交通生态工程雏议

<正> 所谓“交通生态工程”,是指交通基础设置建设工程与生态工程按系统最优化设计原理的结合。其中,生态工程则是根据生态学与生物学原理,运用生物措施与工程措施改造环境结构、重建生态系统的建设活动。包括为利用土地而进行的荒漠、盐碱地的治理与改造,为防御风沙和水土保持而进行的种草造林、改田换土以及填海造地的土木工程等。     

轿车轴间制动力分配优化设计

本文以利用附着系数界线式给出了ＥＣＥ制动法规换为前后轴制动力分配界限图，对装比例阀的轿车同间制动力分配翁化设计问题进行了研究，文中给出了一个轿车的计算实例。     

孔板流量计扩大量程比的研究与应用

扩大孔板量程比的方法一般分为三种,1.将大流量分段多路并联组合进行测量;2.更换孔板片改变β值进行测量;3.用一台孔板流量计并联不同量程差压计进行测量.实际工程中采用一台孔板流量计并联微差压、中差压、高差压三台差压变送器,三台差压变送器同时工作,把读数同时送往RTU(远程传输装置)的计算单元.RTU通过程序对三个差压数据进行筛选,同时也筛选出参数流出系数C和可膨胀性系数ε.然后将数值送入计算模块.温度、压力仍采用在线补偿,这种方法可使流量测量的系统不确定度控制在±1.2％,量程比可扩大到15:1.     

一种改进的短时交通流多步自适应预测算法

实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。本文先介绍一种基于AR(p)模型的线性最小方差自适应预测算法。它采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报。在该算法的基础上提出了一种改进的多步自适应预测方法。新算法增加了误差补偿项,能较好地满足时变模型的预测要求。针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:改进算法在应用于时变性强的短时交通流量多步预测时具有较好的预测性能,而且其预测性能优于线性最小方差预报算法。     

基于道路网络数据库的最短路径搜寻

最短路径搜寻是智能交通系统(ITS)中车辆诱导的关键技术之一。作者根据城市交通道路网络建设的实际,研究了描述城市交通路网的道路数据库的结构。在此基础上采集大量道路信息,溶入GIS技术,建立城市道路网络数据库。用动态邻接矩阵对经典的Dijkstra算法进行改进,提高了运算效率。采用改进的算法实现了车辆诱导系统中的快速最短路径搜寻,并给出了车辆诱导系统搜寻最短路径的一个实例。     

交通管制条件下城市道路网络模型及分配算法研究

城市道路网络模型及其算法是城市道路网络分析和分配的基础。本文首先分析了交通管制条件下原有城市道路网络模型和算法的不足,在此基础上提出一种改进模型和算法,并给出算例。这种改进的模型和算法能较好地满足实际分配的要求,在交通规划、交通管理和交通流模拟中都有着十分广阔的应用前景,且已经被成功地应用于郑州市综合交通规划中。     

上海高速公路网收费系统多路径确认技术的探讨

本以上海市招商高速公路规划和建设为背景，提出在高速公路规划和建设时存在的二义性和多义性路径问题，这给联网收费在精确分配上所带来的困难。本着重介绍了目前国内常用的解决二义性和多义性路径问题的方法，比较丁各种方法存在的优点和缺点，从而探索出一种联网收费综合经济效益和社会效益俱佳的方法，供人研究参考。     

基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究

如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题.     

多用途船起重及重物失落工况分析

通过对一艘8 800 DWT多用途船按照MSC.415(97)衡准要求的稳性计算分析,分析了衡准的适用性,不同工况、不同初始条件下船舶起重状态的稳性,不同工况下起重作业发生重物失落状态的稳性,以及船舶不同工况下的极限起重能力。     

无为市成功抗御超历史特大洪水的做法与启示

历史将铭记,2016年这个不平凡的夏天,120万无为人民与严重自然灾害进行了一场殊死决战。2016年汛期,巢湖流域的无为市遭遇了新中国成立以来特大洪水袭击,无为市防汛抗旱指挥部(以下,简称市防指)迅速启动一级响应,勇于担当,精准指挥,全党动员,全民发动,坚持“人民至上、生命至上、安全至上”,打响了惊心动魄、波澜壮阔地保卫无为家园的抗洪抢险伟大斗争,展现了“无为无畏”的抗洪精神,全市没有发生一起3 000亩(1 亩 = 0.066 7 hm²)以上在册圩口溃破,没有发生一起因汛人员伤亡,成功抗御了超历史特大洪水。