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多变量模糊系统理论及应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
多变量模糊系统理论是智能技术研究中的重要分支,主要用于分析和处理复杂动态系统.这类系统具有不同程度的不确定性、非线性、多维性和耦合性等,正是由于这些特性的存在和相互作用导致了对此类系统分析和处理的复杂性.模糊集合理论则为处理这类系统提供了一条崭新的研究思路.经过近三十年的努力,模糊逻辑在理论研究和应用实践方面都得到了长足的发展,但大部分成果多为分析和处理单变量系统,对多变量系统的研究则成为模糊控制领域近期的重点.因此,对其进行系统的研究不但具有重要的理论意义,而且可用于指导设计适合于一般工业过程的智能自动化系统,从而为实现具有更高质量的复杂工业控制服务. 在此背景下,本文对多变量模糊系统的建模、分析和控制等问题进行了较为系统的研究. 相似文献
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本文探讨用系统分析方法指导车载信息装置(OBU)开发的必要性和一般步骤,并以ITS子系统之一“交通需求管理及路线引导系统”为例,给出了OBU系统分析实例。 相似文献
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探讨了用于牵引变电所二次设备微机智能检测系统的总体设计方案,提出了一种模块化序列试验方法,并分析了各主要模块的设计与功能。该系统已完成了对某牵引变电所所有二次设备的检测试验,实践表明系统可靠性高,实用性好,实现了高度智能化与自动化。 相似文献