基于客运量的客运排班系统初探

从提高旅客运输满载率从而提高旅客运输的经济效益的思路出发，以采用当代信息技术为前提，提出了一种基于客运量的新的客运排班系统以及相应的客运满时间表和交互式售票的概念，并对涉及到的相关问题进行了 初步的探索，从理论上说明了其实际应用的可行性。     

城轨装备技术发展已驶向快车道

截至2021年11月底,中国内地共有50个城市开通了运营城市轨道交通线路266条,运营里程8116公里,预计到2021年底将超过9000公里,全年累计完成客运量预计达210亿人次左右。“十四五”是我国向世界承诺实现双碳的关键期,作为环保节能的绿色交通工具,城市轨道交通在交通行业实现双碳目标中具有重要的作用。     

减少乘客流失,公交努力了吗

<正>近几年,上海城市公共交通日均客运量逐年上升,2010年1623万人次,2011年1668万人次,2012年1701万人次,2013年1731万人次。但地面公交日均客运量却连续两年出现下降,2011年770万人次,2012年766万人次,2013年733万人次。为什么地面公交客运量会下降?有人说,被轨道交通吸引过去了。这几年,轨交     

基于线网稳定期的地铁客运量预测方法研究

地铁客运量预测为地铁服务提升及地铁运能优化提供数据基础,在地铁线网稳定期可采用日变系数法和回归预测法进行客运量预测。日变系数法针对历史客运量变化规律进行分析总结,使用日变系数进行短期周客运量预测;回归预测法通过Eviews预测软件,建立对应的预测模型进行周客运量预测,预测完成后用昆明地铁2019年历史客运量数据进行验证,并对两种预测方法的预测结果进行对比,进一步分析2种预测方法的适用条件及范围,进而提升预测的精确度。研究对比客运量预测方法,选取日变系数法和回归预测法进行客运量预测。     

基于主成分分析法的公路客运量预测模型分析

文章基于主成分分析的基本理论与模型,采用SPSS软件,对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析,克服多重共线性的问题,构建出四川省公路客运量预测模型。根据预测结果显示,该模型具有较高的精度,适用于影响因素指标较为明确的短期客运量预测,能够满足四川省目前公路客运量预测的需要,对四川地区的公路旅客运输发展也有着一定的指导作用,具有一定的科学性与有效性。     

基于灰色GM(1,3)-马尔可夫链模型的公路客运量预测

为了获得更精确的公路客运量预测结果,经分析,以公路客运量、人口和国内生产总值数据为基础,将灰色模型预测方法GM(1,3)和马尔可夫链预测结合,构成组合模型,对公路客运量作出预测,通过对杭州市公路客运量预测的实例分析,对比预测值和实际值,得出基于灰色GM(1,3)-马尔可夫链模型获得的预测结果比灰色预测更加准确的结论,研...     

〈数字〉

6570万人次;3．11亿人次;15％;1600吨;100％;12艘次;50％;27．7万立方米;11.7亿元;21％;     

2011年春运落幕 共发送旅客28．51亿人次

2月27日,一年一度的春运圆满落幕。我国道路、水路、铁路、民航在此期间共发送旅客28．51亿人次。 据交通运输部统计,春运期间,全国道路运输客运量达25．98亿人次,同比增长13．3％;全国主要地区水路客运量达4210．8万人次,     

高等级公路客运的需求分析

通过对十年的交通运输资料的分析，结合黑龙江省的具体情况，论述了黑龙江省高等级公路客运市场的变化趋势。