宁波地铁将应用大断面矩形盾构法隧道技术

<正>近日,上海隧道工程有限公司成功中标宁波市轨道交通3号线一期工程TJ3111标段,中标金额约2.18亿元。标段工程主要施工范围为:陈婆渡站部分车站、矩形盾构段、盾构接收井及U型槽段。标段工程将采用的大断面矩形盾构法隧道技术在国内轨道交通建设中尚属首次应用,面对矩形隧道结构设计、矩形盾构设计制造、矩形盾构施工综合技术和组织管理等诸多挑战,上海隧道工程有限公司正全力推进系统化技术研究,并已取得阶段性成果。矩形盾构将使我国地下工程大断面非开挖技术登上一个新的台阶,城市建设"满城挖"的现象将会进一步减少,城市生活将变得更     

灰聚类在沥青路面养护路段划分中的应用

将灰聚类方法应用于养护路段划分中,将待养护的沥青路面看作一个灰色系统,建立聚类对象的三角白化权函数,计算各对象的综合聚类系数,得出路面的聚类向量,由此完成路段划分。聚类结果与规范的计算结果相比较,验证了灰聚类的有效性。     

基于养护角度的普通干线公路路段划分研究

由于公路路段划分的科学性很大程度上可影响路面的养护与维修的有效性,因而从养护角度来考虑普通干线公路的路段划分,建立一种切合实际且操作简便的划分方法,可以提高路面养护与维修的效果。文章提出采用模糊聚类方法对普通干线公路进行路段划分,介绍了模糊聚类分析法划分路段的步骤及分类方法,并运用该方法对具体养护实例进行了聚类划分,同时综合考虑路面病害分布特征、路面施工连续性等特点,对聚类结果进行调整,验证了该方法的应用效果。     

基于城市空间结构的轨道交通线网生成方法

为破解目前轨道交通线网规划方法主观随意性较大，形成的方案与城市发展和延伸方向不符，以及交通供给与需求难以在时空上很好匹配的问题，提出一种基于城市空间结构的城市轨道交通线网生成方法。首先，采用反距离修正的Infomap算法划分城市组团；其次，对线网数据进行前置数据处理，缩小模型的计算范围并推算得到线网密度、客流强度和线网规模3项关键参数；然后，构建线网生成模型，按照“组团间线网生成—组团内线网生成—线网整合与优化”的技术路线生成线网。依托某市实际数据构建算例，验证该线网生成方法的效果。结果表明：相比于该市的实际线网，前述方法得到的线网在布局上的延伸性更优，覆盖面积率提升68%，线网吸引范围内的公交站点数量更多，增加了639个，线网的全局可达性更高；增加的组团划分步骤，能够显著提升线网覆盖的中心城区面积率，生成线网的辐射力度和带动作用更强。     

云端数据驱动的锂电池故障分级预警研究

目前还未有一种有效手段针对故障类型未知的车辆云端数据进行无监督式的故障预警，为此本文提出了一种云端数据驱动的锂电池故障分级预警方法。首先通过机理分析选取适用于云端数据特性的特征，构建6类差熵特征集进行多次混合聚类实现对电池健康度的打分评价。通过引入温度信息区分热相关故障并构建预警等级划分准则判断电池故障状态。利用5种现场故障案例进行验证，结果表明，该方法能准确识别故障并区分故障类型，且具有较高的超前性和适应性。     

新发展格局下的我国省域物流竞争力空间分布与层次划分

物流能力是省域现代化程度和综合实力的重要衡量标志。新发展格局下，构建现代省域物流体系可以降低各类突发事件影响，提升区域产业安全水平。通过构建新发展格局下的城市物流竞争力评价体系，分析省域物流枢纽竞争力的空间发展格局。研究发现，我国省域物流发展水平不均衡，总体呈现“东高西低”发展格局，不同省份物流能力可划分为发达型省份、双中心型、单中心型、欠发达型、不发达型等五个层级。新发展格局与新冠疫情冲击叠加，中西部省份的物流竞争力和物流枢纽地位呈现显著提升，依托物流枢纽大力发展枢纽经济成为新发展格局下提升省域物流竞争力的重要策略。     

FPSO船体建造工艺与应用

通过对比浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)与常规船体的不同,对船体主甲板结构提出新要求,同时新增加模块支墩、单点舱等结构.结合FPSO建造技术要求,对船体分段进行有限元分析、合理确定分段缝,对单点舱区域坞墩进行布置设计,并针对单点舱、模块...     

基于KECA和MBA-NARX的多阶段间歇过程质量预测

间歇过程产品质量与过程特性或过程反应原理密切相关，为解决其过程数据呈现的多阶段性、时序性和动态性的问题，提出一种基于带外源输入的非线性自回归（NARX）神经网络进行多阶段质量预测.首先，对间歇过程数据进行K均值（K-means）聚类阶段划分和核熵成分分析（KECA）数据降维，保证输入数据阶段特征的同时提升后续预测过程的效率；然后，在各阶段内构造NARX预测模型，利用改进蝙蝠算法（MBA）优化网络的隐含层节点数，实现间歇过程在线质量预测；最后，利用青霉素仿真实验数据验证所提方法的有效性.研究结果表明：NARX神经网络开环模式具有较好的预测效果，核熵成分分析的数据降维方式更有利于后续的质量预测研究；MBA对于网络隐含层节点数的优化效率高、稳定性好，阶段划分可以一定程度上提高间歇过程的预测性能，提出的多阶段质量预测模型预测性能较高，均方根误差和平均绝对百分比误差分别达到0.02和1.20%.     

大吨位小水线面双体船分段建造技术

小水线面双体船优良的耐波性和宽敞的甲板面积使其应用范围越来越广泛。该船型特点之一就是连接桥处以及支柱体首尾处线型复杂,同时湿甲板面积较大、板厚较薄,具有三条中心线(船体中心线、左片体中心线及右片体中心线),建造变形控制比较困难。该文以渤海船舶重工有限责任公司为中国科学院成功建造的2 500t综合科学考察船为依托,从分段划分设计、胎架设计以及分段建造流程方面,介绍了大吨位小水线面双体船的分段建造技术。     

机器人智能焊接技术在甲板片体框架结构上的应用

针对甲板片体框架结构特点和机器人智能化焊接工艺要求，在合理的甲板片体分段划分基础上，综合运用机器人智能控制、离线编程、焊接工艺数据库和视觉识别等技术，完善机器人焊接作业流程，优化机器人焊接分段作业顺序，提高机器人焊接可达性，可进一步提高甲板片体框架结构机器人智能焊接技术应用水平。