基于多项式的二维PSD非线性校正算法研究

针对位置敏感探测器PSD的非线性,综合分析现有非线性校正方法,提出利用多项式拟合算法对PSD的非线性进行校正。利用二维平移台搭建二维PSD标定系统,详细论述多项式校正的方法,并通过实验数据对比,选择二元三次多项式完成校正。通过PSD光敏面上不同点的测量对多项式校正算法进行验证。实验结果表明,校正后的测量误差均方差不大于0.0185。     

一种Boost型APFC控制芯片的设计与实现

为抑制谐波对公共电网的污染、提高电能利用率,针对中小功率电器功率因数校正的需要,设计了一种基于Boost型拓扑结构的有源功率因数校正控制芯片.该芯片采用临界导通模式控制,加入总谐波失真优化电路,解决了输入电流过零处的交越失真问题.设计了带双模式过压检测的电压反馈电路,实现了对整个系统的快速瞬态响应和异常保护.整个电路采用CSMC 0.5 μm BCD工艺设计,芯片面积仅1.36 mm2.基于该芯片,设计了80 W功率因数校正电路.测试结果表明:在220 V交流输入、满负载条件下,电流THD(总谐波失真)为3.1%,功率因数达0.997,效率为96.8%,表明该芯片很好地实现了功率因数校正功能.      

福厦沿海铁路通道建设时序研究

福厦沿海铁路通道位于海峡西岸经济区沿海城市带,北自长三角,南接珠三角,是海峡西岸经济区铁路主骨架网的重要组成部分。本文结合区域路网概况,针对福厦铁路运量预测情况,分析其建设规模,并研究不同建设模式下福厦通道建设适应性。论文对引导区域经济发展,完善沿海铁路通道建设规模,提升铁路运输质量有一定的积极作用。     

基于时间序列与神经网络的软岩隧道变形预测模型及其应用

针对软岩隧道具有变形量大、变形分析困难和稳定性差等特点以及传统的变形分析方法过于单一和精度低等问题,分别运用时序分析和神经网络方法对软岩隧道变形进行了预测,以单个方法的预测结果为基础,结合IOWHA算子,根据各方法的预测精度计算出它们在组合模型中的权重,建立了组合预测模型.通过工程监测获取原始数据,运用组合预测方法得到相应的预测结果,并将其与单个方法的预测结果进行了对比分析.研究结果表明:新的组合预测方法能够综合时序分析和神经网络方法的优势,预测结果精度明显提高,该方法的应用对具体软岩隧道的稳定性评价及隧道工程的施工与维护具有一定的指导意义.     

基于UML的汽车零部件营销方案设计

阐述了UML的建模思想,分析了汽车零部件企业的技术营销案例,提出了以UML建模工具进行技术营销方案的设计,从而实现企业从“卖产品”向为用户提供技术解决方案的营销理念的转变,使企业得以在竞争激烈的市场中快速有效地捕捉机会.     

一种舰载机调运作业流程优化模型

以俄航母舰载机调运作业为研究原型,分析了舰载机调运作业时序,提出了一种舰载机调运作业流程交通网模型,通过对模型的分析为舰载机调运作业时序提出了优化建议,可以为舰载机调运作业流程的规划提供决策依据.     

基于MapReduce的时序数据离群点挖掘算法

针对海量数据中离群点的挖掘,将网格聚类和MapReduce编程模型相结合,排除不可能包含离群点的网格,再用LOF算法对剩余网格中的数据进行离群点检测。为了提高网格聚类的检测精度,本文提出了一种基于聚类半径的改进算法。实验表明了该算法的有效性,同时分析了在节点数不同的情况下,网格聚类所用时间,证明了基于MapReduce的网格聚类适合处理海量时序数据。     

一种视频图像船舶吃水线自动检测方法

针对在船舶吃水线自动检测过程中水迹线边缘带来的干扰,提出一种基于图像处理的船舶吃水线自动检测方法。该方法实时提取船舶水尺视频图像,利用Canny算子进行边缘检测,几何校正后,利用霍夫变换检测出水迹线和吃水线位置,最后通过位置比较,去除处在上方的水迹线,从而得到准确的吃水线位置。实验结果表明,该方法对船舶实际吃水线的检测是有效的。     

拖车离合器鼓动平衡工装设计及应用

针对某出口俄罗斯的拖车因离合器鼓旋转产生的不平衡惯性力引起拖车的剧烈振动的状况,对拖车的离合器鼓进行了动平衡工装设计及校正试验,校正及试验后大大降低了拖车系统的振动,同时也提高了盘类转子动平衡试验及应用的能力。