事业单位建立荣誉档案的思考

荣誉档案是指本单位党政工团、科研生产经营等部门在为政府、上级机关、电子行业服务的过程中荣获的奖旗、奖状、奖杯、奖牌及证书、领导题词等。荣誉档案是本单位综合档案的重要组成部分,记录、印证了本单位发展的历史足迹,是本单位在各项活动中取得丰硕成果的验证,是广大干部职工、科研人员辛勤劳动的成果,也是被社会认知的荣誉。它具有非常重要的依据、凭证作用,具有永久保存价值。     

数字化档案馆是高校实现档案现代化管理的必由之路

随着信息技术的迅速发展和互联网的广泛应用,人类社会正步入一个信息数字化的全新时代。面对这一新型的数字化工作环境,高校档案馆如何构建与之相适应的档案应用网络系统,达到融入并充分发挥其服务功能、实现档案信息服务学校工作的最终目的,无疑是当前高校档案工作值得研究的重要问题。     

SOA在海战场综合电子信息系统中应用的构想

分析了海战场综合电子信息系统新的发展需求,提出了采用面向服务软件体系结构开发海战场综合电子信息系统软件的思想,并对之进行了分析比较,最后给出了海战场综合电子信息系统体系结构向SOA迁移的策略。     

基于服务价值异质性的优先权服务定价研究

因为客户在单位时间内的等待成本不相同,服务商一般会对客户采用不同的分类服务,在提高顾客满意度的同时提高服务商的收入,然而分类服务也会导致不同类型顾客之间服务价值的异质.文中以非抢占式M/M/1服务系统为背景,从客户无法选择离开服务系统(垄断型)和客户能选择离开(非垄断型)两种系统进行研究.首先构建顾客效用模型、在系统均衡状态下构建相应的企业收益函数、顾客效用函数和社会福利函数.然后分析这3个优化目标并提出相应的最优解.结果表明：在以上两种系统中,服务商应采用分类服务,以获得最优收益和社会福利;取消分类服务顾客效用最优.同时给出了顾客分类服务最优定价和相应的顾客最优比例,为服务商采取顾客分类服务、优先权定价提供了理论依据与参考.     

大数据背景下高校图书馆智慧服务研究

现阶段,数据及信息增长的速度极快,智能化技术在各行各业中普遍应用,人们的日常生活已发生重大改变.作为师生获取资源以及信息的重要渠道,高校图书馆应当紧跟时代发展的步伐,进一步更新完善自身智慧服务体系,更好地服务于高校的教师以及学生.本文通过对现阶段高校图书馆的智慧服务现状进行分析,提出相应的革新策略以及新的服务方式.     

铁路物资招标采购中服务业务价值创造力的若干思考

探讨了服务业务组织结构变革的必要性,分析了服务业务作为供应链相对独立单元进行运作的意义,构思了规范服务业务的内在要求,提出了发掘服务业务价值创造力的操作要素。     

深圳市智能交通系统建设综述

伴随着计算机、通信、信息等技术的迅速发展,智能交通系统(ITS)已经成为世界上公认的解决当前日益复杂的交通问题的一种手段.我国许多大城市在解决城市交通问题时,重视并着手进行了ITS建设.从ITS的概念出发,简要介绍了国内外ITS建设的历程及发展趋势.以深圳市为背景,提出ITS建设指导思想与建设目标,以及在此目标下ITS建设需求与用户分析.重点阐述了深圳市ITS建设的体系框架和功能分解,提出适合深圳市ITS建设的"4 1"体系框架、八大任务包以及34个建设子系统.最后总结了ITS相应的实施计划、推进策略与保障措施.     

港口助航信息实时发布技术的应用研究

基于港口助航信息实时发布的应用需求,此文研究了助航信息数据内容和数据共享发布组织模式,运用WebGIS(网络地理信息系统)技术,构建了符合国际IHO-S57规范的标准电子海图基础数据、叠加实时的各种助航信息以及运行于互联网上的港口助航信息实时共享发布系统。该系统已在厦门港航标动态信息共享发布中得到应用,能使得进出港船舶、涉海单位和公众在最短时间内获取发布的港口助航信息。     

基于ADASYN-XGBoost的交通事故自动检测方法

基于数据驱动的交通事故自动检测对道路事故的及时救援与降低事故影响具有重要作用。为解决道路交通事故自动检测中的样本不均衡问题,研究了混合自适应过采样技术与极限梯度提升树算法的交通事故自动检测方法（ADASYN-XGBoost）。其中,为从不均衡的交通事故样本中有效挖掘数据的时空特征与事故发生之间的内在关联规律,构建了初始特征变量组合,引入自适应合成过采样方法（adaptive synthetic oversampling method,ADASYN）来平衡事故类与非事故类的样本数量,以增强训练数据的质量;其次,为提高检测效果,构建了基于XGBoost的交通事故检测模型,利用该模型对增强后的数据样本进行特征筛选;最后,为获取最佳参数组合,采用了贝叶斯优化算法对XGBoost进行参数的快速标定。本文使用波特兰高速公路数据集对ADASYN-XGBoost方法进行模型验证与实证研究。结果表明：与先进的基准模型相比,ADASYN-XGBoost的各项检测指标均最优,其F1分数达到94.47%且误检率低至8.95%。在模型训练样本数为2800,500(18%的初始样本量),150(5%的初始样本量)...     

建成环境对城市交通事故严重程度影响研究

针对城市交通事故分析中缺少建成环境因素的系统考虑,以密度、多样性、交通设计、可达性及公共交通临近度等5个维度表征建成环境,同时考虑个体行为、道路情况、事故类型及自然环境4个方面,运用机器学习算法建立融入建成环境因素对城市道路交通事故严重程度影响分析模型;并以重庆市某区的事故数据进行实证分析。研究结果表明：建成环境变量对事故严重程度有较大影响;从变量重要度排序来看,土地利用混合度(14.29%)、快速路及主干路密度(12.43%)、次干路及支路密度(11.54%)、人口密度(11.35%)与可达性(10.96%)的影响程度较高,累计重要度达60.57%;同时各变量与事故严重程度呈现出非线性关系。