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利用校园一卡通系统构建数字校园 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍北京交通大学在校园一卡通系统的基础上,进行二次开发和数据挖掘的工作,着重介绍人员中心平台、离校注销系统、学生行为分析系统的设计思想、功能及实现方法. 相似文献
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一种基于SOA的铁路数据中心数据展示方案 总被引:1,自引:0,他引:1
铁路数据中心是企业级一致的、面向主题的、跨专业的、具有多重粒度级别的、多层次的可共享的铁路基础数据和业务数据平台,将为铁路部门的数据服务、信息处理和各层次决策分析提供低成本的、有效的企业级、分布式数据支持.针对铁路数据中心的应用功能类别和数据特点,提出一种以面向服务体系架构(SOA)为基础的数据展示方案.该方案通过松耦合的组件结构设计,能合理为各种应用提供统一的跨层次的数据获取和展示接口,也能通过现有功能封装和接口定义,达到充分利用现有信息系统的功能和节省基础投资的目的. 相似文献
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以铁路调度业务应用的服务化设计、负载均衡及应用流量分析设计、系统资源的虚拟化设计3个方面为切入点,进行铁路调度系统数据中心基于面向服务理念的一体化架构解决方案的设计。将用户的所有应用、服务统一在同一个技术基础和服务质量体系之下,将系统资源统一为一个整体进行统筹规划、使用,最大程度地提高了系统的可用性、灵活性和安全性,同时节省了采购、部署、运维的成本。 相似文献
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校园数据中心网络安全防范体系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
校园数据中心是校园信息系统的核心枢纽,必须建立有机的、智能化的网络安全防范体系保护校园数据中心内关键数据和关键应用的安全。在长期实践的基础上,本文提出了一种以安全策略为核心,以安全技术作为支撑,以安全管理作为落实手段,并通过安全培训加强所有人的安全意识,完善安全体系赖以生存的大环境的校园数据中心安全防范体系建设方法。最后给出大学校园中数据中心的应用实例。 相似文献
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基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求,研究智能分析方法,依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力,使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具,建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型,完成模型训练、调优和测试,最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统,可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型,提高风险预测的准确性及风险处置的有效性,帮助运维人员快速聚焦主要问题,有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行,夯实铁路运输生产安全的基础。 相似文献
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周学兵韩熠陈梵马钰昕 《铁道通信信号》2023,(3):28-35
从下一代智能调度集中系统核心网络组网的实际需求出发,研究核心网络技术特点,提出基于VxLAN协议的核心网络组网方案。物理拓扑上,采用Spine-Leaf结构建立低时延、高可靠、无阻塞的线性转发网络,实现数据的高效转发;逻辑架构上,利用虚拟化技术复用数通、网络安全等基础设备,实现多业务系统融合组网。通过实验室测试,验证了该组网方案能够与既有核心网络良好兼容,满足24 h不间断运营场景下调度集中系统核心网络渐进式倒切或者一次性倒切需求。同时,采用VxLAN架构消除了二层网络风暴问题,通过横向虚拟化和双路由反射器机制提升了核心网的可用性和灵活性,降低了现场施工难度及建设、运营成本。 相似文献