我国城市轨道交通系统发展问题探讨

随着城市化和机动化进程的不断加快,交通拥挤正迅速成为制约我国城市发展的重要问题之一.我国高度聚集的城市居住人口和有限的道路空间资源,决定了优先发展城市轨道交通是缓解我国城市交通拥挤形势、实施交通可持续发展战略的必然选择.故要从我国国情以及具体的城市经济、交通、人口以及地理条件出发,建设真正适合城市自身的轨道交通系统,使交通为经济发展做出更大的贡献.     

城市轨道交通列车时刻表与车底运用整合优化模型

基于单条城市轨道线路,分析客流需求、列车时刻表及车底运用之间的密切联系, 以运行安全、资源限制、列车容纳能力等作为主体约束,综合考虑公司运营费用和乘客出行费 用,构建基于客流分布的城市轨道交通列车时刻表与车底运用整合优化模型,并采用线性处 理方法,将模型转化为混合整数线性规划(MILP)模型.最后,以北京地铁亦庄线为实例,利用 ILOG CPLEX对模型进行求解.结果表明,与既有的优化方法相比,本文模型得到的列车运行 计划方案能够更好地节约成本,提高车底利用效率,满足城市轨道交通乘客和运营企业双方 的利益.     

伦敦的公交优先政策及启示

通过对比分析的方法,将伦敦曾经面临过的与国内大中城市正面临的城市交通问题进行对比,研究了英国交通发展的历史,伦敦公交发展现状,着重研究了伦敦公交优先政策实施的主要措施.提出,公交优先是多种公共交通模式并存的优先发展,实现公交优先,需要整合各种交通基础设施,并将城市用地、交通需求管理和可持续性的公共交通三者结合起来共同考虑.最后,对提升现有常规公交的服务水平提出了5点具体建议.     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

遗传算法在制造网格资源调度中的应用

在网络化制造环境下为解决制造网格中的资源调度问题，提出了基于遗传算法的网格资源调度算法。结合用户对多目标优化问题的要求，设计了基于遗传算法的制造网格资源调度算法。该算法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并以数字制造业中零件加工过程的资源优化调度为算例，验证了算法的有效性。     

大都市交通的主导作用

以社会活动为特征的人类社会离不开各种形式的交往,工业时代创造的汽车使人类社会进入到一个崭新的机动化时代。在城市向大都市演变的过程中,交通机动化是促使其发展的主导力量。     

基于参与资源替代成本的剩余安排研究

为了解决按边际贡献和风险大小安排企业剩余索取权难以度量的问题，通过分析企业剩余分配在理论上的缺陷，提出按参与资源的替代成本确定企业剩余分配．认为按参与资源的替代成本决定剩余分配的比例，不但体现了剩余分配的平等性，也有利于人力资源价值的提升和促进企业制度变迁的优化．     

旅游资源互补性研究

目前对长江三峡旅游资源的研究一般集中在旅游资源的独特性、可开发性等方面,本文试从旅游资源的互补性着手,对区域性旅游资源进行共享多贏方面的进行基础性探索,为跨区域旅游资源的开发利用提供思路。     

依托区位优势发展临港工业

汕头拥有独特的区位优势 汕头是因港而兴的城市，是粤东物流重要集散地，也是粤东五市主要出海口，具备丰富的港口资源。全市共有海岸线289公里，其中适宜建港的自然深水岸线有28公里．可建万吨级以上泊位50多个。足交通部确定的全国25个沿海主要港口之一，目前，全市有500吨以上泊位85个，通过能力2621万吨，其中已有万吨级深水泊位16个，汕头港航道二期工程现已浚深至10．5米，10月份将全面竣工，航道将浚深至11米。汕头与世界上165个国家和地区建立了经贸关系，与50个国家和地区的248个港口及国内各大港口有货运往来．53家跨国公司、大财团、大商社在汕头投资兴业。