自行车交通与轨道交通合理换乘方法

自行车与城市轨道交通的有效衔接能够弥补轨道交通自身的缺陷,扩大轨道交通服务范围。当前,我国部分城市对自行车与城市轨道交通的衔接重视不够,换乘率普遍较低,在一定程度上影响了城市轨道交通功效的发挥。结合我国目前的交通形势,阐述了自行车交通换乘轨道交通的积极意义,并对各种类型换乘站衔接设施的布局模式及衔接设施运营管理模式方面的问题进行了探讨。     

相同站点公交换乘评价体系的进一步探讨

通过选取相同站点的公交换乘为研究对象,引入层次分析法（AHP法）,而确定的较为客观且反应实际换乘情况的评价指标体系,可用于常规公交的换乘评价。实例证明,该评价方法简单易行,具有很强的可操作性。     

城市公交服务水平综合评价指标体系研究

传统的公共交通系统评价指标体系,忽视了乘客换来信息获得程度指标的重要性,而通过提出换乘高效性指标,建立城市公交服务水平评价指标体系,可为城市公交服务水平评价提供基础.     

基于换乘链断裂点时空信息的公交换乘行为识别

分析了公交智能卡数据挖掘中转乘行为、通勤出行、非通勤出行识别的改进方法, 将关注点从公交换乘过程信息转移到换乘链间隔期的持续时长和空间位移信息, 以换乘链断裂时长和位移2个维度计算公交换乘链断裂点概率, 制作工作日和非工作日断裂点时空变量联合概率分布矩阵, 对比了这2种分布的差异;检验了断裂时长序列和断裂位移序列的稳定性, 标识了2条曲线的突变点和拐点, 用于推断转乘引起的转移距离和转乘时长的阈值参数;对工作日和非工作日差值时长序列曲线进行移动平均滤波处理, 使得曲线的突变与极值之间的关联能够解释转乘、通勤出行和非通勤出行3种行为与通勤和非通勤出行之间的关联;采用北京市整个一周的地面公交和地铁系统样本数据对方法进行验证, 并根据时间序列和位移序列曲线确定样本数据中常见公交换乘行为的阈值参数。分析结果表明:断裂点时空信息对样本数据中的换乘行为能提供更合理的识别分类参数;持卡人在站点间转移的容忍距离约为1.6km;断裂点转乘时长与非通勤出行的断裂时长临界点为22~48min;非通勤出行和通勤出行的时长临界点约为478min, 非通勤出行断裂点最大概率时长为140min;通勤出行的断裂时长接近期望值为601且标准差为44的正态分布;基于新方法得出的参数改善了公交出行活动的识别率, 转乘行为、通勤出行与非通勤出行的识别率分别提高了16.1%、4.2%、6.2%。可见, 换乘链断裂点的时间信息和空间信息不但可作为公交换乘行为识别的依据, 还可能带来更好的识别效果。     

关于减少公交出行换乘次数的研究

本文对公交出行单元的划分、公交出行单元的联接和公交出行换乘次数小于等于1的充分条件等公交线网设计的基础问题进行了比较系统的讨论,并以棋盘型道路和放射型道路为例,说明了上述充分条件的应用,对当前公交线网改造及后续深化研究具有较好的参考作用。     

基于概率模型的轨道交通清分算法

清分中心的重要职责之一是依据轨道交通网络中心各运营主体的运营贡献度进行运营收益分配.轨道交通运营收益清分的关键在于制定相对合理的清分规则,以此为基础,建立清分模型,再转化为清分算法,进而计算各运营主体的收益分配比例.建立合理的清分模型是城市轨道交通收益清分的关键.在分析传统清分模型的基础上,提出了一种"多路径大概率优先综合清分模型".该模型兼顾了乘客多路径选择和无障碍换乘等多种因素,使收益分配更趋合理.给出了该清分模型的应用方法.     

北京地铁亦庄线宋家庄站方案优化设计

宋家庄站位于北京市东南三环和四环之间,是线网规划中的一个重要节点.宋家庄站是北京地铁亦庄线的起点站,与5号线、10号线"T"形换乘,同时要实现地铁与规划公交客运枢纽的换乘.在方案优化设计中,要考虑车站换乘客流大、综合功能要求高的特点,保证乘客能安全、快捷地乘坐和换乘地铁,实现以人为本、功能最优、造价最低的目标.     

基于K-shell的特大城市公交换乘优惠与线网规划协同优化

针对特大城市公交系统存在汽车公交客流量急剧下降,企业亏损严重,若调整线路又会增加一些乘客广义出行费用使得公交出行比例下降这一问题,提出"大幅度降低常规公交线路数量,增加接驳和通勤公交线路数量"汽车公交线网规划调整与"公交换乘优惠"的协同优化方法.采用复杂网络理论的K-shell分解法计算各站点Ks值并排序,选择主要换乘...     

上海轨道交通10号线南京东路站建筑设计实践

上海市轨道交通2、10号线南京东路站为“厅-厅”通道换乘,介绍了10号线车站建筑的组成、车站总平面、站厅层、站台层、设备层、换乘通道以及车站附属建筑的设计分析。     

公交出行路径蚂蚁算法

结合公交乘客出行的特点,基于Dijkstra算法站点查询的出行路径选择方法,提出了基于蚂蚁算法的具有最少换乘次数的公交出行路径查询算法.算法利用了蚂蚁寻食出行路径选择的行为特点,通过线路激素强度的更新机制,实现了以换乘次数最少和公交出行站点最少的公交出行路径选择优化目标.算法实际查询结果与实际相符.