2023 年中国内地城市轨道交通运营线路概况

截至2023年底,中国内地共有28个省份的59个城市开通城轨交通运营线路338条,运营线路总规模达11 232.65 km,其中,地铁线路8 547.67 km,占比76.10%,全自动运营线路1 052.43 km,占已投运线路总里程的9.37%。2023年当年共新增城轨交通运营线路53条(段),新投运线路总长度884.55 km,其中,新增地铁线路539.50 km,新增全自动运行线路252.79 km。新增运营线路共涉及7种系统制式,分布在30座城市中,其中有3座城市为2023年首次运营城轨交通。2023年全年完成客运量再创历史新高,日均客运量首次突破8 000万人次。     

水运量有所回升 市场初现回暖势头

随着国家一系列刺激经济发展措施的实施,经济回暖的有利因素在积累,为航运业走出低谷创造了有利条件。从3月份开始,水运市场出现回暖势头,珠江水路货运量有所回升,主要港口的外贸吞吐量和集装箱吞吐量降幅收窄,水泥运量和局部地区客运量开始上扬。     

汽车客运站客流特征及客运量预测研究

以潍坊汽车客运站为例,分析了汽车客运站的客流特征,根据客运站客流变化规律,建立了回归预测模型,经平均绝对百分误差检验预测误差小于10,属于高精度预测.同时进行了实际客运量预测,为汽车客运站合理安排组织运力提供了参考依据.     

铁路客运量影响因素层次结构分析

依据现有研究,将铁路客运量影响因素归纳为:经济体制、国民生产总值、人口数量、居民平均消费水平、运价、工商业发展、运输服务水平、运输方式结构八项指标.通过定性分析结合图论方法构建各因素间的有向连接图及邻接矩阵,并在此基础之上运用系统工程学中的结构解释模型,通过建立可达阵、划分联通区域、级间分解及骨干阵计算四个步骤求解其系统影响因素结构层次模型,并得出结论:人口数量的变化,居民消费水平的提高,运输模式结构的改善,运价的调整及工商业的发展是造成铁路客运量变化的直接因素,其它3项因素通过这5项因素实现对客运量的递控调节.     

基于改进GR模型的江苏交通客货运量预测

客货运量预测是交通部门决策的重要参考。文中分析比较了灰色、回归、GR模型的预测效果及特点,得出不同样本数据影响着不同预测模型的预测精度、不存在一种永远最优预测模型的结论;通过对不同预测模型预测精度的比较,提出改进GR模型,以针对不同类型样本数据获取最优预测模型;最后运用改进GR模型对江苏交通未来几年客货运量进行了预测。     

基于客运量的氢燃料公交车节能减碳计算方法研究

在“双碳”背景下,氢能源作为零污染零排放的典型代表,其关键技术日益成熟,氢燃料公交车为公交企业带来的益处也逐渐显现。目前,公交车辆节能减碳的计算方法并没有统一的标准,同行业之间公布的节能量和减碳量也参差不齐,缺乏科学合理的计算方法。本文参照现有节能量的计算方法,建立了一套适用于城市公交企业实际运营情况的,即基于客运量的节能减碳计算方法,并以北京公交氢燃料公交车为例,验证了该方法的可行性,对企业分析节能减碳效果,评价节能减碳管理水平具有较好的参考意义。     

北京公共汽车史话

1949年2月,北平市军事管制委员会分别接管了电车公司和公共汽车公司留守处,着手恢复电车和公共汽车运营。电车公司掀起“修复百辆车运动”：汽车公司修理厂开展了“死车复活运动”。年底,有轨电车达到103辆,运营线路7条：公共汽车61辆,运营线路4条,年客运量2885万人次,远远不能满足北京客运的需求。     

上海市综合交通2012年度报告(摘要上)

一、城市发展与交通需求 1.常住人口2347万人,同比增长1.9％ 2011年全市常住人口2 347万人,同比增加44万人,增长1.9％(图1). 数据来源 上海市统计局 备注:常住人口包括本市户籍人口与居住满6个月的非本市户籍人口;暂住人口指居住未满6个月的非本市户籍人口.     

基于组合预测模型的铁路客运量预测研究

为提高铁路客运量的预测精度,对组合预测模型的权重分配方法及组合方式的预测效果进行研究。综合考虑预测误差及其均方差的影响,构建基于Logit模型的权重分配模型以解决组合预测模型的权重分配问题,并提出模型求解算法。以北京市铁路客运量预测为例,研究BP神经网络、霍尔特线性趋势指数平滑法和ARIMA模型的多种组合方案的预测效果,并验证基于Logit模型的权重分配模型的优势。研究结果表明：线性与非线性预测模型组合的预测精度优于线性与线性预测模型的组合,其中,B-H-A模型的组合预测效果最好,误差低至0.606%。另外,通过与等分权重法对比,基于Logit模型的权重分配模型赋值的权重能提高组合预测模型的预测精度,且适用性更好。     

灰色预测模型在公路客运量预测中的应用

运用灰色预测系统理论,对国内公路客运量建立了基于灰色预测理论的GM (1, 1) 模型, 并运用GM (1, 1) 模型对2007～2015年国内公路客运量进行了预测.预测结果表明,该方法具有较高的预测精度.