我国专用车出口：成绩背后有隐忧

中国机电产品进出口商会汽车分会发布的数据显示，我国汽车出口从2004年的7．8万辆增加到2007年的61．5万辆，在短短的四年时间内汽车的出口数量翻了7．9倍。其中，载重车、特种用途车作为出口金额最大的两类车成绩非常突出．2007年这两类车的出口数量和出口金额分别占据了总出口量和总出口金额的45％和52％，是我国汽车出口的主力军。     

轨道检测数据管理和辅助报告生成软件

1需求分析轨道动态检测在保障铁路运输安全、指导工务现场养护维修中发挥重要作用。我国铁路一直十分重视对轨道不平顺的动态检查,20世纪50年代就开始使用轨道检测车(简称轨检车)对正线进行定期检测。随着装备和技术的不断发展,我国已经拥有最高检测速度400km/h的高速综合检测列车(简称动检车)和200km/h的轨检车,并对高速铁路和既有干线铁路每月进行3次动态检测,形成大量     

风生水起的半挂车行业

受宏观经济复苏、政策惯性以及车市整体火爆的影响，在国家物流运输中发挥重要作用的半挂车行业进入了高速发展时期。201O年半挂车的产量为48．94万辆，同比增长高达69．84％。本文中的产量数据来源于国家机动车合格证数据中心。由于市场中的大部分企业是以销来定产，因此产量的变动能基本反映市场销量情况。     

多模型融合在产品开发流程建设中的应用

<正>在对多种研发体系标准模型的分析、比较后,提出了一种集成各模型的优点,在符合质量管理体系的要求下,充分吸收行业优秀企业的最佳实践的流程设计方法。采用迭代和持续改进策略,缩短流程建设周期,并通过应用实践提高流程的效率和可操作性。电子产品开发流程是汽车零部件企业参与国际化竞争不可或缺的核心能力。     

HAVAL哈弗的诚意H8

哈弗H8售价公布之后，来自媒体、消费者或是竞争对手的声音不绝于耳，这其中有期望、有疑虑、更不乏挑剔否定的言论。那么，作为哈弗品牌独立之后打造的首款豪华SUV车型，哈弗H8到底有没有诚意呢？长城汽车在业内一直被誉为“最踏实的车企”，优良的财务状况、持续的研发投入以及令人羡慕的销售数据让很多同行分外”眼红”。作为国内最大的SUV造商．长城汽车在国内SUV领域可谓名利双收。获得了中国消费者的广泛认可。     

根治汽修业顽疾 突出市场化机制

<正>调查数据称,当前汽车维修服务市场容量达5000亿,且伴随着汽车保有量的逐年激增,2020年汽车维修服务的市场容量将有望突破万亿水平。中国汽修市场前景相当可观,且国内市场不断借鉴国外成熟市场,预计品牌化、连锁化快修服务将成为未来走向。不断蓬勃发展的中国汽修市场,需要不断完善的市场管理机制随着2014年9月18日国家相关部门联合印发《关于促进汽车维修业转型升级、提升服务质量的指导意见》(以下简称《指导意见》),并规定于2015年1月1日起正式实施,汽车维修业再掀波     

基于视觉与激光雷达数据融合的前车识别研究

智能驾驶技术已经成为智能车的重要开发领域,这一技术实现的关键就是对车辆精确的环境感知,对周围物体进行准确识别,避免车辆在行驶过程中出现事故,在智能辅助驾驶系统起关键性作用。目前,单一传感器不能满足复杂工况下的路面识别,基于多传感器的数据融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF)可以提高检测效率,改善单一传感器检测不精确的缺陷,文章先对传感器进行标定实现多传感器的时空同步,对识别的物体进行检测判断,确定前车。实验结果表明此方法有利于提高汽车安全行驶性能,可以准确、实时地识别前方车辆,满足多工况下的前车识别。     

2013款宝马535Li机油保养里程显示错误

<正>车型:F18。行驶里程:7000km。故障现象:车辆的机油保养后进行机油保养复位,里程间隔提示显示错误。故障诊断:按压启动按钮,接通KL.15总线端,仪表正下方提示下一次机油保养的日期和剩余里程,时间间隔为24个月,里程间隔25000km,中央信息显示屏显示机油的保养间隔时间和里程如图所示,与显示器中显示的一样。正常的机油保养里程间隔     

谈航行数据记录仪的港口国监督检查

文中在分析航行数据记录仪主要组成及功能的基础上,以IMO海上安全委员会通过的航行数据记录仪的相关决议为检查依据,结合港口国监督检查实践经验总结出航行数据记录仪检查要点及方法,结合检查实例进行阐述,以期能给同行提供一些有益的参考。     

基于客票数据的城市轨道交通车站客流控制决策研究

城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时客票数据和列车运行实绩,获取进站客流的实时聚集数量及其空间分布情况,提出的辅助决策方法能够基于客票数据确定车站客流控制等级和控制时机,具备较好的精确性和前瞻性。