智能网联汽车线控制动系统的技术分析

现在的中国在产业技术研发、政策法规制定等各个方面不仅有效推动了我国智能信息网络汽车联合电动汽车产业的快速发展,为有效促进汽车相关产业技术的不断进步。本文详细性地介绍了智能网联汽车线性制动刹车辅助控制制动系统的基本结构和应用发展,并对其基本原理和功能特点分别进行了分析比较。结合目前汽车市场上两种主流的混合油压线控制动技术系统,深入研究分析目前汽车采用线性式控制油压制动技术系统所可能面临的各种技术难题,我们最新提出了一种基于更实用的新型电子机械油压制动器(EHB)和基于电机驱动器(EMB)的线性制动技术系统。为未来几年智能网联汽车高速制动监控系统的广泛发展应用奠定了坚实基础,推动汽车时代的快速发展。     

浅谈机车模拟驾驶实训室智能管控系统

2018年6月7日,国家发布了《智慧校园总体框架》标准。教育部《教育信息化2.0行动计划》提出：加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂(医院)等智能学习空间,积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式,形成泛在化、智能化学习体系,推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程,打造教育发展国际竞争新增长极。     

大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试：该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。     

基于物联网技术的船舶智能导航系统

本文设计基于物联网技术的船舶智能导航系统,其物理层采集船舶航行的相关信息,并经过滤波处理后,经由具有ZigBee网络协议的通信层传送至资源层,资源层接收信息后分类存储该信息,为船舶智能导航提供数据依据;技术层依据该信息生成航行导航地图,并采用视线导航算法控制船舶自动靠泊。将该结果传送至平台层呈现,同时,采用层次分析法和卷积神经网络结合控制船舶的航行情况,避免船舶发生碰撞现象。测试结果显示：该系统能够实时、全面采集船舶航向相关数据,呈现船舶航行相关的地图结果,导航效果较佳,在低能见度下依旧保证船舶的准确导航;精准停靠在设定的靠泊位置。     

马自达智能怠速停止系统

这是去年东京车展马自达的一项独创新技术。该系统在发动机从静止到起动时,通过把燃油直接喷射到压缩行程气缸中,然后点燃燃油以产生向下的活塞压力使曲轴反转来起动发动机,从而省去了传统的起动机     

LS400轿车换档杆锁止系统结构与检修

丰田雷克萨斯LS400轿车装备的A341E和A342E型自动变速器,是带有智能控制系统的电控自动变速器（ECT）,与IUZ—FE型发动机配套,具有P、R、N、D、2、L等6个档位。     

自动变速器故障诊断与维修新思路

近几年,伴随着全球汽车工业的快速发展,一些新技术在不断运用,特别是汽车各个系统智能网络化的应用,使得汽车的控制越来越趋于人性化,从而使得汽车维修技术得到了新的提高。尤其是自动变速器技术,不但真正实现了“机、电、液”一体的组成,而且实现了“人性化”的控制。这就对我     

5G在智能高铁中的应用

5G具有大带宽、高可靠、低时延、海量连接等优势,已成为智能高铁不可或缺的重要信息基础设施。分析GSM-R系统的应用现状,指出GSM-R系统存在的问题。对5G在智能高铁中的应用需求进行分析,并针对智能高铁的各种业务需求提出相应的应用模式。以5G、云计算、大数据、人工智能、物联网为标志的新一代通信信息技术在铁路行业的融合应用,将有效提高铁路运输服务质量、安全可靠性和运营管理效率。     

智能航行支持保障标准体系研究

船舶智能航行离不开船岸间的交互与协同,目前智能船舶技术研究已成为国内外研究焦点,考虑到未来船舶智能化的发展方向和发展趋势,我国启动了关于智能船舶标准体系研究工作并提出了体系框架,但关于岸基服务标准尚未开展标准体系的深化研究工作。在介绍船舶智能航行相关国际国内标准现状的基础上,提出了智能航行支持保障标准体系构建思路、目标、体系框架和重点标准明细表。     

论现代智能技术下交通运输经济发展措施

为实现交通运输经济发展提质增效的目的,以现代智能技术为基点,两者结合价值分析、交通运输经济发展现状、交通经济发展措施为探索脉络加以研究,得出提升交通运输经济发展效率和质量,相关交通单位除了要整合现有资源技术,改进自身管理理念,还应结合现代智能技术,以绿色、共享、持续、质量等要素为中心,打造现代交通运输体系的研究结果。