散货船运输市场周期性分析与预测

国际散货船航运市场在国际航运市场中占有举足轻重的地位,其走势具有周期性,可以预测船舶航运市场的整体趋势,进一步对全球经济形势分析预测。通过对克拉克森报告进行分析和调研,根据调研结果并结合新冠疫情影响确定了散货船航运市场的主要影响因素,采用相关股票指数和数据对各影响因素量化,对历史数据建立时滞模型并进行多元回归分析,进而建立时滞回归模型,构造了代价函数并采用梯度下降法建立多变量线性回归模型,得出表征散货船市场情况的波罗的海指数(BDI)与影响其走势的几种主要因素之间的代数关系,从而用近几年各影响因素的值来预测未来几个月内波罗的海指数的发展趋势,为船市的进一步布局规划提供参考。     

最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制

现有的舰船航向保持非线性控制在建模过程中最多只能包含3个自由度,导致舰船航向控制不精准。为此设计一种最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制方法。首先使用局部最小二乘支持向量机对航行中的舰船进行建模,能够描述出舰船实际航行中的6个自由度,并使用等式约束代替不等式约束,引入反馈校正环节,弥补缺陷,完成模型的构建。在控制算法的设计中,使用模型训练误差均平方值代替松弛变量,且训练过程只需要求解一个线性方程组,简化了运算,使用动态抗饱和补偿器得到最优参数,实现舰船航向保持的非线性控制。通过仿真实验结果表明,使用本文控制方法控制船只的航向角和舵角,控制精度更高,效果更好。     

长大下坡路段重型车辆刹车毂温度模型研究

山区公路由于地形的限制存在较多的长大纵坡,山区公路交通事故资料显示,一半以上的交通事故发生在长大下坡路段．重型车辆在长大下坡路段刹车毂温度过高致使制动失灵是事故的主要原因。综合考虑车辆载重、车速、坡长、坡度等因素,设计刹车毂温度现场试验,应用统计学的理论建立刹车毂温度回归模型,预测的刹车毂温度值可为长大下坡路段避险车道位置的选定提供依据。     

关于支持向量分类机算法的研究

研究分析了标准的支持向量机（C-SVM）、v支持向量机（v-SVM）等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五种算法进行了分析比较。     

基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测

为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集（L880）,对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。     

柴油发电机组电压调整特性及无功分配

并联运行中的发电机组电压调整特性与无功负荷分配关系;由测量出的与无功功率相对应的电压离散点集的线性化;运行中的船舶发电机组无功负荷分配不合理时应采取的解决方法与措施.     

建筑新技术应用的经济分析方法

结合广厦工程中的地基基础新技术,提出了其市场经济效益分析的理论方法,对国民收入,固定资产投资,建安工程量和房屋建筑竣工面积之间的比例等进行数据背景分析,根据分析情况建立了分析的模型,这些方法也适用于其他建筑施工技术的经济分析。     

列车运行引起的桥下地面振动衰减特性

为探求列车运行所引起的桥下地面振动衰减规律,通过一系列现场测试,测得多组在不同车速下的地面加速度记录,对所得加速度记录进行计算处理,得到了各测点的最大加速度值,然后针对各测点的加速度比,动用复合回归方法,得到了列车运行进所引起的桥下地面加速度衰减经验公式。