高速单体船推进系统参数辨识方法研究

建立高速单体船推进系统参数辨识的数学模型,采用优化的方法辨识推进系统的各参数,将辨识结果与仿真结果进行比较,验证该辨识方法的可靠性.     

列车驾驶模拟器经典洗出算法的参数优化

洗出算法参数的选择对模拟器逼真度有直接的影响.针对目前应用于列车驾驶模拟器经典洗出算法参数选择的不足,根据经典洗出算法原理推导出整体传递函数关系式作为目标函数,以定量表述平台运动空间、响应能力和人体感觉阈值对模拟器逼真度的影响作为约束条件,选择简洁、灵活的极点配置滤波器方程,利用遗传算法进行优化,寻找出最适合模拟器配置的算法参数.运用MATLAB软件,对优化前后的平台运动和人体运动感觉进行比较,结果显示优化后经典洗出算法参数明显提高了模拟器的逼真度.     

客车空调机组性能试验台室外侧工况参数的模糊控制

应用模糊控制理论，对客车空调机组性能试验台室外侧工况参数进行了控制，控制精度高，效果良好。     

基桩动测的多参数判别法

利用振动理论的系统识别法，建立“桩－土”系统动力模型，计算结果与工地现场工程桩的测试结果吻合较好；应用模态分析理论，综合了几何平均导纳，动刚度，波速等判据，对基桩常 见故障的判别提出有效的方法。     

基于微机控制技术的柔性紧固系统的研制

介绍了基于人机界面和PLC的柔性紧固系统的基本原理和应用方法，实现了动作顺序、扭矩及转角的自动控制。     

基于公路路线设计关键参数探索

为解决公路路线设计不完整问题，结合实际对公路路线设计关键参数进行探究。阐述路线设计关键参数内涵，从公路路线设计原则及路线设计关键点等多维度探讨公路路线设计的重点内容。以期通过论述后，可给相关设计人员提供参考。     

一种基于Revit+Dynamo的装配式预制T形梁桥参数化建模方法研究

预制装配式T形梁桥结构复杂，涉及的曲面、曲线较多，建模难度大。而Revit本身在处理异性结构、平纵线、曲线、曲面等方面存在较大的缺陷，建模效率低下。如何提高桥梁BIM参数化建模效率，降低建模难度，是当前研究的热点和重点。本研究以横山村2号大桥为例，提出了一种基于Revit+Dynamo的预制装配式T形梁桥参数化快速建模方法。该方法利用Revit建模功能与Dynamo的可视化编程功能，完成横山村2号大桥BIM参数化快速自动建模。横山村2号大桥实例表明，该方法不仅有效提高了预制装配式T形梁桥的建模效率，而且保证了预制装配式T形梁桥的建模精度，可为同类型桥梁的BIM参数化建模提供借鉴和参考。     

无水砂卵石地层土压平衡盾构掘进参数管理

无水砂卵石地层是一种典型的力学不稳定地层,对盾构施工存在很大的不良影响,该地层对盾构机性能要求高,对盾构掘进参数管理要求严格。以北京地铁9号线3标盾构施工为背景,对盾构掘进中的主要参数如土压力、刀盘扭矩、注浆量等进行分析,在施工中对以上参数进行严格管理,保证盾构掘进的顺利进行。其成功经验对今后类似地层中的盾构施工有一定的指导意义。     

合肥地区复合地层盾构掘进参数控制研究

为保证合肥地铁盾构隧道的施工安全,基于合肥地层情况,通过PLAXIS 3D 岩土有限元软件模拟穿越软土、硬岩及复合地层 3 种不同地层条件的盾构掘进过程,研究开挖面支护力N、盾构钢壳锥度引起的收缩率C 和壁后注浆压力p 对地表沉降和围岩变形 响应的影响规律。研究结果表明: 1)支护力N 和注浆压力p 对地表沉降的影响受地层和埋深的限制较大,收缩率C 则相对较小; 2)从地表沉降上看,盾构掘进参数(N、C、p)对软土层的影响最大,复合地层次之; 3)p 对管片上浮和管片内力的影响显著,不宜设 置过高,软土层对p 最为敏感,硬岩和软硬复合地层次之。最后,将这些影响规律应用于合肥地铁4 号线某区间的盾构掘进参数控 制中,结合现场数据分析,结果表明盾构掘进姿态正确,地表沉降稳定,掘进参数合理可靠。     

基于高压水射流和机械臂的公路隧道摄像头清洗试验

为了解决公路隧道摄像头清洗高空作业存在效率低和安全隐患的问题，提出采用高压水射流方法清洗镜面，并设计了六自由度清洗装备。以隧道摄像头表面的污染物为对象，采用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）分析了污染物成分；为获得较优的清洗工艺参数组合，在陕西省玉华宫周围隧道采集了70个摄像头样本，采用单因素变量法开展了清洗参数优化试验，利用“灰度化+锐化+二值化”的方法对图像进行了处理，研究了清洗压力（0.5～2.0 MPa）、清洗距离（0.3～1.5 m）和清洗时间（0.2～2.0 s）对清洁率的影响。试验结果表明，隧道摄像头壳体表面污染物的主要成分为碳黑和多环芳烃，而镜面表面污染物主要为颗粒状扬尘；较优的清洗工艺参数组合为清洗压力0.5 MPa、清洗距离1 m、清洗时间0.4 s（以0.2 s为间隔冲洗2次），在此参数组合下清洁率在99%以上。