铁路微观路网基础数据的组织方法研究

主要研究了应用于运行图编制、调度及相关研究等工作的铁路微观路网的数据组织方法,提出了采用数据分层模型进行数据组织的思想,据此将基础数据分为图形显示层、拓朴层、电气层、逻辑层四个层次,各层次具有相对独立性并相互关联以利于数据的组织,在此基础上对各个层次中的主要数据的属性进行了详细的分析,并针对不同的数据特点提出了相应的数据组织方法,最后介绍了基础数据的录入方法及其实现．     

内燃机车试验中机油消耗量的正确评定方法

在分析基础上,指出了目前内燃机车试验中评定机油使用寿命和消耗量方面所采用的数据收集和处理统计方法存在的问题,并提出了正确的机油消耗量评定方法。     

基于移动导航数据的信号配时反推

在交通管理和评价时,信号配时对监测评价路口运行状态,评价路口配时方案至关重要.但是,大范围的实时信号配时方案的获取尚缺乏简明有效的途径.本文提出两种基于移动导航数据计算固定配时路口信号配时的方法.第一种方法是在不考虑驾驶员驾驶行为差异性时,得到路口红灯和车均延误的关系模型,从而计算某相位的红灯时长.另外一种方法是基于车辆通过停止线的时间,结合本文提出的上升梯度法,得到某阶段红灯时长.本文通过实际的路口案例计算,将预测结果和已知路口的信号配时比较,表明此方法计算得到的红绿灯时长准确度较高,为后续进行路口运行状态和通行能力研究提供了数据支持.     

交通大数据视角看广佛同城

广佛同城发展由来已久,是中国城市群中同城化程度最高的区域。简要分析广佛同城的交通基础设施发展演变历程,并基于模糊大数据(手机信令数据)和准确大数据(运行监测数据)对广佛通勤交通特征进行分析。结合手机信令数据对广州南站的客流组成及空间分布进行研究,对广州南站选址偏远问题进行解析。结果表明:广佛同城具有双向对等性的联系;地铁在同城化推进过程中起到重要的促进作用,拓展同城化活动范围;广州市机动车交通需求管理政策不够系统,非广佛车牌在通勤小汽车中比例超过40%,需要引起足够的关注;广州南站服务的客流中广州客流与佛山客流比为7:3,与对应的常住人口规模比例相当,初步实现了交通战略规划提出的共享理念。     

新能源汽车月度数据追踪

2020年12月 2020年12月,新能源汽车产销分别完成23.5万辆和24.8万辆,同比分别增长55.7％和49.5％. 2020年1?12月,新能源汽车产销分别完成136.6万辆和136.7万辆,同比分别增长7.5％和10.9％,增速较上年实现了由负转正.     

基于Hadoop电商大数据的挖掘与分析技术研究

随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘与分析技术应运而生.Hadoop的出现和应用不仅能科学、高效地处理海量数据,还能可视化展现海量数据最终处理结果,为电商企业的健康、可持续发展提供重要的数据参考和支持.基于以上情况,以福州地区美容行业...     

编者的话

近几年的产销数据显示,中国已经成为世界汽车生产大国。然而,如何从大国变成强国？仔细分析中国汽车产业的现状,我们发现依然有许多问题尚待解决。如汽车生产企业的水平极度不一致、因产能过剩而引起的恶性竞争、技术与成本缺乏优势等。本刊“年终专稿”《世界汽车工业大格局下的中国汽车工业》指出,“我国汽车行业应该培育10—15个有竞争力的企业,集中优势企业的力量参与国际汽车工业的竞争并取得成功。”     

福特福克斯摘得C-NCAP安全性能测试五星桂冠

近日,福特福克斯在中国汽车技术研究中心C-NCAP管理中心的安全性能测试中表现超凡,获得五星级评级,这是迄今为止最高的安全评价级别,也是同级别车型中唯一获此殊荣的车型,与此同时,发改委公布的第二批乘用车型燃油消耗量数据显示,福克斯具有同级车中最佳的燃油经济性,这两项数据的公布进一步彰显了福特福克斯卓越的性能。     

基于多点平滑的影响线提取方法研究及桥梁状态评估

基于实测影响线的桥梁状态评估具有不中断交通、测试方便等优点,是未来中小跨径桥梁承载能力评估的重要方式,目前在实际桥梁上应用的案例较少。为此,先开展基于多点平滑的影响线提取方法研究;后结合挠度数据和应变数据,提取桥梁挠度影响线和应变影响线;在此基础上,再开展基于峰值的桥梁状态评估和基于设计活载响应对比的桥梁状态评估。结果表明：1)建立的影响线方法可用于实际桥梁的挠度和应变提取影响线,尤其是测试结果出现很多芒刺时,采用五点三次平滑法既能保证数据准确,又能平滑数据;2)评估结果显示,挠度校验系数在0.29～0.46之间,应变校验系数在0.10～0.37之间,表明测试桥跨的刚度和强度在现有状态下满足通行设计活载的要求。     

智慧地铁技术框架及发展方向研究

智慧地铁是智慧城市的重要组成部分,首先介绍了智慧地铁的研究背景,通过分析得出智慧地铁是云计算、大数据、互联网+、物联网(LoT)、人工智能(AI)与5G等技术的多元交叉领域,是发展渐进的过程;其次提出了智慧地铁的定义,分别从提升乘客服务水平、提升运营生产及运维管理安全可靠性、提高建设管理效率、提高企业管理水平等多角度分析了智慧地铁的研究方向;最后阐述了智慧地铁系统总体架构及各层次的相互关系及主要内容,同时提出了对后续智慧地铁建设中大数据融合应用的思考。通过对上述智慧地铁的总体技术框架及发展方向的研究,希望能为后续智慧地铁的建设提供一定的借鉴。