MSC8122TVT6400及其最小应用系统设计

介绍MSC8122TVT6400的性能特点、仿真工具和开发环境,给出了由MSC8122TVT6400组成的最小应用系统,并结合实际应用介绍其复位电路、时钟电路、串行接口电路以及电源模块的设计方法。     

基于遗传算子的粒子群算法在战场频率分配中的应用

为了对战场频率进行分配,提出了一种基于遗传算子的粒子群分配算法。首先介绍了基于干扰最小的频率分配数学模型,然后提出了基于遗传算子的粒子群分配算法,仿真实验表明了模型及算法的可行性。     

一种单站纯方位跟踪中的非线性最小二乘方法

对纯方位跟踪问题进行了描述,通过建立模型,设计求解算法,提出了一种解纯方位跟踪问题的非线性最小二乘方法,并将它与解纯方位跟踪问题的线性最小二乘方法进行了比较与仿真分析。仿真结果表明,非线性最小二乘方法具有较高的估计精度,是一种有效的算法,对潜艇实施隐蔽探测与跟踪具有重要意义。     

基于LS-SVM的间断性需求备件预测

我国近年引进国外装备时间不长,其备件的历史数据较少、需求具有间断性且具有大量零值,给预测工作带来了一定的困难。文章提出应用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines LS-SVM）这一新的机器学习方法来实现间断性需求备件的预测,建立了舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,结果表明：LS-SVM在间断性需求备件预测上表现出优秀的学习和预测能力。     

变分法的参数约束估计法(英文)

The accuracy of parameter estimation is critical when digitally modeling a ship. A parameter estimation method with constraints was developed, based on the variational method. Performance functions and constraint equations in the variational method are constructed by analyzing input and output equations of the system. The problem of parameter estimation was transformed into a problem of least squares estimation. The parameter estimation equation was analyzed in order to get an optimized estimation of parameters based on the Lagrange multiplication operator. Simulation results showed that this method is better than the traditional least squares estimation, producing a higher precision when identifying parameters. It has very important practical value in areas of application such as system identification and parameter estimation.     

参数估计与假设检验的最小二乘估计--相关系数检验方法

给出一种参数估计与假设检验的最小二乘估计--相关系数检验方法,由该方法所得到的失效分布参数估计值在一定条件下可以是最佳线性无偏估计(BLUE),对各种失效分布进行拟合检验时,该方法由于用相关系数值的高低来评价拟合的准确程度,便于判断分布拟合的优劣,从而可以使拟合检验实现一定意义下的最优化.     

汽车空调新风进风结构改善新风负荷分析

汽车空调新风负荷作为纯电动汽车提升续航里程的重要研究对象,学者们着重通过分析最小新风量和优化控制方式,进而降低整车能耗,提升续航里程。但是在工程实现方面,基于目前主流汽车空调新风结构,笔者发现随着车速的增加,实际最小新风量与理论需求值偏离越高,造成额外新风负荷越高,故而文章提出一种改进型新风结构,可以在不同车速下改善理论最小新风量实现度。通过对改进型新风结构进行计算流体动力学(CFD)分析,结果表明,在单人驾驶时,车速120 km/h时最小新风量可以由68 m³/h改善至33.5 m³/h,最小新风量控制极限改善49%。而且在CO₂阈值1 000×10^-6 mg/L舒适模式时,在0 km/h、50 km/h、80 km/h、120 km/h时新风热负荷比现有设计分别优化0%、27%、38%、51%;CO₂阈值2 000×10^-6 mg/L节能模式时,在0 km/h、50 km/h、80 km/h、120 km/h时热负荷比现有设计分别优化58%、66%、5...     

基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法

提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.     

非高斯AR序列参数的最大似然估计

自同归模型参数的最小二乘估计应用于非高斯数据,有效性便不复存在,而充分利用了概率密度信息的最大似然估计却仍然是该问题的有效估计.使用混合高斯自回归模型描述该类估计问题之后,讨论了其克拉美-罗限,导出了非高斯自回归序列参数的最大似然估计,给出Newton-Raphson迭代解法,并凡探讨了如何加快这一迭代算法的收敛和如何将估计算法应用于实际数据两个细节问题.最后给出一组仿真实例,对比检验了最大似然估计和最小二乘估计的效果.     

浅谈公路平曲线半径缓和曲线的最小长度的计算

介绍了公路平曲线半径缓和曲线的最小长度的计算。