强化四大文化支撑 助力港口和谐发展

港口经营的多元化带来了港口文化的更多内容。以文化引领港口企业的和谐发展,带动职工创新创效。     

一种基于改进型KNN算法的文本分类方法

KNN算法是比较适合于文本分类的一种分类算法,但由于其计算复杂度会随着训练集规模的增加而线性增加,从而限制了它的实际应用效果。通过改变对近邻点的搜索策略,提出了一种改进型的KNN算法。该算法在对最近邻的选择过程中,放弃传统算法中遍历所有样本的做法,而是通过逐渐逼近的思想来寻找最近邻点。实验证明,该方法在保持和传统的KNN算法几乎一样的精度性能前提下,可以明显降低算法的计算复杂度,降低时间开销,取得了较满意的结果。     

针对私有协议的模糊测试技术研究

模糊测试（Fuzzing）技术是一种很有效的自动化软件漏洞挖掘技术,将其运用到网络协议测试领域非常具有现实意义.本文结合网络协议本身的特点,分析了对网络协议进行模糊测试需要注意的关键问题,并在传统模糊测试框架的基础上,在代码覆盖和目标监控等方面加以改进,提出一个基于自动化的网络协议模糊测试框架;同时,针对私有网络协议,特别是经过编码的私有网络协议模糊测试提出有效的测试思路,以减少在协议解析过程中,对加密例程进行逆向工程的艰难过程,提高漏洞挖掘的效率.     

公交线网智能化辅助决策研究

公交线网的规划与优化是一项复杂的工作,涉及着城市道路条件、出行需求、出行结构、营运环境多方面因素。基于公交GPS智能训度系统和GIS技术、数据分析挖掘技术,获取详尽、准确的公交运营数据和客流数据,依托专业数学模型,建立先进的公交线网智能化辅助决策系统,对线路设置和优化提供决策支撑。现就长治公交有限责任公司公交线网智能化辅助决策系统的基本研发理念和应用框架做简单介绍,与广大公交同行进一步沟通探讨。     

疏浚抓斗倾斜状态下的挖掘特性

通过在黄沙斜面上进行不同工况的挖掘试验,对比分析了挖掘曲线的形态和特征参数,得到了挖掘时斗体在不同阶段的运动特性.研究发现：在斜坡上实现近似平挖是可行的;支撑绳上的张力对抓斗的转动运动有决定性作用能否实现平挖和作业方式也有很大关系,;只有按抓斗平行于斜坡方向的方式进行挖掘作业,并在挖掘过程中通过调整支撑绳张力的大小,才有可能实现抓斗的近似平挖.     

基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法

传统挖掘方法无法考虑众多通信因素的多层次特征,造成数据挖掘效果不理想,为此设计一种基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法。利用聚类算法,对通信数据的多层次特征进行筛选,从而为通信数据的深度挖掘提供依据,结合聚类挖掘粗糙集,生成数据深度挖掘的关联规则并进行聚类计算,对每个通信数据执行交叉变换逻辑,实现舰船通信数据的深度挖掘。实验结果表明,利用聚类算法进行通信数据的深度挖掘,能够提高数据的挖掘速度,且准确率较传统方法高27.15%。     

交际翻译理论与中国菜名翻译

本文以纽马克的文本类型和交际翻译理论为基础,探讨中国菜名的翻译策略。笔者认为,菜名翻译具有信息传递,文化交流和审美价值三大功能,交际翻译理论对中国菜名的翻译具有很强的适用性和指导意义。     

挖孔桩施工易出现的问题及解决方法

挖孔桩是用人工挖掘的方法成孔,然后放入钢筋笼．浇筑混凝土而成的桩。其主要优点是单桩承载力高,施工机具设备较简单,施工工艺操作简便．施工过程中对周围建筑物无影响．可多桩同时进行．施工速度快,节省设备费用。通过对某单位所完成的端承挖孔桩进行检测,我们发现有部分挖孔桩的承载力未达到设计要求。根据端承桩的承载机理：桩身强度大于地基承载力时．桩的承载力等于地基承载力;