基于随机服务过程的物流集货运作机理

为提高物流网络节点(物流中心)的集货运作管理效率, 应用随机服务系统理论与方法描述了物流网络节点的集货过程及其特征, 与分散运作管理模式进行了对比, 研究了物流网络节点集货的运作机理, 建立了集货运作机理模型(马尔可夫排队模型)。算例分析结果表明: 在同等条件下, 与分散运作模式相比, 集货运作模式系统各项运行指标具有明显的优势, 服务设施利用率提高了23.4%, 货物在系统中的平均滞留时间缩短了56.12%;当繁忙程度为90%时, 分散运作模式系统运行指标发生急剧变化, 而集货运作模式的各项运行指标变化不明显, 货物在系统中的平均滞留时间不到分散运作模式下的1/5。     

铁路物流园进出货能力计算方法研究

应用排队论的相关理论,在进出货能力计算方法中引入路段通行指标、货场影响系数和市区影响系数;通过对现场考察以及对不同状况的货场繁忙度系数进行计算后得到指标分级表;基于M/M/C模型,计算排队系统的各项参数,从货场内外因素综合考虑来计算进出货能力;引入能力繁忙程度系数的概念,使用货场实时进出货能力与理论最大进出货能力的比值反映货场进出货能力的利用效率,并进行实例计算。研究结果表明:本文提出的方法更切合铁路物流园进出货能力的实际情况。     

基于M/G(n)/C/C排队模型的高速公路行程时间估计

为解决现有高速公路行程时间估计并未考虑交通流实时变化特性的问题,以宏观交通流中流量—密度—速度之间的关系为基础,以速度与密度的线性模型和指数模型为例,假设车辆到达服从泊松分布,构建了高速公路路段M/G(n)/C/C状态相关性排队模型,该排队模型服务时间与系统内的车辆数有关,充分反映了交通流的随机性。在Vissim 中构建仿真路网,通过对比仿真实验结果与模型计算结果可知,两者基本一致,误差在5%以内,且指数模型较线性模型适用范围更广,更符合实际情况。     

基于排队模型的电子收费技术应用效益评价

定量分析了电子收费(Electronic Toll Collection，简称ETC)技术应用产生的社会经济效益。本文通过比较分析的方法，基于排队模型，建立了ETC技术应用在提高收费站通行能力、减少收费产生的交通延误以及降低能耗与尾气排放的效益评价模型。模型的计算结果表明，在收费站通行能力相对不足的条件下，ETC技术应用社会经济效益非常显著。     

云平台在海岸指挥港口建设中的模型研究

在经济全球化程度不断深入的背景下,港口己经不再是孤立的物流节点,逐渐成为物流中的重要环节。在海岸指挥港口建设过程中,港口除了注重自身的需求和发展,同时也要考虑港口间的协调和互动,为此引入了基于云平台的港口建设模型。本文对网络排队的数学模型进行深入研究,提出一种基于云平台的多港口联动船舶排队算法。     

基于排队论的修船码头移泊调度系统

修船码头移泊调度是修船厂作业的重要组成部分,文章基于排队论对修船码头移泊调度系统进行分析,阐述了该系统的排队流程,并建立了修船码头移泊调度排队模型,研究了码头泊位调度系统的运行效率,确定系统参数的最优值,以决定系统的结构是否合理,设计改进的措施等。     

基于时间序列排队模型的泊位服务水平研究

采用基于时间序列的排队模型,通过R/R/c/∞/n模型对船舶的个体参数及泊位系统的系统参数进行计算,对船舶的在港动态过程以及泊位的利用情况进行实时跟踪,确定船舶所接受的服务水平及码头所提供的服务水平.本模型改进了经典排队模型输入和服务过程必须服从某种分布的缺点,能够实际反映码头的运行效率和服务水平.根据港口历史的运营情况,假设到达船舶数目变化,预测船舶数目变化后的服务水平,模拟结果能为码头企业调整码头业务、建设新泊位以及航运企业选择船舶停靠港口提供理论依据.