原因等进行分析。针对冲偏出跑道事件影响因素多样且复杂的特点,融合了人因分析与分类系统模型（human factor analysis and classification system,HFACS）、SHELL模型和失效模式和影响分析方法（failuremode and effect analysis,FMEA）,弥补了单一方法使用的局限性,基于优化的HFACS模型,纵向深入分析了人为因素在冲偏出跑道事件中的影响,基于改进后的SHELL模型横向全面分析了冲偏出跑道事件中多因素之间的耦合影响,使用FMEA方法对冲偏出跑道事件的多影响因素耦合效应深入挖掘,提出了诱发冲偏出跑道的18种多因素耦合故障模式,判别故障模式的发生度、严重度和预测度,进而量化故障模式的风险优先值。结果表明：91.2%的冲偏出跑道事件发生在着陆阶段;87.7%的冲偏出跑道事件与机组人为因素影响...     

课程思政实施路径研究与实践——以汽车营销实务课程为例

实施课程思政,是“三全育人”思想下“大思政”的要求。对于课程教学而言,教学目标应该包括知识目标、技能目标和思政目标。论文提出通过国家行业政策、职业岗位能力、行业时事与名人故事、人才培养目标、课程目标等挖掘思政元素,并以汽车营销实务课程为例,探索与实践了线下线上相结合,课前乐学、课中导学、课后拓展三段式的“三课堂”协同育人模式。     

基于改进 Bow-Tie 模型的民航重着陆事件分析

为深入分析我国民航重着陆事件信息,为重着陆事故预防提供实际参考,提出改进的 Bow-Tie 模型。在原因辨识环节将原因归纳为人、机、环、管四个方面,并通过数量统计对所有原因和后果进行量化。利用该模型分析了262起重着陆事件的原因、后果,并制定相应的预防控制措施和减少控制措施,建立重着陆事件改进 Bow-Tie 图。以2016年河北航空发生的重着陆及尾撬擦地事件为例进行实证分析。结果表明,重着陆事件改进 Bow-Tie 图内容涵盖了一般重着陆事件可能涉及的原因及后果信息,并包含针对性较强的预防和管控措施,能够为重着陆事件的预防和风险控制提供参考。     

疏浚抓斗倾斜状态下的挖掘特性

通过在黄沙斜面上进行不同工况的挖掘试验,对比分析了挖掘曲线的形态和特征参数,得到了挖掘时斗体在不同阶段的运动特性.研究发现：在斜坡上实现近似平挖是可行的;支撑绳上的张力对抓斗的转动运动有决定性作用能否实现平挖和作业方式也有很大关系,;只有按抓斗平行于斜坡方向的方式进行挖掘作业,并在挖掘过程中通过调整支撑绳张力的大小,才有可能实现抓斗的近似平挖.     

敞口式盾构关键技术与应用

为解决常规密闭式土压盾构在砂卵石、大漂石等地层中施工经常遇到刀盘被困而无法正常掘进的难题,STM063D1地铁用敞口挖掘式盾构机,采取敞开式挖掘,土体支护装置采用"帽檐式盾体结构+可伸缩前檐+可收放正面挡板"3种不同组合支护方式,螺旋机采用常压出土等技术。通过相应的部件试验检测以及整机试掘进试验,得出敞口挖掘式盾构工法相比土压盾构在特定的范围内能适应土体自立性好、基本不含水或降水的砂卵石地层的特点。敞口式盾构及相应工法值得在北京地区及全国范围推广应用。     

教育部基金管理信息系统的设计与开发

作者介绍了教育部基金管理信息系统的研究与设计方法,阐述了系统的功能和特点,探讨了数据兼容,对时间的处理以及报表打印的关键技术问题.并针对该系统最关键的评审部分提出了进一步的设想,既用基于WEB的知识挖掘的思想,知识挖掘与网络技术相结合来选择各学科领域的专家建立评审专家库     

铁路医疗卫生综合信息的全面挖掘与分析研究

铁路医疗卫生综合信息的全面挖掘与分析,包括各种近期数据分析、历年数据综合分析、单位间综合数据对比分析。解决了企业从庞杂数据中挖掘信息的问题,使其在激烈的市场竞争中获得信息优势。开发后的系统将与原系统整合,由铁道部教卫司负责组织验收和鉴定,并在全路各级医疗卫生单位推广使用。     

新型公路边沟清挖机

本文介绍了一种专门用于公路边沟清挖作业的新式反铲挖掘装置，该设计和构思巧妙，设计独特，较好地解决在机器在清挖沟作业时反挖机构以及整机稳定性的特殊要求。     

基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计研究

计算机辅助概念设计CACD(Computer Aided Conceptual Design)系统的根本目的就是有效支持产品的创新设计.本系统采用数据挖掘技术从已有的产品数据库、知识库和规则库中获取有用信息和知识以支持产品概念设计.     

公交线网智能化辅助决策研究

公交线网的规划与优化是一项复杂的工作,涉及着城市道路条件、出行需求、出行结构、营运环境多方面因素。基于公交GPS智能训度系统和GIS技术、数据分析挖掘技术,获取详尽、准确的公交运营数据和客流数据,依托专业数学模型,建立先进的公交线网智能化辅助决策系统,对线路设置和优化提供决策支撑。现就长治公交有限责任公司公交线网智能化辅助决策系统的基本研发理念和应用框架做简单介绍,与广大公交同行进一步沟通探讨。