交通出行方式离散选择模型的效用随机项结构研究综述

多项Logit模型效用随机项独立同分布的假定为多项Logit模型带来IIA属性,降低了多项Logit模型的行为解释能力。以多项Logit模型的基本假定为基础,以开发能够真实反映不同选择肢效用随机项的异方差性和相关性的效用随机项结构为目标,逐步放松多项Logit模型效用随机项独立同分布的刚性假定,系统综述了不独立同分布、独立不同分布、不独立不同分布的效用随机项结构的拓展。     

最优投资组合差异系数σ/μ的性质与确定方法

首先分析研究了Markowitz均值-方差模型在一般条件下即允许卖空条件下的差异系数的存在性、唯一性和最优值的解法，在此基础上分析证明了更具实际意义的在非卖空条件下该模型的差异系数最优值的存在性和唯一性，给出了差异系数的数学表达式，并提供了一种解法及其实现的具体方法步骤，最后依据此方法对实例进行了分析验算．     

动态模型全局灵敏度分析及其在汽车前桥结构中的应用

汽车结构中不可避免地存在各种不确定性,严重影响汽车的安全使用,灵敏度分析可以明晰不确定性的影响关系,为提高汽车安全性提供有效指导。针对动态模型,在引入模型变化不确定性的基础上,提出动态模型基于方差的全局灵敏度分析,并对方差贡献及灵敏度指标的涵义进行了详细论述,其与Sobol理论保持着较好的一致性,且计算上仅增加了一维反映模型变化不确定性的变量。利用动态模型基于方差的全局灵敏度分析对汽车前桥强度问题进行了分析。     

水下耐压壳体结构可靠性的设计方法

在水下耐压壳体的环肋圆柱壳结构设计中,为了保证结构的强度和稳定性,几何参数的确定必须要满足规范所要求的五个约束条件.完工后的几何尺度与设计几何尺度存在着一定的误差,可将这些误差分布密度函数认为服从正态分布,利用其约束条件结合可靠性理论建立环肋圆柱壳耐压壳体可靠性分析方法,以实际测量中统计得到的数据为已知条件给出了可靠度计算方法.     

基于优化最大类间方差法阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警

为了改善因传统边缘算子在车道线特征提取时鲁棒性差、传统霍夫变换弯道拟合能力较弱导致车道偏离预警率降低的问题，提出了一种基于优化最大类间方差法（OTSU算法）阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警方法。首先，使用遗传退火算法优化求解OTSU算法的最优阈值并调用整体嵌套边缘检测（HED）模型获取车道线边缘特征，将感兴趣区域转换成鸟瞰图形式；然后，使用滑动窗口法将车道线切分并逐个对窗口内的车道像素点进行二阶多项式拟合；最后，根据车辆与车道线的相对位置关系进行车道偏离预警以及弯道预警。试验结果表明，该方法的综合路况预警准确率为95.92%，检测速率可达34 ms/帧。     

基于均值-方差理论的多阶段公交走廊设计

随机性是公交出行需求的重要特性.随机需求下的公交系统中，不同风险态度（中立风险、规避风险和寻求风险）的决策者会选择不同的设计方案，这在多阶段公交系统走廊设计中更为明显.为研究不同决策风险态度下随机特性对公交服务设计的影响，首先，基于均值-方差理论，提出不同风险态度下的决策方法，并构建对应的多阶段公交走廊设计模型，同时优化不同阶段的公交线路长度、站点选址和发车间隔；之后，利用局部分解法和最优化理论，得出模型的解析解；最后，对不同设计策略（全覆盖设计、单阶段和多阶段的公交线路非全覆盖设计）和风险决策态度下的公交走廊设计进行对比分析.结果表明：1）公交线路多阶段设计具有比全覆盖设计和单阶段设计更低的期望系统成本，以及比单阶段设计更稳定的方案；2）在不同设计策略中，决策风险态度对公交系统的参数配置（即公交线路长度、站点分布和发车间隔）有不同的影响，例如规避风险态度决策者在全覆盖设计中追求更密集的站点分布，而在单阶段设计中则会追求相对更低的站点密度，在多阶段设计中这就更为复杂.该研究从政府管理者和运营商的角度，提供基于需求随机增长下公交系统多阶段设计的风险投资决策方法.     

基于GA-PSO-Otsu算法的质子交换膜燃料电池催化层孔结构自适应识别

车载质子交换膜燃料电池催化层的孔结构识别效率低、精度差且实验要求严格，无法适应日趋规模化的行业发展体系，因此针对该问题，本文提出基于遗传粒子群的最大化类间方差（GA-PSO-Otsu）优化算法，实现对催化层扫描电镜图孔径分布和孔隙率高效、精确且自适应的识别和测算。首先，协同引入高斯卷积核与二值化阈值最大化类间方差，有效降低噪声和手动调参对精度和效率的影响，实现自动化去噪和孔结构识别；其次，进一步提出遗传粒子群算法，有效解决传统方法遍历参数耗时长和易陷入局部优化的问题，兼具高精度和高效率的优点；最后，通过对催化层结构和灰度分布差异明显的扫描电镜图的对比实验验证，表明该方法具备良好的鲁棒性、自适应性和实用性，与遍历所有参数的传统Otsu算法的孔隙率误差小于0.5%，测算耗时降低约26.2%。     

基于SVD的地铁盾构洞门钢环空间形态参数计算

为解决现有地铁盾构隧道洞门钢环空间形态参数计算方法步骤繁琐、需要初始值等问题，在分析空间平面方程和球面方程求解系数特点的基础上，提出利用奇异值分解（SVD）法一次性解算出球面方程参数和洞门钢环所在空间平面单位法向量，再利用上述参数直接计算洞门钢环的中心位置、半径、平整度、圆度等空间形态参数。该过程无需初始值和迭代计算，更为便捷高效。为消除观测点中可能存在的粗差，进一步结合方差比值检验法实现粗差的探测。应用结果表明： SVD法计算结果与商业软件一致，即使存在粗差，利用方差比值检验法也可以准确定位粗差，二者结合具有较好的实用价值。