基于变i法理论的级配组成设计方法

在对最大密度曲线理论和粒子干涉理论及相关级配算法研究的基础上,提出了变i法及相应算法.通过变i法计算的集料级配与规范中AC-16,SMA-16级配和以粒子干涉理论为依据设计的嵌挤密实结构级配的比较,给出了满足AC-16和SMA-16级配的相应i值范围.结果表明：变i法的提出既考虑了各级粒径以1/2递减的情况,又考虑了各粒级不以1/2递减的级数计算情况,较好地适应了我国沥青混合料级配采用方孔筛的划分标准,更适于沥青混合料级配计算;对AC型及SMA型沥青混合料,给出了各自适宜的i值取值范围;以粒子干涉理论为依据设计的级配与变i法计算的级配相吻合,表明采用变i法设计嵌挤密实结构级配是可行的;路用性能试验结果表明利用变i法理论调整后的沥青混合料具有较高的使用品质,适宜作高等级公路沥青面层.     

长江口拦门沙河段航道回淤的波浪动力环境 Ⅱ:洪枯季作用差异*

开展了长江口拦门沙河段波浪对河床作用的洪枯季差异及规律研究,结果表明：1）长江口拦门沙河段波能随周期的分布曲线在洪季表现为“窄峰”特征,波能主要集中在4.0～7.0 s,而洪季表现为“宽峰”或“双峰”特征,波能主要集中在4.0～12.0 s;2）与枯季相比,洪季长周期的高能波发生频率及其波能所占年总波能的比例显著提高,其中波能增加数十倍;3）长江口拦门沙区域的波浪按周期可分为3种类型,即低能波、高能波以及过渡波,其中低能波对拦门沙区域的深水河床基本无作用,高能波对拦门沙区域的深水河床作用非常显著,但过渡波对拦门沙区域的深水河床作用不确定,视波向变化而定。     

电动“暴动”

山路跑多了总有一种非性能车看不上的错觉,当来到比亚迪唐的面前时,它凶悍的面孔似乎在嘲笑我:"这是病,得治!"比亚迪唐算得上是一款为中国汽车工业提气的产品,它不仅采用目前较为成熟的插电式混合动力设计,还采用了"三擎"技术。2.0L涡轮增压发动机最大功率为151kW/5500rpm,在1750rpm至4500rpm时,可输出320Nm的最大扭矩,当电池电量达到50%时,与功率分别为110kW,250Nm扭矩的两台电动机配合,通过6挡双离合变速器的传动,0至100km/h的加速时间仅为4.9s。4.9s,如果我没有记错的话,这样的成     

失去抓地力?

我们第一次试驾福克斯RS就发现福特在它上市前的宣传不是凭空吹嘘,那么它的驾驶快感和精致程度能否战胜来自大众和奥迪的四驱超级钢炮吗?有钟声?有钟声!现在刚过早上5点,我有点蒙:我这是在哪里?发生了什么事?显然出自大块金属的撞击声令人心烦意乱地响着,而且能判断出声源离我很近。到底怎么回事?地震?核战?还是外星人入侵?酒店的走廊里静悄悄的,所以肯定不是这几种情况。终于想起来了。出发前的最后一刻,我按照通常的标准确定了这家酒店:位置离我们打算使用的那段山路很近;餐饮质量超过平均水平;价格在预算之内——就是它了。     

关于内燃机原理若干问题的分析

分析了柴油机的最大扭矩、扭矩储备系数、喷油系统喷油量与柱塞几何供油量的差异和变化规律,认为这3个参数的现行定义不够合理,给出了新的定义.     

路基回弹模量对路面结构层受力的影响分析

通过计算不同路基回弹模量下的弯沉系数、上层底面弯拉应力系数、中层底面弯拉应力系数以及三层体系表面最大剪应力系数,得出了这些系数和路基回弹模量的关系.     

基于最大熵模型的客运枢纽换乘量分布预测研究

针对城市客运交通枢纽换乘量分布预测的问题,引入"四阶段法"中的出行分布预测原理,将枢纽处各种交通方式的客流影响范围近似看作出行分布预测中的交通小区,各交通方式之间的换乘量相应地看作交通小区之间的交通分布量。将重力先验概率式的最大熵模型应用于枢纽换乘量分布预测之中,构建换乘量分布预测的最大熵模型,并以枢纽内部各种交通方式的现状OD换乘量分布为基础,进行模型参数的标定和最大熵模型的求解,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述换乘者的交通行为。该方法应用于北京市东直门客运交通枢纽的换乘量分布预测之中,效果良好,为进一步进行枢纽的功能布局及换乘组织等研究工作提供依据。     

少片变截面弹簧设计最大应力点的选择

从板簧设计等应力梁的概念出发,深入讨论了少片变截面弹簧的变截面设计方法,通过讨论弹簧设计比例尺效应问题,比较最大应力点在不同位置时的应力特点,提出了少片簧设计要充分考虑制造工艺的因素,根据变截面弹簧的片长和片厚选择合适的轧制斜率,把最大应力点放在弹簧根部的设计思想。     

FR遭遇战——BMW 325i M VS雷克萨斯IS300

当阁下翻到本页看到FR这个字眼的时候,你会想到什么?是漂移的代名词?是《头文字D》中藤原拓海的AE86?还是丰田锐志的那句广告词?总之,我们对FR(后驱)这个词汇充满了好感,同时也增添了十分可观的驾驶乐趣。这就是FR的魅力。BMW 325i M和雷克萨斯IS300就是这样的车。     

基于位对象的最大频繁模式挖掘算法

提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法．算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree．用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率．实验结果验证了BFP-Miner的有效性．