沈阳市地铁票价定位初探

在分析了城市地铁票价制定的原则、方法及定价策略的基础上,对近期将试运行的沈阳地铁一号线的票价水平进行粗略测算,为沈阳地铁票价的定位提供参考和建议.     

两份传真“带来”的参赛队——访“宇通杯”新疆兵团代表队

＂宇通杯＂的参赛队伍,基本都是省市代表队,但有一支队伍显得很特别,那就是新疆生产建设兵团代表队。据悉,因为情况特殊,这是一支仅仅通过两份传真,即来参赛的队伍。在决赛比赛间隙,记者找到他们的随队领导和领队,新疆生产建设兵团旅客运输（集团）有限公司杨辉生董事长和安技部主任胡江,听他们介绍了这支队伍备战＂宇通杯＂过程中一些鲜为大家了解的事情。     

考虑综合效益的城市轨道交通票价制定方法

城市轨道交通的票价制定涉及到社会各方的利益,合理的票价可以促进城市轨道交通系统的健康良性发展。由于城市轨道交通的票价与其承担的客流量有直接关系,故首先利用logit模型确定城市轨道交通的客流分担率,同时考虑诱增客流量,在此基础上建立起综合考虑包括消费者、企业、政府各方在内的综合效益最优的多目标规划模型,从而求解相应的最优票价。最后以具体实例详细验证了该方法的可行性。     

广州市公交票价调整对轨道客流的影响

与国内其他城市相比,广州市的轨道票价定位偏高,关于下调轨道票价的呼吁和研究也由来已久,2008年11月广州推出了新的公交月票措施,由此带来客流的变化。本文对票价调整前后展开分析,总结一些经验供大家参考。     

高雅淮海路 温馨926--记上海市交通行业品牌服务窗口926路

在上海淮海路商业精品街行驶着一条服务软硬件堪称国内一流的公交线路,它就是以"高雅淮海路,温馨926"的特色服务响誉沪上的巴士新新公司926路.     

城市公交线网的一票制差异化票价策略优化

针对城市公交系统客流空间分布和线网运力配置不均衡问题,提出公交线路间差异化定价策略,通过价格杠杆调节客流需求分布. 针对我国普遍采用的一票制模式,在分析乘客广义出行费用的基础上,利用基于Logit 的线路间客流分配方法,并以总社会成本最低为目标,以满足输送能力和收费额度等为约束,建立了固定需求下的城市公交线网的差异化票价策略优化模型. 根据模型特点,设计了基于模拟退火算法的模型求解方法,综合优化各线路的票价水平和发车频率. 最后,将提出的模型和算法应用到典型公交线网上,算例结果表明,优化方法在较低的收费额度下即可实现较为明显的网络改善效果.     

基于RBM-GASA-BPNN的潜在 高价值旅客预测

针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部极值的不足,提出一种新颖的基于 RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测方法.该方法首先通过聚类算法划分旅客类别,设置类别标签;然后利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)提取旅客行为特征并确定最优BPNN 初始权值和偏置的寻优范围,又利用遗传模拟退火算法(Genetic Algorithm-Simulate Anneal, GASA)对BPNN参数进行精调,确定了最优的BPNN初始权值和偏置;最后,利用优化后的BPNN对旅客进行分类预测.实验结果表明,本文提出的方法克服了基于BPNN的分类预测方法的缺陷,具有更高的分类预测准确率和潜在高价值旅客预测能力.     

博弈论在公交票价中的应用

以旅客行为时间价值为原理,通过建立博弈论模型进行分析,说明旅客利用公交出行过程中单位时间价值的变化和快速轨道交通方式出行价格的变化引起最优票价的波动,并建立城市快速轨道交通与常规公交动态定价博弈模型,以具体案例为例,并进行求解,指出交通企业定价应该采取动态调整策略。     

基于多Agent的智能旅客信息服务系统模型研究

随着人们物质生活水平的提高,旅客对铁路的客运设施和客运服务质量提出了更高的要求.如何为旅客提供更为满意的、个性化的信息服务,已成为一个重要的研究课题.论文针对这一情况,采用多Agent的软件设计思想,提出一个基于多Agent的智能旅客信志服务系统模型,该模型通过功能相互独立的多个Agent协同为旅客提供个性化的信息服务.     

春运票价上浮的经济学解析

从经济学的角度分析,票价上浮难以缓解春运期间运能和运量之间的突出矛盾,而且票价上浮还会引发安全隐患,引起客运管理混乱。文中针对我国春运的具体情况,提出缓解运力不足的具体措施。