天津软土地层重叠盾构隧道施工地表变形规律研究

重叠盾构隧道施工会对地层产生二次扰动,造成地表变形加剧。为研究其地表变形规律,依托天津地铁5号线宾馆西路—环湖西路区间和6号线环湖西路—宾馆西路区间隧道工程,采用FLAC3D对两种开挖顺序进行数值模拟,并对15个地表监测断面的实测数据进行分析,得到天津软土地层重叠盾构隧道施工地表变形规律。研究结果表明：(1)本工程中上部隧道推进土压力和静止土压力比值α的合理取值范围为2.0～2.4,下部隧道α宜取1.2～1.6;(2)对地表实测数据进行拟合,可近似认为Peck公式中的沉降参数k服从N～(0.981, 0.230)的分布;(3)不同开挖顺序地表沉降曲线的形状和宽度无变化,开挖顺序2的最大地表沉降增加0.8 mm;(4)“先下后上”的开挖顺序时,地表沉降槽宽度主要受下部隧道影响。     

层状异性流变地层桩基长时位移的理论预测

针对层状异性流变地层中桩基长时沉降位移预测计算难题,基于荷载传递模式、Poyting-Thomson模型和土体一维虚拟结构等效模型,建立了该类地层中桩基承载模式判别以及桩基服役全过程长时沉降位移的理论预测方法。研究了稳定蠕变地层桩基承载模式演变及其沉降位移时效特性。结果表明:摩擦承载状态下桩基沉降呈现瞬态弹性;土体的层状异性特型导致桩体压缩变形具有明显的台阶突变;摩擦+桩端共同承载时,桩基总体位移等于桩体形变位移和桩端沉降位移的叠加,具有显著时效特性并随时间逐步趋于稳定。     

海口戈溪外村沿江特大桥基桩施工

介绍了海口戈溪外村沿江特大桥大直径基桩施工的特点,难点及其成功的解决办法,为大三石地层的冲击成孔施工提供经验。     

抛砂挤淤工程中挤淤深度的计算方法研究

本文依托马来西亚新山某抛砂挤淤吹填项目,通过设置试验段的方法,对挤淤机理进行研究,并根据现有的三个抛石挤淤公式分别进行了对比分析,总结出了适合抛砂挤淤工程中抛砂所需高度以及挤淤深度的计算公式,以便指导施工,为今后类似地基处理工程提供参考。     

高速船的振动特点及船底结构形式振动特性优化分析

从分析高速船的振动特点入手,并在此基础上对现行规范中的两种高速船船底结构形式--密加筋结构和纵骨架式进行振动特性分析,计算这两种船底结构形式振动响应特征,得出在满足强度要求前提下能更好降低高速船的振动的船底结构形式,为高速船的结构设计提供依据.     

天津地铁某地下站深基坑岩土工程勘察分析及评价

天津地区地层为一套陆相与海相交互沉积的冲海积地层,地质条件较差,一般7~15m多分布厚层的软土;同时,天津地区地下水位较高,存在微承压水,对地下工程影响较大。天津地铁地下车站一般埋深15~17m,最大埋深30m,一般采用明挖法施工,因此,基坑开挖深度范围内分布有厚层的软土,并受微承压水的影响。所以,对深基坑岩土工程勘察进行分析与评价,对基坑设计及施工尤为重要。通过对某地下站勘察资料的整理及分析,对场区的工程地质条件及存在的问题进行分析与评价,提出措施及建议,为深基坑设计和施工提供丰富的依据,并在施工完成的地铁站中得到验证。     

灰土挤密桩最佳桩距的试验研究

灰土挤密桩因其施工速度快、造价低廉、施工设备简单、工期较短、能很好地消除黄土湿陷性,在处理深度要求适中、承载力要求一般的湿陷性黄土地基时得到越来越广泛地应用。以某电厂地基处理为研究背景,通过3种不同桩距灰土挤密桩试验效果对比分析,寻找最佳桩距,从而达到消除湿陷性、提高承载力的目的。     

砂卵石地层盾构法隧道施工技术

盾构法在砂卵石地层地铁隧道施工中应用不多。结合工程实例，介绍其设计和施工要点、土压平衡盾构技术、盾构隧道管片衬砌结构的截面内力计算、盾构刀具与欠压推进处理技术等。     

基于盾构掘进参数的孤石地层识别方法研究

为了在盾构掘进过程中准确识别孤石地层，保证施工安全，运用理论分析与工程数据验证，研究孤石地层识别方法。基于盾构掘进比能，结合主掘进参数，提出修正比能（SM），构建孤石地层SM识别模型及识别矩阵。运用BP神经网络技术，以实测掘进参数作为训练样本，建立孤石地层神经网络识别模型，具有极高的识别精度。利用盾构掘进数据对孤石地层识别方法进行工程验证。研究结果表明： 1) 修正比能法具有较强的容错能力、稳定性及特异性，识别效果优于掘进比能法； 2) 2组实测数据下，神经网络识别结果与识别矩阵的吻合率达到98.3%和98.8%； 3) 以修正比能法为基础，结合神经网络法作为辅助与参考对孤石地层进行双重识别，具有较好的工程实际意义。     

夯扩灰土挤密桩处理湿陷性黄土地基的研究

结合塔山电厂相关工程的现场试验，研究处理前后的湿陷性黄土地基，在不同深度沿桩体径向不同位置土的物理参数变化规律，同时结合载荷板试验，得出桩距为105 m时，单桩挤密影响范围为125D及处理后的复合地基承载力提高3倍多的结论。