中文文本分类在信息技术中的应用研究

中文文本分类技术是中文信息处理领域中—项关键技术,对中文信息数字化的实现和推广有重要意义。本文讨论了中文文本分类的基本概念和系统组成,对其在信息技术中的典型应用进行了研究与展望,并设计了—个基于支持向量机方法的文本分类模型。     

新型公路边沟清挖机

本文介绍了一种专门用于公路边沟清挖作业的新式反铲挖掘装置，该设计和构思巧妙，设计独特，较好地解决在机器在清挖沟作业时反挖机构以及整机稳定性的特殊要求。     

论韦尔施的后现代美学思想

韦尔施的后现代美学思想的主旨,一是审视后现代的审美文化现实,二是重新思考真善美的关系.通过对传统美学思想的新读,韦尔施赋予了美学在全球化时代以新的使命.回到韦尔施的文本,有助于厘清中国当代美学和文化研究的问题症候,并能给中国当代美学建设提供新的思想参照.     

基于Web的英语自助学习系统设计

分析了基于Web的英语自助学习系统的工作原理,选择Microsoft Speech SDK5.1并在其基础之上封装WebVoiceCtl作为构建系统的核心技术。调用Text To Speech Engine完成文本语音转换,实现基于Web的英语听力测试。此外,通过Web-VoiceCtl控件调用Speech Recognition Engine完成语音识别,实现基于Web的英语口语测试。最后,在ASP.NET环境下实现英语自助学习软件系统,该软件可提供基于Web的英语听、说、写等技能训练。     

高校办学定位自评文本的非介入性研究

采用非介入性研究方法,以文本统计资料为依据,通过对2007-2008年度160所参评高校的自评报告的搜集、整理、分类,结合高校办学定位在文本中的呈现特点,对160所高等院校的办学总目标的定位、办学层次的定位,以及学科、人才培养的定位进行统计分析,并于此基础上提出质疑,分析原因,探求策略。     

基于数据挖掘的传媒信息安全系统

随着网络的发展，越来越多的广播电视信息由模拟转为数字，传媒信息安全问题迫在眉睫，是亟待解决的问题．本文采用文本分类技术，设计了一种新的文本分类模型，并应用该传媒信息安全系统，从而减少系统的误报率和漏报率，实验结果表明，该算法具有较高的分类精度和效率．     

船舶行为异常检测研究进展

船舶行为异常检测对于海上安全、海域的智能监管具有重要意义.异常检测算法不能满足轨迹大数据挖掘在实时性、准确性和鲁棒性等方面的需求.将异常行为进行分类,分析目前几类主要的异常检测方法:统计分析在对数据分布做出正确假设时根据概率分布获取异常情况,确定合适的异常阈值较为困难;预测法基于对历史数据的了解程度,易受多种因素影响;机器学习依赖数据特征、计算复杂度高.基于此,总结可能提高统计分析、机器学习和预测法检测效果的方法,指出将在线实时检测引入船舶检测,并展望数据处理、轨迹表示、挖掘分析和情境语义在异常检测中的可能研究方向.      

挖掘港口潜力技术是根本

2008年,青岛港用1亿吨的能力干出了3亿吨吞吐量,用占全国港口1．8％的码头岸线干出了6．9％的吞吐量,居世界第七位,用一个青岛港的能力干出了三个青岛港的业绩,创出了“1〉3”的发展奇迹。与国内外同类港口相比,青岛港货源腹地、码头设施和机械设备等硬件条件并不占优势,但港口外贸吞吐量却能多年保持全国沿海港口第二位,进口铁矿石吞吐量居世界港口第一位,进口原油吞吐量居全国沿海港口第一位。