解读国外汽车制造的新技术

1．节能减排的锻造新工艺 当今采用的锻造、锻压工序已基本上实现了自动化。由于对品种的多样化、高质量和缩短试制周期的复杂要求,只有大量采用计算机辅助绘图才能得到满足。利用成品零件的设计数据,通过计算机辅助设计和计算机辅助制造,可以根据毛坯的几何形状信息选择有关的制造工序,设计有关的工具,在数控设备上制造模具及工具。     

路段平均行程时间估计方法

为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。     

基于MODIS遥感数据的水体提取与制图研究

利用可见光和近红外波段的地物光谱反射率差异可以从遥感数据中提取水体。利用归一化植被指数（NDVI）从2个MODIS空间分辨率为250m的遥感数据中提取水体,并进行假彩色合成,实现遥感数据水体制图。     

浅谈推广智能公交调度管理系统的作用与意义

城市公交调度沿用数十年的传统人工调度管理,采用行车路单和人工考核制模式,存在两头调度、中间失控,公交车辆的营运过程基本处于“看不见、听不着、找不到”的状态。而且从路单、行车记录、行车时刻表编制到数据汇总全部为手工操作,耗费了大量人力和物力。GPS智能调度管理系统的公交的调度模式,将两头站调度向一头站调度发展,并逐步向区域调度过渡,最终将实现集中化调度和对车辆的远程自动调度。     

行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为.      

浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革

本文从大数据的起源谈起,详细分析了大数据的特点,接着分析了大数据分析人才所应具备的基本素质和如何培养的问题,结合目前高校统计学的课程设置分析了目前统计教学存在的问题,从统计学课程设置及教学改革的角度谈了大数据时代统计学专业教学改革的一些个人的设想,并就开设统计学专业课的一些非统计学专业的课程设置做了自己的分析,给出了建议,最后总结社会需要怎样的统计学人才,高校要如何培养适应社会需求的人才,具体从哪些方面进行思考和改变。     

基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理

针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据,相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。     

工艺资源数据库的管理及应用

工艺资源数据库的建立过程及要求,工艺资源数据库与各应用系统数据交互,工艺资源数据库应用,工艺资源数据在应用中作用。     

公路中桩数据和横断面数据的适用精度研究

利用公路路线精细数字地面模型获取公路中桩数据和横断面数据进行公路施工图设计是一种公路测设新技术,通过近10 a的研究和应用这一新技术,结合现行公路勘测规范和基于精细数字地面模型的公路测设方法,根据公路中桩数据和横断面数据在设计中所发挥的作用研究了公路中桩数据和横断面数据的适用精度。     

大数据时代图书馆数据教育模式构建研究

随着信息技术的迅猛发展,大数据逐渐渗透到我们高校教师科研活动的各个环节,我们的大学生也面对着越来越多的数字化资源。为了让我们的图书馆资源更好地为广大师生服务,提升广大师生的数据素养迫在眉睫。在对高校师生学习特征分析的基础上我们试着提出了对他们进行数据素养教育的模式,期望该模式能为提升他们的数据素养有所帮助。