2006年得国世界杯足球赛交通组织经验的启示

2007年6月24日～7月5日,应欧洲智能交通协会(ERTICO)邀请,由上海市建设交通委组团赴欧洲考察智能交通系统的应用发展情况.德国分别于2000年和2006年举办了世博会和世界杯足球赛等重大赛事,在这些重大活动中,交通信息技术得到了广泛的应用并取得了良好的效果,对上海举办大型活动有一定的启示.     

双通道升降旋转式智能地下立体停车库的研究

研讨和设计一项基于物联网的、用于停放车辆的双通道升降旋转式智能地下立体式停车库,该项目由传动系统、检测系统、智能控制系统以及安防系统等组成,通过远程控制、控制中心响应操作实现简单方便的存/取车、在线支付等功能,在一定程度上缓解了当前社会车辆多、停车位难寻、车库占地面积大、基地地面利用率低等社会问题.     

散货船吃水精确感知方法探讨

在国内,散货船水尺估算主要还是延用传统的人工观测方法,受到环境和人为因素的影响较大,并且费时费力.针对这些问题,越来越多的研究人员更加关注智能水尺的研究,通过应用一些先进的测量方法,综合船舶的六面水尺数据,得到更加精确的船舶吃水检测数据,进而计算出船舶的排水量和装卸货物的数量.文章分析了现在已经相对成熟的各种智能检测方...     

基于ECDIS的船舶智能语音导航系统研究

方便快捷的智能语音导航已在车载导航领域广泛应用,但在船舶导航领域的应用依然较少.基于电子海图显示与信息系统(ECDIS)构建海图检索区域模型和安全水深模型,通过碰撞区域半径(SDA_min)建立船舶交会特征模型,提出基于ECDIS的船舶智能语音导航系统.该系统可实现自主设计航线、自动识别危险,并对报警信息进行语音播报,使驾引人员通过听觉也能获得导航设备的报警内容,以提高值班效率.     

当务之急健全营销网络完善售后服务

由商务部、国家发改委、国家工商总局联合颁布的《汽车品牌销售管理实施办法》（以下称《办法》）自去年4月1日实施以来,已经历了一年半的时间。其中,乘用车企业自去年4月1日起开始实行品牌销售,而自今年12月1日起,除专用作业车以外的所有汽车部将按照《办法》的相关要求实行品牌销售,因此,商用车品牌销售授权工作可以说已正式进入了实施阶段。商务部市场体系建设司副司长陈林在接受记者采访时表示,商用车企业应当认真研究《办法》的相关规定,尽快做好营销和售后服务的网络规划建设工作。     

基于列车时刻表的"一带一路"节点城市高速铁路网络空间演变研究

高速铁路发展是"一带一路"建设的重要保障,对"一带一路"沿线节点城市网络空间演变具有重要的影响.为深入研究这一问题,从地理空间视角出发,借助高速铁路列车时刻表数据和高速铁路网络分布地图,运用社会网络分析法研究"一带一路"节点城市的高速铁路连接网络体系格局特征,用空间句法研究节点城市铁路网络空间形态.研究结果表明:(1)...     

基于BIM的铁路数字孪生工程研究现状及展望

随着数字浪潮席卷全球,数字孪生概念随之兴起.当前,铁路行业智能化发展空间广阔,数字孪生铁路工程成为智能铁路的一个重要发展方向.通过定义数字孪生铁路的概念,明确其既是智能铁路技术应用的数字环境,又是铁路工程全生命周期应用的数据基础.通过调研分析数字孪生技术在工程机械、船舶、航空、智慧城市等十个领域中研究应用现状,总结出数...     

考虑右转汇入车辆的干线协调控制与速度引导集成研究

为克服车辆到达的随机性和车辆速度波动性给干线协调控制带来的不利影响,降低相交道路右转汇入车辆对干线直行车辆的影响,提出以绿波带宽最大为目标的干线协调与速度引导集成优化模型.首先在Maxband模型中引入速度引导来调节干线直行车辆到达交叉口的时刻,提升绿波时段内干线直行车辆的通行效率;然后确定可用于相交道路右转汇入车辆的...     

SNMP在高速公路UPS设备管理中的应用

随着高速公路机电设备技术含量的不断提高,对设备稳定性的要求也日益严格,特别是不间断电源（Uninterruptible Power System,UPS）的重要性不言而喻。UPS网络管理就是要利用计算机网络,对不同区域、不同型号的UPS进行监控,随时了解各UPS的工作状况,及时处理UPS的各种异常情况,确保UPS的安全运行,使网络成为不间断网络。主要实现的方式为,将SNMP网络卡安装在UPS板卡插槽中,并配置该网卡的IP地址,使这台UPS在网络中被独立标识出来。监控中心的UPS网络监控系统即可通过该网卡与设备进行信息交换,实时获取所需的设备运行状况信息。     

一种基于交通态势算法的交通预警系统设计

为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。