FOMA-300型油分浓度分析仪的自校和应用

尝试了采用已知标准油样，对FOMA－300型油分浓度分析仪进行自校，合格后将仪器应用于质控考核及日常工作中，所测结果经统计学处理，精密度、准确度等各项分析指标均符合国家分析标准。该仪器准确快速，测定方便，适应范围广。     

切线支距法在曲线校正中的应用

切线支距法和偏角法是新建、改建铁路曲线测设的基本方法。既有线曲线校正常用矢矩法、偏角法和正矢法 ,切线支距法应用很少。通过对某曲线采用切线支距法进行校正 ,合理确定曲线头尾位置 ,根治了曲线头尾的方向偏移 ,取得了较好效果。     

电动汽车电传动试验系统

介绍了电动汽车电传动试验系统,着重分析了其测功机的系统校正方法。试验系统对电机的控制参数进行了调试和验证,对控制系统的稳定性进行了模拟和验证,为系统效率、系统温升等测试和验证提供了试验数据。     

基于灰色格序决策理论的城市轨道交通建设项目时序确定方法

结合灰色关联分析与格序决策理论,提出一种基于灰色格序决策理论的城市轨道交通建设时序确定方法。该模型在构建轨道交通建设时序影响因素指标体系的基础上,对指标集初始样本矩阵进行无量纲化处理,采用熵值-层次分析法相结合的组合赋权法确定指标权重,并引入格序决策理论确定正负理想方案,采用灰色关联分析法度量各方案与理想方案的贴近度,以此确立线路建设的时间序列。以所提出的决策方法对成都市轨道交通初期线网的线路建设时间进行了排序,计算所得到的线路建设时序特征与实际建设情况基本一致。     

铁路货车铸件工件号倾斜DR图像的识别方法

通过对倾斜的DR图像进行图像增强、二值化、倾斜校正、去毛刺、填补空洞、单字符分割和大小归一化处理,分割出若干个大小相同的单字符图像;然后通过训练45个支持向量机(SVM),并得到各个支持向量机的判别函数;利用这45个判别函数判别单字符图像是哪个数字的图像,并记下各个数字的得票数,确定得票最多的数字即为单字符图像对应的数字.应用Microsoft Visual Studi0 2008软件编写了相关的计算程序.利用该程序进行识别实验的结果表明,该方法能够在DR图像中货车铸件工件号呈倾斜情况下有效识别出货车铸件的工件号.     

DSZL系列直流电源的优化设计

信号设备的改进对信号电源提出电磁兼容的要求,因此满足特定的电磁兼容标准技术的引入成为必要。主要介绍DSZL系列信号直流电源为满足相关电磁兼容规定进行的优化改进措施。     

ATO模式下车地联动时序分析与站台门延时控制系统设计

分析轨道交通中列车门与站台门,在不同控制时序下的安全性问题的基础上,提出列车门与站台门开关动作时序方案。通过对现有站台门系统的控制方式,以及站台门与列车控制中心的接口条件进行逻辑分析,提出延时控制系统的功能设计方案,详细说明了其接口原理及工作流程。系统由安全继电器、中央逻辑处理单元构成,以“故障导向安全”为原则,具备完整的自检功能。在试验室环境下对系统功能进行验证,通过模拟列车控制中心的控制命令,延时控制系统能够准确地对控制命令进行延时、记录、故障处理。试验结果表明,该系统简单实用、安全可靠,提高了乘客出行的安全性和舒适度,为既有车站站台门系统升级改造起到了重要作用。     

一种抗SPA隐写分析的图像隐写策略

针对SPA隐写分析算法,从理论上分析了F1替换和F-1替换对图像统计量的相反作用,对可以抵抗SPA分析的F1替换和F-1替换的理想嵌入比例关系进行推导,在此基础上提出一种抵抗SPA分析的图像隐写策略,实现了基于误差校正的图像隐写算法。该算法根据混沌映射产生随机位置序列来确定秘密信息的嵌入位置。首先按照F1替换和F-1替换等比率随机嵌入秘密信息,然后对载密图像嵌入秘密信息的长度进行估计,并以误差校正的方式调整F1替换和F-1替换的嵌入比例,最后按照理想嵌入比例将秘密信息随机嵌入在载体图像中。仿真实验结果表明,该算法原理清晰,能够有效抵抗SPA隐写分析,安全性高。同时,对载体图像修改少,嵌入秘密信息的载体图像视觉质量好,提取秘密信息简单。     

基于RS理论的间隔调速实时校正控制模型研究

重点介绍了基于粗糙集（RS）的溜放速度控制系统。在分析车组溜放运动规律的基础上,针对以往一次性确定出口定速的静态调速的不足,建立了应用粗糙集理论和最少拍控制器来求解动态出口速度的模型。对所设计的模型进行了仿真测试,达到设计效果。     

基于时间序列神经网络的气象预测研究

月平均气温是气象的主要特性参数，也是影响气候变化的重要因素．文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程，给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较，同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以及解决方案进行了阐述．员后提出了将L—M神经网络与时序分析方法相结合的设想．