考虑连接性的路网划分算法

针对传统K均值聚类算法在非均质路网划分应用中的不足,将路网连接性融入算法,解决其在路网划分应用中聚类结果不连续的问题.先使用最大最小距离算法确定初始聚类中心和路段差异性,并以聚类评价指标ANSK确定K值;然后统计连续时间间隔下路网划分结果的动态频数,合并和拆分不稳定的“噪声”路段,提高划分子区内路网的紧凑性.最后,基于现实路网中的车牌照自动识别实测数据,对改进的聚类方法进行了验证.将算法得到的划分效果与K均值聚类算法和Ncut算法进行对比,并对子区做宏观基本图分析.结果表明,改进后的K均值聚类算法在保证自身原有聚类优势下,可以有效实现连接性约束下的路网划分.     

水下机器人惯性类水动力计算研究

水下机器人水动力导数的获取,是进行机器人运动仿真的前提.本文以复杂形状的水下机器人作为研究对象,计算其所受的惯性类水动力,从而较精确地预报其水动力性能,为控制、仿真技术打下基础.     

FTire模型的建立方法研究

在熟悉FTire模型结构及其特性基础上,提出一种基于虚拟样机软件ADAMS的建立方法,并通过适当的测试模型参数,建立了子午线轮胎的FTire模型.通过分析不同间距的三维等效容积路面仿真统计数据,可知FTire模型可以根据需求自动划分网格,但其最佳网格间距为20mm.FTire模型的建立为进一步进行车辆动力学分析提供了有...     

求解区域公交车辆调度问题的蚁群算法研究

本文待区域公交车辆调度问题为"部分班次被一辆车完成"的集合划分问题,考虑车场容量、允许车辆加油及每辆车任务可靠度不低于某值等现实因素,建立以车辆数、车辆等待和空驶时间最小为目标的混合整数规划模型.根据问题特征,设计求解该问题的蚁群算法,在构建人工蚂蚁随机游走的图基础上定义解构建规则、信息素和启发式信息等.最后,通过一个...     

水泥混凝土路面交叉口板块布置与施工技术

本文介绍了新修订的《公路水泥混凝土路面施工技术规范》(JTG F30-2010)征求意见稿中交叉口的板块布置与施工技术。期望通过科学合理的交叉口面板布置,提高多向交通流作用下的一级及其以下公路的平面交叉口及高速公路匝道进出口施工质量,并有效延长其使用寿命。     

随机旅行时间的区域公交车调度模型及算法

研究一类随机旅行时间的区域公交车辆调度问题,将该问题看作为“部分班次被一辆车完成”的集合划分问题,考虑不同车场容量和补充燃料等约束因素,建立以营运费用最小为目标的机会约束规划数学模型.将该模型转化为一类确定性数学模型,设计求解该问题的改进遗传算法,根据问题特征定义染色体编码、产生初始种群的启发式算法、交叉和变异操作等....     

桥梁结构动力分析时单元划分精细度研究

在桥梁结构动力有限元分析中．构件单元划分的精细度直接影响结构动力特性和内力分布的计算精度。建立单跨简支梁桥有限元分析模型．研究构件单元划分的粗细对结构动力特性和内力分布计算结果的影响程度．为合理建立桥梁结构动力有限元模型提供参考。     

基于GA模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

采用基于遗传算法的模糊聚类划分城市快速路交通流状态,借助模糊相关度函数分析聚类结果的有效性,以寻找交通流状态的最佳分类数。遗传算法的引入,有效改善了传统模糊聚类对初始化敏感以及容易陷入局部最优解的问题。经上海市城市快速路实测数据验证,此算法对交通流状态的划分具有可行性,且聚类有效性分析能够合理确定交通流状态最佳分类数。上述研究成果可用于城市快速路交通信息发布、服务水平评价以及交通设施的控制与管理。     

电子商务企业客户关系的预测与动态管理

在对传统的客户关系阶段划分方法——RFM法改进创新的基础上,利用马尔科夫链对客户关系进行建模,用以对客户关系进行预测和动态管理。通过真实的电子商务企业销售数据,说明了模型的意义和用法,并验证了该模型的正确性。     

基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究

轨道交通一方面能够促进经济社会发展,改善投资环境,提高市民生活质量,缓解交通拥挤,但同时也需要大量的建造、运行、维护费用,到目前为止只有香港、大阪等少数几个地区能够回收运营成本.在这种情况下有必要针对轨道交通沿线居民的通勤出行,了解居民出行方式的机制,以便有关单位或机构采取相应的措施提高轨道交通的乘坐率.文中根据非集计建模的流程,以实际调查数据为基础,建立了多项Logit模型,并对其进行了相关的参数检验和解释.为了减小影响因素相关性带来的交互作用,采用了主成分分析法对变量进行筛选,通过模型参数检验的同时,模型检验中的命中率有所提高.