船舶信息分析系统风险评价数学模型研究

由于利用原有模型进行船舶信息分析系统的风险评价时,受风险源的冗余特征影响而无法进行系统风险识别,在评价指标层数为3-12层时,存在基本分配信任函数个数过低的问题,因此设计一种新的船舶信息分析系统风险评价数学模型。通过风险识别程序对船舶信息分析系统实施风险识别。接着对船舶信息分析系统进行风险评估,使用的评估方法为概率风险评价方法。根据D-S证据理论,将船舶信息分析系统的评价指标当做系统风险评价证据,引入评审专家逐一评价、分析系统证据,并进行评分,构建船舶信息分析系统风险评价数学模型。为证明设计的模型在评价指标层数为3-12层时的基本分配信任函数个数更多,进行原有模型与该模型的对比实验,实验结果证明该模型实现了基本分配信任函数个数的提升,更适用于该范围内的船舶信息分析系统风险评价。     

AIS与VTS的雷达／ARPA信息融合的研究与实现

分析了信息融合的必要性,并在信息融合基本原理的基础上,提出了信息融合的步骤,采用模糊数学中正态型隶属度函数算法实现AIS与VTS的雷达/ARPA信息融合,解决了不同设备处理同一信息的差异问题。     

公路物流信息平台风雨兼程路

目前,大多数中小型物流企业由于成本和技术等原因,信息化需求仍处于基础信息化为主的较低水平。而信息平台可以为中小企业提供先进技术和较低的开发及租赁成本,可以为中小企业提供优质完善的服务。     

十一省（市区）签约共建物流公共信息平台

7月8日,苏、浙、沪、鲁等十一省（市、区）交通运管部门负责人齐聚杭州,共同签署《省际物流公共信息平台共建协议》,此次跨省际协作旨在促进全国各区域物流信息互通、互联、共享,避免重复开发建设并逐步消除信息技术标准差异、信息平台功能不足、区域信息孤岛化等障碍。     

长三角道路客运一体化亟待突破制约

充分利用长三角路网发达、企业规模大、车辆高档、管理先进、旅客资源丰富等有利条件,协调好路、站、线、车关系,方能突破客运班车进（出）城和上（下）高速难、旅客中转距离远和次数多、高速客运班车途中配载和旅客换乘购票难等三大瓶颈。     

春运：冰雪来袭浑不怕

2009年春运1月11日开始,2月19日结束,为期40天。交通运输部新闻发言人何建中说．明年春节相对较早．很可能出现学生流、探亲流、民工流交织的情况,春运任务十分繁重。据预测．春运期间全国道路旅客运输量约为207亿人次,同比增长3％。     

智慧配送 让物流更高效——关于物流智慧配送的研究

智慧配送不仅可以实现配送信息的自动识别、配送信息的自动预警,而且能实现配送路径优化的智能管理,是物流智能配送的一一大创新,将极大地提高物流配送效率,降低配送成本。     

智能交通所

广西交通科学研究院智能交通所主要从事交通信息化、智能化方面的应用研究、产品开发、系统集成施工、设计咨询、信息服务、节能服务等,业务范围涵盖收费监控系统软硬件产品开发,高速公路收费、监控、通信三大系统的设计、施工和监理,电子监控系统的设计、施工和监理,交通     

基于物联网技术的城市道路交通信息系统设计研究

1城市道路交通信息系统的需求分析1.1智能交通物联网在ITS中交通参与者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备,可以向交通信息中心提供各处的交通信息;中心得到这些信息并通过处理后,实时向交通参与者提供道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息;出行者根据这些信息确定自己的出行方式、选择路线。现行的很多交通管理系统都是被动