散货船吃水精确感知方法探讨

在国内,散货船水尺估算主要还是延用传统的人工观测方法,受到环境和人为因素的影响较大,并且费时费力.针对这些问题,越来越多的研究人员更加关注智能水尺的研究,通过应用一些先进的测量方法,综合船舶的六面水尺数据,得到更加精确的船舶吃水检测数据,进而计算出船舶的排水量和装卸货物的数量.文章分析了现在已经相对成熟的各种智能检测方...     

基于ECDIS的船舶智能语音导航系统研究

方便快捷的智能语音导航已在车载导航领域广泛应用,但在船舶导航领域的应用依然较少.基于电子海图显示与信息系统(ECDIS)构建海图检索区域模型和安全水深模型,通过碰撞区域半径(SDA_min)建立船舶交会特征模型,提出基于ECDIS的船舶智能语音导航系统.该系统可实现自主设计航线、自动识别危险,并对报警信息进行语音播报,使驾引人员通过听觉也能获得导航设备的报警内容,以提高值班效率.     

智能船舶背景下高职航海类专业人才培养模式创新

阐述了智能船舶的分级,总结出智能船舶未来的发展趋势。从岗位能力、人才结构和新业态三个方面分析了智能船舶对船员职业影响,分析了智能船舶对航海人才需求,得出传统航海教育已经不能满足智能船舶发展需要的结论。从人才培养机制、培养目标、培养方案、课程体系和教师队伍等方面提出对高职航海类专业人才培养模式进行创新。     

无砟轨道智能振捣设备研究及应用

高铁无砟轨道施工,高质量、高效率道床板混凝土振捣工序至关重要,其直接影响成型无砟轨道板施工质量。本文结合渝昆高速铁路施工项目特点,针对道床板混凝土主要采用人工振捣存在质量差、混凝土易开裂、振捣不均匀且消耗大量人力成本等问题,研制出无砟轨道智能振捣设备。本文描述无砟轨道智能振捣设备设计参数、设备构成及工作原理、特点及其优势。实际工程应用结果表明：该智能振捣设备结构强度及刚度在满足实际工程工况前提下,能够实现均匀、密实、高效、可控式智能振捣,同时适用于高速铁路施工不同曲线段及直线段混凝土振捣工序。     

基于BIM的铁路数字孪生工程研究现状及展望

随着数字浪潮席卷全球,数字孪生概念随之兴起.当前,铁路行业智能化发展空间广阔,数字孪生铁路工程成为智能铁路的一个重要发展方向.通过定义数字孪生铁路的概念,明确其既是智能铁路技术应用的数字环境,又是铁路工程全生命周期应用的数据基础.通过调研分析数字孪生技术在工程机械、船舶、航空、智慧城市等十个领域中研究应用现状,总结出数...     

考虑右转汇入车辆的干线协调控制与速度引导集成研究

为克服车辆到达的随机性和车辆速度波动性给干线协调控制带来的不利影响,降低相交道路右转汇入车辆对干线直行车辆的影响,提出以绿波带宽最大为目标的干线协调与速度引导集成优化模型.首先在Maxband模型中引入速度引导来调节干线直行车辆到达交叉口的时刻,提升绿波时段内干线直行车辆的通行效率;然后确定可用于相交道路右转汇入车辆的...     

轨道交通装备涂装产线智能化改造方案

为有效提升涂装作业的生产效率、生产安全以及产品质量,文章提出了一种适用于轨道交通装备涂装产线智能化改造的规划设计方案,主要介绍了城轨车辆涂装工艺流程与车间整体布局方案,及自动化喷砂和喷漆、自动化腻子喷涂和打磨、油漆集中供应等技术.该智能涂装产线引进数字化管控平台,可有效提升车辆生产制造过程的整体效率和管理水平.     

牵引变电所二次设备智能运维探讨

针对电气化铁路牵引变电所二次设备运维现状,分析了基于现状可采取的运维智能化改进措施,对未来基于智能牵引变电所的二次设备智能运维发展方向进行展望,为牵引变电所二次设备智能运维研究提供思路.     

智能牵引变电所站域后备保护系统研究

研究目的:为充分利用智能牵引变电所网络数据共享的特征,提高牵引变电所继电保护的整体性能,分析了牵引变电所常规后备保护的不足,提出了站域后备保护的功能需求,研究了综合利用站域信息的牵引变压器后备保护、母线主后备保护、馈线远后备保护和失灵保护、死区保护实现方案,构建了牵引变电所站域后备保护系统。研究结论:(1)智能牵引变电所站域后备保护系统综合利用牵引变电所站域信息,基于保护的方向选择性和逻辑选择性进行综合判断;(2)站域后备保护系统实现了牵引变压器后备保护、母线主后备保护和馈线远后备保护的功能;(3)典型故障情况下的保护动作情况分析表明,站域后备保护系统能够改善和提升传统后备保护的性能,实现快速、准确切除故障元件的目标,提高智能牵引变电所后备保护的可靠性;(4)本研究成果可为智能牵引变电所继电保护优化配置提供借鉴。     

高速公路智能交通系统的建设研究

高速公路是我国重要的交通枢纽之一,现有的高速公路已经引入信息化,并取得了初步的效果,但是仍然存在一些问题,主要表现在信息化建设不完善、采集数据较为单一、管理滞后。针对这些缺点,本文提出了可建设智能交通系统的方向,包含车流量预测、危化车识别、物联网应用安全,以及三维可视化等等,使高速公路突破了空间上的限制,充分使用数据信息资源,可进一步降低高速公路的管控成本,增加出行的安全性,方便运营与维护。