面向课程思政的师情、学情、课情、行情分析

针对课程思政建设过程中教师、学生、课程、行业四个维度存在的问题,基于PDCA质量管理理论,提出从分析入手定位影响课程思政教学成效的主要原因,科学挖掘专业课程中的思政元素,优化课程设计,提升课程育人质量,设计师情、学情、课情、行情四维分析框架,介绍使用文本挖掘等技术进行相关分析的实例。     

在曲面上如何用UG实现曲线加工

在现有的CAD模型下，用曲面加工下的固定轴轮廓铣和轮廓文本来快速地进行曲线加工。以某产品所需的标记为例，介绍了该加工工艺。     

C2系统车站站名显示问题的解决方案

站名显示是CTCS-2级列控系统车载设备控车显示的重要信息之一。CTCS-2级列控系统应答器应用原则（V1．0）中规定：提供车站名称的文本信息可在列车进站外方3个闭塞分区开始显示,出站进入区间后,文本显示消失。该文本信息一般是放置在进站外方3个闭塞分区处的无源应答器中。     

河北港口集团确定十年发展战略

<正>近日,河北港口集团2010-2020年度发展战略文本编制完成并经董事会审定通过。文本的出台标志着该集团近、中期发展有了新目标和新方向。这次制定的集团2010-2020年度发展战略文本确定的发展战略是,到2015年,河北港口集团将基本构建完成总体发展战略框架,形成     

基于过程数据的工程项目管理团队绩效评价

为科学合理的设计绩效指标实现对项目管理团队的定量化评价,在总结、提炼、修正已有评价指标的基础上,建立了一个公正、稳定、可量化的绩效考核评价体系。该体系从业绩、能力、态度出发,规避传统评价体系中定性指标难以获取且主观性较强的弊端,创造性地结合智能化工程管理平台中的过程数据,通过对文本和数值数据进行筛选、清洗、转化等处理步骤,将总体指标量化为底层指标。案例结果表明,该评价体系具有一定的准确性,为评价方法提供了一个全新的视角。     

基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法

AdaBoost作为一种有效的集成学习方法,能够明显提高不稳定学习算法的分类正确率,但对稳定的Naive Bayesian分类算法的提升效果却不明显．为此,利用多种特征评估函数建立不同的特征视图,生成多个有差畀的加权朴素贝叶斯（WNB）基分类器;尝试使用几种不同的方式将样本权重嵌入WNB基分类器的参数中,对WNB产生扰动,进一步增加基分类器的不稳定性．实验结果表明．对比AdaBoost所提算法．BoostMV-WNB能够明显提升WNB文本分类器的性能．     

基于Co—Training策略的视频广告文本检测

同普通视频节目相比,视频广告中的文本具有更为复杂的表现形式．为实现这类文本有效的定位,通过将文本检测视为一种特殊纹理的分类问题,提出一种基于改进的Co—training策略的视频广告文本检测方法,采用两种相对独立的纹理描述子,从多视角来强化文本特性描述．另外,针对Co-training协同学习机制中容易引入噪声样本的问题,提出了一种改进的结合Bootstrap思想的Co—training算法,在两个相对独立的特征空间中交互选择典型样本,以达到提高分类器泛化能力的目的．通过实验,本方法在自建的数据库上获得的正确率与查全率相对于其他方法有10％左右的提高．     

ＡutoCAD中文本图形数据的写出与文本图形的快速输入

本文讨论了一种与ＡutoＣＡＤ交图形数据的途径，给出了利用ＡutoＬＩＳＰ将ＡutoＣＡＤ图形中的文字图形数据写入文本文件的方法以及将文本文件中的文字写入ＣＡＤ图形的方法，附源程序及注释。     

基于ST文本编程的快速定量装车PLC控制系统

针对皖江物流裕溪口煤码头卸煤棚的改造,提出一种新的装车系统,采用ST文本化进行PLC编程,对于复杂的装车算法具有很强的处理能力,能够实现对各系统的准确控制。     

一种基于改进型KNN算法的文本分类方法

KNN算法是比较适合于文本分类的一种分类算法,但由于其计算复杂度会随着训练集规模的增加而线性增加,从而限制了它的实际应用效果。通过改变对近邻点的搜索策略,提出了一种改进型的KNN算法。该算法在对最近邻的选择过程中,放弃传统算法中遍历所有样本的做法,而是通过逐渐逼近的思想来寻找最近邻点。实验证明,该方法在保持和传统的KNN算法几乎一样的精度性能前提下,可以明显降低算法的计算复杂度,降低时间开销,取得了较满意的结果。