怀化铁路枢纽地区接触网谐振过电压的形成与治理研究

针对2018年以来怀化铁路枢纽地区频繁发生接触网谐振过电压导致的电力机车高压电气设备阻容吸收装置烧损、避雷器炸损、变流器直流过电压等故障,文章对该枢纽地区的牵引供变电系统接触网环境,和谐型机车网侧变流器谐波电流成因及常见机车故障进行了理论分析和现场实测,提出了增设地面高次谐波滤波装置和机车变流器网压传感器滤波环节的谐波治理方案和机车防护措施,上述方案和措施实施后取得良好的谐振过电压抑制效果。     

地铁车辆弓网监控系统的构成与主要技术

以兰州地铁车辆上应用的弓网监控系统为例,介绍了弓网监控系统的构成和该系统的主要技术,对比分析了目前常用的弓网关系测试装置的功能和特点。弓网关系测试是指导接触网检修调整、监测弓网运行状态、预防弓网故障发生的一个科学有效手段,弓网监控系统集多项先进检测技术和设备于一体,对实现接触网设备"定期检测、状态检修"有重要作用。     

接触网差异化预防性机会维修策略研究

为降低接触网的维修次数和维修成本,提出接触网预防性机会维修策略,引入可靠度裕度,通过接触网不同零部件之间的相互配合实现预防性机会维修。在此基础上,考虑接触网不同运行阶段可靠性变化规律的差异,分析其对可靠度裕度取值的影响,分析了接触网投运的早期、稳定期及耗损期预防性机会维修策略的差异。通过具体算例,对比了预防性维修、预防性机会维修与所提差异化预防性机会维修成本上的差异,在保证相同可靠度的情况下,差异化的预防性机会维修策略可进一步降低维修成本,实现接触网的精益化检修。     

面向复杂环境的接触网关键设备缺陷检测方案

针对小样本及复杂环境下接触网关键设备缺陷检测难等问题,提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方案。采用MobileNet构建模型骨干网络,有效降低了计算成本;融合柔性非极大值抑制算法解决目标部件遮挡问题,并将上下文感知ROI池化层取代原始池化层,维护了小尺寸零部件的原始结构;最终通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正,有效提高检测精度。实验结果表明：本文所述方法能够对复杂接触网设备实现零部件的精确检测,与相同条件下的其他检测算法相比综合性能最佳。     

接触网检测车高压设备维护和运用安全若干问题探讨

接触网检测车是重要的铁路行车设备,运用维护有其自身特点。随着供电检测监测6C系统在我国接触网维护中全面应用,网检车在铁路基础设施检测中心和各铁路局运用频次加大,其运用安全问题凸显。本文针对网检车运用、高压设备维护和故障应急处置等方面存在的主要问题进行探讨,并提出加强及应对措施。     

基于有限元的接触网弹性分析与调整方法探索

针对衢九线接触网一跨内动态导高变化量较大、燃弧情况较明显的问题,对全补偿简单链形悬挂接触网进行有限元建模,对目前衢九线接触网弹性及弹性不均匀系数进行仿真计算,通过与建设标准比对得到衢九线检测波形较差的原因,对承力索张力、接触线张力、第1吊弦的位置、吊弦数目对弹性的影响进行仿真得出结论,并提出了改善方案。     

地面自动过分相系统过电压抑制建模仿真研究

介绍了电子开关地面自动过分相系统工作原理,进行了接触网、牵引负荷、过分相装置电气参数计算和系统仿真建模。建立了基于电子开关地面自动过分相的机车带载通过分相区的等效模型。从抑制感应电压、阀组续流等方面综合设计了中性区RC支路关键参数。最后通过仿真验证了本方法抑制过分相过电压的有效性。     

基于PSO-LSSVM的牵引供电系统故障诊断研究

为了提高列车运行稳定性,针对牵引供电系统故障诊断进行研究。根据牵引供电系统工作原理和特性分析故障现象与发生原因,提取用于故障诊断的特征信号;建立基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM)的故障诊断模型,并使用主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)算法提取数据特征作为故障诊断模型的输入来降低输入维数;使用多种故障诊断模型进行对比分析。研究结果表明:经过PCA算法提取特征的PSO-LSSVM故障诊断模型具有较高的识别效率和识别准确性。     

基于卷积神经网络的接触网支柱号识别方法研究

接触网支柱号是铁路供电部门现场运营维护的重要定位参数。基于卷积神经网络的接触网支柱号自动识别方法结合接触网图像的实际特点,对视频图像进行了归一化图像预处理,并对实际的支柱图片进行了卷积神经网络的训练,在支柱号识别确定的过程中考虑了接触网支柱号的分布特点,提高了支柱号识别的准确性。利用实际线路数据进行测试,取得了较好的识别精度和较快的识别速度。通过实验验证,该方法能够辅助铁路基础设施检测系统中缺陷的定位,指导现场运营维修。