道路交通量数列预测模型

应用灰色系统理论对道路交通量进行数列预测,并结合实例建立相应的模型予以验证,通过精度分析及与实际情况的比较,说明数列预测模型应用于道路交通量预测精度较高,而且方法简便.     

道路交通量数列预测模型

应用灰色系统理论对道路交通量进行数列预测，并结合实例建立相应的模型予以验证，通过精度分析及与实际情况的比较，说明数列预测模型应用于道路交通量预测精度较高，而且方法简便。     

一个通项公式在建立恒等式方面的应用

利用参考文献[1]中的定理1给出组合数的一些新的性质,并推广了参考文献[2]中的一个结果。     

灰色系统理论在填石路堤沉降计算中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论，针对填石路堤的沉降，建立了GM（1，1）模型，并分析了模型的预测精度。通过实例验证，所建立的模型精度高，简便易行，因而具有广泛的实用价值。     

基于灰色理论的公路沉降预测研究

以工程实测数据为基础,根据灰色理论中的数列预测理论,针对公路建设中路基沉降监测,建立灰色预测模型.根据预测结果与沉降实际测量数据的对比,分析了模型预测结果的合理性.同时讨论了所用灰色预测模型的特点及其在沉降监测中的应用.     

基于灰色模型的铁路客流预测方法

在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果。实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划。     

灰色理论在路面使用性能预测中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论，针对高速公路沥青路面使用性能中的3项基本建立了灰色预测模型，并采用绝对关联度分析模糊型的预测精度。最后根据预测型对江苏某高速公路使用性能的3项检测指标进行了预测，并根据预测结果与路面实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及3项基本指标的发展情况，并分析了讨论所用灰色预测模型的特点及其在路面使用性能预测的应用情况。     

数列可比性分析及相似关联度计算的一种新方法

针对数列的可比性问题以及与此相关的序数效应问题和规范性问题进行了分析，同时在现有成果的基础上，给出了一种新的关联度量化模型－－余弦关联度，以及它所具有的规范性、对称性和唯一性等性质，克服了现有的一些关联度量化模型的缺陷。