基于轨迹的内河船舶行为模式挖掘

从内河海量的船舶AIS数据中提取出有用的交通知识,辅助水上安全监管,对于研究日益复杂的水上交通安全形势具有重要意义.基于内河船舶行为特征,构造由船舶位置、航速和航向4个维度组成的船舶航行状态空间来描述船舶行为.针对传统DBSCAN聚类算法提取状态空间中相似船舶轨迹存在计算复杂高的问题,提出增量式算法改进DBSCAN算法用以高效地计算不同船舶的行为模式;然后利用核密度估计等统计方法对不同模式的船舶行为特征进行数据挖掘,得到船舶航速、航向和位置的时空分布特征规律,进一步挖掘不同行为模式下的船舶微观特征.以武汉航段的汉江分叉航道水域作为研究案例,利用所提的方法对该水域分析研究,得到了6类不同行为模式,挖掘出不同模式下分叉航道内船舶静态属性信息(船舶类型、船舶尺寸)、空间分布特征(轨迹点分布、航速分布、航向分布)、船舶到达规律等信息.利用该模型所提取的知识有助于水上监管人员迅速获取水域交通态势,从而提高水上交通安全监管的水平和效率.      

中国外贸下降中的“乐观”一面

海关总署13前公布的数据显示，1月份中国进出口呈现“双降”，其中进口创下7993年以来最大跌幅,而出口也创下了1996年3月之后的最低点。 虽然近几个月以来的外贸数据一直不甚乐观．但交行研究部指出，中国对外贸易仍然存在以下几个方面的积极因素。     

《海异神韵—妈祖文化与海事文化有机融合研究》出版发行

莆田海事局一直以来重视海事文化建设工作，积极开展妈祖文化与海事文化有机融合的研究工作，历时近三年编著了约48万字的研究型专著《海异神韵—妈祖文化与海事文化有机融合研究》一书，日前成功出版发行。该书引用了大量的史料、事例和图片，融合了各个时期的研究理论，     

虚拟化技术在铁路局两网融合中的应用研究

数据通信网与综合计算机网的融合对于提升铁路局全网资源综合利用水平和应用系统建设信息化起着至关重要的作用。为保证融合后网络的稳定性、可靠性、易维护性,在分析铁路局两网融合现有方案的基础上,结合技术应用现状及发展趋势,重点探讨了将虚拟化应用在两网融合方案中的可行性。分析证明,虚拟化技术完全可以满足中国铁路总公司要求,并且在铁路局实际的场景中已经取得良好的应用效果。     

轨道交通能源互联网的思考

针对城市轨道交通和干线铁路的高速增长带来的能耗巨大、排放及噪声污染等问题,采用互联网思维,通过信息技术、智能化手段对传统轨道交通的发展模式进行改造,将能源技术和互联网融合,构建智慧用能、智慧输能、智慧供电、清洁高效的轨道交通能源互联网。详细阐述了轨道交通能源互联网基本体系构架,分析了轨道交通能源互联网的特征和意义,提出了关键技术,以期为轨道交通能源互联网的发展提供参考。     

地方政策

<正>沪渣土车全市限速60 km近日上海市绿化市容局召开"2015年建筑渣土管理工作启动大会暨安全管理专题会议",2015年上海将推行建筑渣土运输车辆的限速技术改装,全市限速60km/h。统计数据显示,2014年,上海绿化市容管理部门对违规企业实施严管严惩,全年暂停车辆2 012台次,诫勉谈话渣土运输企业207家次、停运整改一个月以上的46家次,实施市场退出的2家。对于近期渣土违规次数较多的部分渣土企业,管理     

基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用

针对现阶段隧道超前地质预报系统管理粗放、数据利用率低等问题，结合数据驱动原理重塑业务逻辑，研发新的隧道地质信息系统TGIS。通过高度集成隧道勘察设计阶段地质、施工阶段超前预报地质及掌子面开挖揭示地质，实现基于数据驱动的预报方法优选、临近预报提醒、分级实时预警与有效处置、掌子面自动素描、预报成果辅助判识等功能，达到隧道地质信息精细化管理的目的。经现场使用表明： 基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统界面友好、运行稳定、效果良好，各项功能达到设计要求，相对于传统超前地质预报系统具有明显的优势，可普遍服务于隧道建设。     

用于智能驾驶系统评价的乘员损伤模型

只有较少的交通事故数据资源被用于建立基于碰撞速度信息的乘员损伤模型，致使所得到的模型精度差。为此，提出了基于车辆变形深度的乘员损伤模型。对美国不同制造年代和车辆级别的事故数据进行聚类分析，论证出车辆变形深度与乘员损伤风险具有相关性。以车辆变形深度为自变量，通过回归分析得到乘员损伤模型。不同种类车辆的乘员损伤模型拟合精度R²约为0.9，证明了该模型的正确性。为进一步验证，以此模型为基础，评价智能驾驶系统的有效性。以自动紧急制动系统为例，对比基于变形深度和速度变化量信息2种方法的有效性计算结果。结果表明：2组结果的平均误差不超过1%，验证了基于变形深度的乘员损伤模型的准确性。该模型仅需要事故数据库中准确的变形深度信息，能够获得更多的事故数据支持，从而可以更好地适应于不同类别智能驾驶系统的评价需求。     

浅析关联数据在图书馆中的应用

现代社会,书籍出版越来越多,图书馆的图书管理需求也越来越高,而现在新型的关联数据的应用出现,给图书馆管理工作带来了极大的便利。本文主要针对关联数据的定义,就图书馆的应用现状以及如何更好的进行关联数据的应用进行详细的阐述,以便于未来数据关联在图书馆中的应用能够被广泛的推广开来,使图书馆的网络化实现目标。