交通可达性与城市经济活动的空间特征分析：以北京市为例

借助开源大数据平台,提出交通可达性及城市经济活动数据采集策略,利用全局常参数和局部变参数回归模型研究北京市六环区域内两者的空间特征.相比于全局模型,局部模型能够较好地刻画交通可达性与城市经济活动间的空间异质性特征.结果表明,私人交通可达性呈现以天安门为中心径向递减的多圈层结构,公共交通呈现轨道交通沿线区域高的特点.交通可达性与经济活动匹配度具有空间非平稳性,空间分离和匹配现象并存.西北部、中部区域空间匹配特征显著,东北部、东部区域次之,西南区域空间分离现象最为严重.丰台及良乡等分离区域,宜重视道路及轨道线网等基础设施建设工作;未来科学城等私人交通匹配,公共交通分离的区域,可考虑修建轨道线路,并增加公交运营服务水平;中关村科学城、北京经济技术开发区等匹配区域,以调整交通运营管理政策为主.     

智能交通系统对广州市交通运行绿色性的贡献研究

智能交通系统作为改善城市交通运行与服务的新生产物,已经受到高度关注并在全国范围内开始实施。但它的投入是否得到了相应的或更高的产出却较少被研究。从智能交通系统对城市交通绿色性的影响因素出发,在剥离出与智能交通系统相关的绿色性指标的基础上,提取指标影响因素,并以广州市为例进行数据采集,运用SPSS软件使用Logistic模型、假设分析以及模拟分析等方法进行研究,得出广州市智能交通系统对城市交通运行与服务绿色性的贡献率为3.76%。研究结果表明,智能交通对提高城市交通运行的绿色性具有重要作用,主要表现在对绿色性的贡献主要表现为促进公共交通优先发展,优化出行结构,提高绿色出行率,减缓交通拥堵等方面。     

浅谈混凝土抗压强度曲线的建立

通过采用混凝土原材料制成的一定批量不同种类(指混凝土试件中的粗骨料、混凝土强度等级不同)普通混凝土标准试件,并对该混凝土试件的抗压强度与无损检测的参数(超声声速值、回弹值)之间建立起关系曲线,得出绥满公路现场适应性和强度测试精度均优于国家统一测强曲线,在工程检测更具有代表性,便于检测人员参考使用。     

长大下坡路段重型车辆刹车毂温度模型研究

山区公路由于地形的限制存在较多的长大纵坡,山区公路交通事故资料显示,一半以上的交通事故发生在长大下坡路段．重型车辆在长大下坡路段刹车毂温度过高致使制动失灵是事故的主要原因。综合考虑车辆载重、车速、坡长、坡度等因素,设计刹车毂温度现场试验,应用统计学的理论建立刹车毂温度回归模型,预测的刹车毂温度值可为长大下坡路段避险车道位置的选定提供依据。     

RNA二级结构的数学表示及其应用

根据RNA二级结构的基本序列在3-D空间中定义了使核苷酸集与点集之间一一对应的映射,进而利用这个映射在3-D空间中得到了RNA二级结构的新的3-D有向图形表示,然后基于3-D有向图形表示把RNA二级结构转化为特征向量序列和L/L矩阵,提取特征向量序列的夹角余弦和的平均值和L/L矩阵的不变量（特征值）,并作为特征向量来刻画RNA二级结构,最后利用特征向量之间的距离来描述序列或结构的不变性来分析了AIMV-3等九种病毒的RNA二级结构的相似性,得到了比较好的结果.     

高速公路车速离散性与事故率的关系研究

结合我国九条高速公路连续一年的交通事故数据和车速数据,对速度的离散性与交通事故率的关系进行统计研究。研究表明,事故率与速度的离散性存在着明显的相关性。根据速度与事故率的散点分布,对其进行多种模型拟合,通过方差分析F值的显著性水平,以及判定系数R^2的修正、判断,得出事故率与车速标准差的指数分布模型,对高速公路的交通安全具有积极的意义。     

基于频率校验系数快速评定桥梁结构承载力

提出一种基于频率校验系数的快速评定桥梁结构承载力的评定方法。建立频率校验系数与挠度校验系数之间的理论关系,并以173座样本桥梁分析结果对2个系数进行修正。结合静载试验评定结果,确定挠度校验系数的合理取值范围,按回归关系换算出相应的频率校验系数评定标准。结果表明,频率校验系数大于1.105时,结构承载力满足要求,并有一定安全储备;小于1.076时,结构承载力不足;频率校验系数介于两者之间时,结构承载力有待进一步评定。     

基于模糊线性回归模型的机场延误性能评估

为了有效评估机场延误性能, 考虑到天气和交通变量取值通常会受到一些不确定性因素的影响, 建立了机场到达延误与天气和交通需求之间的模糊线性回归模型。根据模糊线性回归模型得到了估计延误, 通过比较估计延误与实际延误, 可以得到评估延误的连续型性能基准, 并根据性能基准对延误性能进行评估。研究结果表明: 机场到达延误与天气和交通需求之间有较强的线性关系, 可以用线性模型进行拟合。得到的延误性能基准同时考虑了机场天气和交通需求对延误的影响, 将机场到达延误分为低、中、高三种水平, 从而可对不同日的延误水平进行比较评估。     

基于粒子群算法的双目标可靠性网络设计

用离散的路段通行能力变量来刻画路网的随机性, 建立了网络设计的双层规划模型。上层模型为基于路网期望总走行时间最小和路网净经济效益可靠度最大的双目标规划模型, 下层模型为弹性需求下的用户平衡配流模型。采用增设多余需求路段的方法求解下层模型, 采用基于向量的粒子群算法(VEPSO)求解整个双层规划模型。计算结果表明: 所得到的解为一组Pareto解, 路网期望总走行时间和净经济效益可靠性为2个相悖目标; 随着期望总走行时间下降, 可靠度也有所降低; 在可靠度不变的情况下, 减少期望总走行时间, 会导致总投资额的增加。在进行网络设计时, 应结合总投资额和现实需要来选取最优解作为网络设计方案。     

基于支持向量机的都市圈客运量预测模型

将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集, 采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子, 选取ε-不敏感损失函数与高斯核函数减小预测复杂性, 构建了基于支持向量机的都市圈客运量预测模型, 并通过逐渐改变损失函数、惩罚因子与高斯核函数参数的取值, 对京津冀都市圈客运量进行了预测。预测结果表明: 客运量预测的平均相对误差为0.15%, 预测值与实测数据拟合良好, 整体变化趋势一致, 反映了预测模型的可靠性。